金风科技申请基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法专利,实时监测
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金融界2025年6月23日消息,国家知识产权局信息显示,重庆大学;金风科技股份有限公司申请一项名为“一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法”的专利,公开号CN120175581A,申请日期为2025年03月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法,其包括通过声学传感器采集风机叶片的声纹信号,并对声纹信号进行标记,再对声纹信号进行预处理,再对预处理过后的声纹信号进行处理得到Mel时频谱图;再构建用于识别风机叶片故障的混合模型,并对混合模型进行训练和测试;最后用测试合格的混合模型进行风机叶片故障检测。该方法具有实时监测、准确率高等优点,为风电机组的稳定运行提供了有力保障。
本文源自:金融界
作者:情报员
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