金融界2025年7月5日消息，国家知识产权局信息显示，国投甘肃小三峡发电有限公司申请一项名为“一种面向偏误数据的水电站故障预测方法”的专利，公开号CN120257079A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向偏误数据的水电站故障预测方法，该方法包括以下步骤：基于PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)算法设计可控可信度检测机制，分析监测数据的主成分变化方向，计算数据可信度，筛选出可信数据并排除异常值；采用CNN‑LSTM(Convolutional Neural Network‑Long Short‑Term Memory，卷积神经网络‑长短期记忆网络)网络对时间序列数据进行处理和预测，利用门控机制处理水电站的运行状态数据；结合GAN(Generative Adversarial Networks，生成对抗网络)技术生成异常样本，扩展训练数据集；设计多尺度特征提取网络模型，利用多个分支网络进行数据的层次化处理，提取不同尺度的特征，进行故障检测。该方法适用于数据异常和故障样本不均衡等存在偏误数据的故障预测情况。

天眼查资料显示，国投甘肃小三峡发电有限公司，成立于1994年，位于兰州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本86000万人民币。通过天眼查大数据分析，国投甘肃小三峡发电有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1401次，专利信息6条，此外企业还拥有行政许可15个。

本文源自：金融界

作者：情报员