齐鲁工大(山东省科学院)润一智能申请基于SVDO-YOLO网络的行人目标检测方法及系统专利,有效减少尺度变化显著与密集遮挡场景下行人目标错检和漏检问题
金融界
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金融界2025年7月9日消息,国家知识产权局信息显示,齐鲁工业大学(山东省科学院)、山东润一智能科技有限公司申请一项名为“基于SVDO-YOLO网络的行人目标检测方法及系统”的专利,公开号CN120279579A,申请日期为2025年03月。
专利摘要显示,本发明提出了基于SVDO‑YOLO网络的行人目标检测方法及系统,涉及行人目标检测技术领域,针对的问题是:现有检测方法存在小尺度行人漏检、人群密集场景下的遮挡增加检测难度和漏检及计算复杂、效率低等。该方法获取行人目标图像;对所述行人目标图像进行预处理,得到预处理后的行人目标图像;构建行人目标检测模型,并将预处理后的行人目标图像输入至行人目标检测模型进行训练,得到训练后的行人目标检测模型;利用训练后的行人目标检测模型对待检测的行人目标进行检测。
本文源自:金融界
作者:情报员
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