在房地产市场经历深度调整的2025年，一组数据正在悄然改写行业规则——截至3月底，全国超20万房产经纪人通过贝壳“来客”AI系统完成259万次客户服务，使用智能维护工具的房源成交率是非工具房源的4倍。

这场由科技驱动的服务革命，正在让传统房产交易链条发生质变：经纪人不再是单兵作战的信息中介，而是站在AI算力肩膀上的“智能服务者”。

贝壳加码AI技术投入，推出AI选房、聊天助手、智能跟进等工具矩阵，本质上是在为行业寻找破局点——当经纪人的服务效率能通过科技实现指数级提升，当客户从“6步加企微”简化为“一键触达”，当AI能在30秒内完成原本需要2小时的房源匹配，房产交易的“时间成本壁垒”正在被系统性打破。

在青岛德佑经纪人王磊（化名）的手机里，“来客”系统的对话框闪烁着实时提醒。在杭州，从业十年的资深经纪人陈琳发现，使用AI聊天助手后，客户咨询回复率极大提升。

这些散落在全国60个城市的服务场景，正在拼贴出一幅“人+AI”协同进化的新图景——科技不是替代经纪人，而是让他们从繁琐的信息处理中解放，把更多精力投向“理解人、服务人”的核心价值。

贝壳“来客”产品的底层逻辑，暗合着行业转型的深层需求。当房产交易从“增量时代”转向“存量博弈”，服务体验的精细化程度成为胜负手。2023年立项、2024年试点的“来客”系统恰如为经纪人装上“数字外骨骼”，让他们在客户需求与房源资源之间，搭建起更精准、更高效的连接桥梁。


AI化身“超级助理”：效率革命的三重突破

在南通德佑经纪人李哲（化名）的服务记录里，一个细节揭示着科技带来的质变：过去他需要花40分钟整理客户需求并手动筛选房源，如今AI选房师能帮助他10秒内生成包含户型分析、价格走势的分析报告。

这种效率跃迁的背后，是“来客”系统对房产服务链条的深度解构——通过安全连接、智能辅助、信任构建三大模块，实现从“人找房”到“人+AI”找房的范式转变。

安全连接功能解决的是行业长期存在的“信任门槛”。过去客户添加经纪人企微需要经历6个步骤，繁琐流程让很多客户在途流失。“来客”将流程简化为“一键添加”，并通过企微官方认证标识区分平台经纪人，使客户添加意愿极大的提升。

青岛经纪人王磊对此感触颇深：“有次客户说，看到企微认证图标，就像在商场看到品牌专柜，心里踏实。”这种基于技术构建的安全感，让沟通链路的首环效率大幅提升。

杭州经纪人陈琳曾遇到一位声称“只看新房”的客户，但是经纪人通过跟客户聊天，结合AI辅助分析，建议推荐“次新房+优质学区”组合，最终促成交易。这种“数据预判+经验验证”的模式，极大地提升了服务精准度。

截至3月，该功能累计服务40万业主，让“沉睡房源”转成交率提升至普通房源的4倍，相当于为每个经纪人额外配备了3名“虚拟助理”。


经纪人故事簿：从“生存焦虑”到“价值觉醒”

广州链家经纪人王小惠（化名）的2023年曾布满阴霾。连续承受着多个月业绩压力之下，2024年她成为“来客”首批试点用户。

转机发生在一位关注小户型的客户身上——她了解到客户多次搜索“地铁站附近”需求，通过AI选房师她自动筛选出三套非顶楼、总价低于同小区均价5%的房源，其中一套成交周期仅8天。

在沈阳德佑经纪人张萌（化名）的五一假期成绩单里，AI选房师的“精准度”令人惊叹。5天成交5单中，有2单直接来自系统推荐，3单的推荐房源与她的经验判断高度吻合。

一位坚持“必须买朝南两居”的客户，在AI列出“该小区朝西房源下午光照更充足、总价低12万”的对比报告后，主动调整了需求。

张萌发现，当AI承担了数据处理和逻辑推导工作，她能腾出更多时间与客户聊 “选房避坑指南”，这种“专业顾问”角色的回归，让客户信任度显著提升。

这种超越交易本身的关怀，配合AI生成的“低首付房源组合方案”，最终促成交易。“AI给我工具，我给客户温度。”李哲说，现在他的服务评价中，“像朋友一样靠谱”的关键词出现频率比使用工具前增加3倍。

这些散落在全国的经纪人故事，共同指向一个趋势：当AI接手信息处理、流程优化等“硬任务”，经纪人得以回归“软价值”创造。

行业生态跃迁：从“技术赋能”到“生态重构”

贝壳“来客”系统的价值，远超出单个产品的范畴。当20万经纪人通过同一套AI工具服务客户，当259万次服务数据被沉淀为行业知识库，整个房产交易生态正在发生底层逻辑的变革。

这种变革首先体现在效率杠杆上：据测算，使用“来客”，客户从咨询到签约的周期缩短，这意味着在相同时间内，经纪人能服务更多客户，行业整体服务产能实现跃升。

更深层的变革在于信任体系的重构。“五好服务者”评估机制从可靠度、可信度、亲密度等维度量化经纪人表现，帮助用户更好找到自己满意的经纪人。

店东刘峰发现，自从来客推出评估体系，门店经纪人的服务质量明显提升，“AI会帮助经纪人主动提升服务质量”。科技正在推动行业从“关系驱动”转向“价值驱动”。

贝壳对AI赋能居住产业的探索远未止步。在C端，基于大模型的AI找房助手“布丁”已上线测试，深度融合了贝壳在居住服务领域深耕多年积累的海量真实数据、专业知识图谱与行业深度洞察，能够智能响应用户的多样化需求，为业主和买方带来更智慧的房屋出售营销、决策解决方案，同时也帮助服务者明确客户需求，提升作业效率。

在交易的关键环节——签约及售后服务中，数字伙伴“小易”正利用AI能力，在签约质检、签后代办事项自动跟进等场景保障服务效率与品质，已累计为经纪人节省工时超过3万小时。

这些科技产品构成的“服务矩阵”，如同为房产交易全链条装上“智能引擎”：前端AI精准获客，中端高效服务，后端数字工具保障履约，形成闭环赋能。

行业观察人士指出，贝壳的探索本质上是在回答一个关键问题：当房地产进入存量时代，科技如何重新定义“居住服务”的价值？从“来客”的数据来看，答案逐渐清晰——不是用AI取代人，而是通过技术让经纪人从“信息搬运工”升级为“居住顾问”。

站在2025年的时间节点回望，“来客”系统的意义早已超越一款工具产品。它更像是一个行业转型的缩影——当科技不再是锦上添花的手段，而成为重构服务逻辑的底层基建，房产经纪行业正在摆脱“靠天吃饭”的周期律，迈向以“服务品质”和“科技能力”为核心竞争力的新发展阶段。

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