目前大多数帕金森病（PD）疗法仅能延缓疾病进展。因此，针对这种随时间恶化的神经系统疾病，早期干预对优化治疗至关重要，但这需要早期诊断。现有检测手段（如临床评分量表和神经影像学检查）可能存在主观性且成本较高。如今，美国化学会《分析化学》期刊的研究人员报告称，他们初步开发了一种通过耳蜡气味低成本筛查帕金森病的系统。

此前研究表明，皮肤分泌的油性物质——皮脂的变化可能有助于识别帕金森病患者。具体而言，帕金森病患者的皮脂可能具有特征性气味，因为疾病进展（包括神经退行性病变、全身性炎症和氧化应激）会改变皮脂释放的挥发性有机化合物（VOCs）。然而，皮肤表面的皮脂暴露于空气污染、湿度等环境因素时，其成分可能发生变化，导致作为检测介质不可靠。但耳道内的皮肤不受外界环境影响。因此，董浩（音）、朱丹华（音）及其同事希望将帕金森病筛查重点转向耳蜡——其主要成分是皮脂，且易于取样。

为识别耳蜡中与帕金森病相关的潜在VOCs，研究人员采集了209名受试者（其中108人确诊帕金森病）的耳道样本。他们通过气相色谱-质谱联用技术分析了采集的分泌物。结果发现，帕金森病患者耳蜡中的4种VOCs与健康人存在显著差异。研究人员总结，这4种VOCs（包括乙苯、4-乙基甲苯、戊醛和2-十五烷基-1,3-二氧戊环）可作为帕金森病的潜在生物标志物。

随后，董浩（音）、朱丹华（音）团队利用耳蜡VOC数据训练了一个人工智能嗅觉（AIO）系统。基于AIO的筛查模型对帕金森病患者与健康人耳蜡样本的分类准确率达94%。研究人员表示，该系统有望作为帕金森病早期检测的一线筛查工具，为早期医疗干预铺平道路，从而改善患者护理。

董浩（音）表示：“该方法目前是在中国开展的小规模单中心实验。下一步将针对疾病不同阶段、多研究中心及多族裔人群开展进一步研究，以确定该方法是否具有更广泛的实际应用价值。”

这项研究得到了国家自然科学基金、浙江省“尖兵”“领雁”研发计划及中央高校基本科研业务费的资助。