6月30日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。

华为表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。

其中，盘古70亿参数稠密模型作为轻量化高精度模型，适用于边缘计算、终端设备等资源受限场景，可高效完成自然语言处理、图像识别等任务，为行业提供低成本、高灵活性的AI解决方案。

而盘古Pro MoE 720亿参数混合专家模型则采用混合专家架构（MoE），通过动态路由机制分配计算资源，在保持模型规模的同时显著提升推理效率。

目前，盘古Pro MoE 72B模型权重和基础推理代码均已上线开源平台。

同时，此次开源不仅包含模型本身，还提供了基于昇腾AI的专用推理优化技术。华为表示，针对超大规模MoE模型的昇腾优化推理代码也将于近期发布。

消息发布后，开源社区与产业界反响积极。有业内专家分析指出，华为此次开源行动将产生深远影响。一方面，70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型组合，为不同规模的企业提供了灵活的技术选择；另一方面，基于昇腾平台的深度优化将帮助开发者更高效地部署大模型应用。这有望推动我国AI产业生态的快速发展，提升在全球人工智能竞争中的话语权。

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作者：盖贝贝

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