因为太！烧！钱！了！

运营AI大模型从来都不便宜

其中的一大支出就是电费

2024年，全球AI数据中心总共用了

415000000000度电

并且还在指数级增长

来源：国际能源署

每次对AI说一声“谢谢”

数据中心的CPU和GPU就要多运作一轮

然后回你一句“不客气”

对于ChatGPT-4o来说

这要消耗大约0.0003度电

2024年

仅百度文小言一家AI应用

就收到了上千万次“谢谢”

这些用量乘起来

产生的额外电费非常恐怖

Open AI CEO：朕的钱！

除了用电量大以外

AI的用水量也不小

发电要水

服务器冷却要水

哪哪都要水

来源：oced.ai

不同的AI和不同的数据中心

用水量差别很大

在微软的数据中心

AI每花一度电

就要消耗1.8到12升不等的冷却水

如果Chat-GPT的活跃用户

每次都说一声“谢谢”

那Chat-GPT每天都会多消耗

大约18吨水

来都来了

不妨再多唠唠关于AI的冷知识：

在对话里回复“嗯”“好的”

并不是真的体现了AI的“思考过程”

而是部分AI公司采取的用户策略

比如Kimi就没有这些语气词

通过使用这些词

可以让AI的回复更贴近人类语言习惯

更有人味

更能被用户接受

有学者统计过人类日常对话里的语气词

发现人们每说100个字

总会带一两个“嗯”“啊”

其中又以“嗯”（ng）占比最多

这些“嗯”“啊”

常常被人类用来回应对方、打开话头、继续谈话

所以AI也会把“嗯”放在最前面

不过

如果你实在看腻了

也可以把AI调教成这样：

这些符号其实是Markdown标记

用来在纯文本文档中添加字体格式

比如说

这是标题

这是加粗

对于人类来说

满屏幕的##**确实烦人

但在AI眼里

这种格式简单直接、层次清晰

不管是读取内容还是生成内容

干起活来又快又省钱

要想去掉这些符号也很简单

可以直接喂回给AI

让它帮你去掉就行