位于经济开发区的南京邮电大学大数据智能产业技术（仪征）研究院集聚着不少科技大拿，他们正在研究的技术都属于前沿科技，南京邮电大学计算机学院副教授、仪征研究院研究员沈澍就是其中一员，他所研究的步态识别技术，在公共安全领域、医疗与健康管理等有着较高的应用价值。

沈澍介绍，步态识别技术是基于步态所包含的自然人生物学特性和行为特性对自然人进行辨识的技术，在公共安全、医疗与健康管理等领域有着较高的应用价值。“我们每天可能会关注微信运动，看每天走了多少步，其实它也是通过这样一个方式，把人的一个步态的周期采集出来，但是我们这项技术采集的是它更精确的特征，也就是每个人走路步态的深层次的特征，我们通过传感器的技术和计算机视觉技术，是我们目前研究步态的两个技术方案。”沈澍说。

随着现代科技的发展，各种身份识别技术在日常生活中得到了广泛应用，沈澍教授团队研究的步态识别技术相比传统的人脸识别、指纹识别和虹膜识别等技术，它具有不可伪装性，是唯一能实现远距离、无接触身份识别的一项技术。

目前，该技术第一版本正在调试当中，近期将调试完毕上线。“现在有很多意向的客户，包括像政府机构，还有一些公司对我们的项目比较感兴趣。我希望将来可以把我们的技术用在智慧平安城市建设上，希望我们的技术可以帮助仪征发展得越来越好。”沈澍介绍。

目前，沈澍团队所研究的步态识别技术准确率达到了80%—90%，还有很大的提升空间。未来，他们将进一步完善技术方案，加强与相关单位合作，将其应用范围从智慧城市、公共安全领域以及扩大到大健康、大医疗领域。“比如像在国外，甚至是北京、上海也有这样的一些前沿工作，将该技术用在特殊人群上，比如老年痴呆、重度抑郁症等，他们的步态跟常人的步态是有明显区别的，我们希望未来能深入挖掘这项技术，为和谐社会提供更多的助力。”沈澍信心满满地说。