来源:高校人工智能与大数据创新联盟
2025年7月10日至12日,南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛在2025第三届中外院士前沿科技论坛开幕式上致辞表示,中外院士前沿科技论坛已经成为融汇“国际智慧—产业资源—地方发展”的重要枢纽,产生了越来越大的社会影响。他对论坛提出四点期望:一是围绕“深耕”发力,加强前沿基础研究;二是围绕“融合”发力,加强学科交叉;三是围绕“应用”发力,加强成果转移转化;四是围绕“协同”发力,加强国际科技合作。希望以本论坛为载体,帮助各界更好地把握前沿科技脉络,搭建海内外顶尖专家互动交流平台和产业合作桥梁,携手在科技创新上攀登最高峰、勇闯无人区,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业、更好构建人类命运共同体作出新的更大贡献。
分析认为,谭铁牛院士提出要加强人工智能前沿基础研究和学科交叉融合,勇闯“AI无人区”,是基于对全球人工智能发展趋势、中国在该领域的现状与挑战、以及未来国家战略需求的深刻洞察。其核心原因和战略考量可以从以下几个方面分析:
一、抢占科技制高点,突破“卡脖子”技术:
(一)前沿基础研究是源头活水: 当前AI的繁荣很大程度上建立在深度学习等基础理论的突破之上。然而,许多核心算法、框架(如TensorFlow, PyTorch)和关键硬件(如高端GPU)仍由国外主导。加强基础研究(如机器学习理论、新型神经网络架构、认知计算、脑启发计算等)旨在从根本上突破瓶颈,产生原创性、颠覆性成果,掌握自主可控的核心技术,避免受制于人。
(二)“无人区”代表未来竞争力: “无人区”指的是尚未被充分探索或存在重大挑战的前沿领域,如通用人工智能(AGI)、神经符号AI、具身智能、量子人工智能、AI与脑科学深度融合等。率先在这些领域取得突破,意味着定义未来规则、掌握核心知识产权,占据全球AI价值链顶端。
二、应对复杂挑战,催生重大创新:
(一)单一学科瓶颈显现:AI的深入发展面临越来越复杂的挑战(如模型的可解释性、鲁棒性、安全性、伦理对齐、数据效率低、能耗高等),这些问题往往超出传统计算机科学的范畴,需要更深厚的理论基础和多学科的协同攻关。
(二)学科交叉是创新催化剂: AI的本质是模拟和延伸人类智能,其发展天然需要与脑科学、认知科学、心理学、数学(特别是统计学、优化理论)、物理学、材料科学、生命科学、社会科学、哲学等深度融合。
1.脑科学与认知科学: 为理解智能本质、开发更高效节能的类脑算法和架构提供启示。
2.数学: 为算法提供坚实的理论基础和新的建模工具。
3.社会科学与哲学: 解决AI伦理、治理、社会影响等关键问题。
4.生命科学/医学: 推动AI在精准医疗、药物研发、脑机接口等领域的应用,同时生物智能也为AI提供灵感。
5.材料科学/物理: 为新型AI硬件(如类脑芯片、光计算芯片)提供可能。
三、赋能高质量发展,服务国家重大需求:
(一)解决关键领域核心问题: 基础研究的突破和交叉融合能催生更强大、更可靠、更易用的AI技术,从而更有效地服务于国家在经济发展(产业升级、智能制造)、社会进步(智慧城市、智慧医疗、智慧教育)、国家安全(网络安全、国防科技)、科学研究(大科学装置、新药研发)等领域的重大需求。
(二)开辟新赛道,培育新质生产力: 勇闯“无人区”意味着开拓全新的应用场景和产业形态,如真正自主的智能体、人机共生社会、科学研究的AI新范式等,为经济社会发展注入强劲的新动能。
四、构建自主可控的AI生态体系:
从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”: 过去中国AI发展在应用层面成果显著,但在基础理论、核心算法、高端芯片、开源框架生态等方面仍有差距。加强基础研究和交叉融合是构建从理论突破、技术研发到产业应用全链条自主生态的关键,是实现从技术应用大国向基础创新强国转变的必由之路。
五、培养顶尖复合型人才:
人才是核心: 突破前沿和实现交叉融合,迫切需要一批具有深厚数理基础、精通AI核心技术、同时又具备跨学科视野和能力的顶尖人才。强调这些方向,也是为了引导人才培养模式的改革,打破学科壁垒,培养能驾驭复杂问题、引领未来的战略科学家和工程师。
六、应对AI安全与伦理挑战:
基础研究提供治理基石: 随着AI能力日益强大,其安全风险(如对抗攻击、失控风险)和伦理问题(如偏见、隐私、责任界定)日益凸显。对这些问题的深刻理解和有效治理,需要建立在坚实的理论基础之上(如可解释AI、鲁棒学习、价值观对齐的理论和方法),也需要社会科学、法律、伦理学的深度参与。加强基础研究有助于前瞻性地构建安全、可靠、可信、可控的AI系统。
七、总结来说,谭铁牛院士的提议具有高度的战略前瞻性:
(一)面向未来竞争: 强调在AI基础前沿和交叉融合的“无人区”布局,是为了抢占未来科技制高点,赢得战略主动。
(二)破解当前瓶颈: 旨在解决中国AI发展中基础理论薄弱、核心技术受制于人、顶尖人才不足等关键短板。
(三)激发创新活力: 认识到学科交叉是突破现有范式、催生颠覆性创新的关键路径。
(四)服务国家战略: 最终目标是发展安全、可靠、先进的人工智能,赋能国家高质量发展,保障国家安全,提升综合国力。
因此,谭铁牛院士提出要加强人工智能前沿基础研究和学科交叉融合,勇闯“AI无人区”,这一倡议不仅关乎中国AI科技能否实现自立自强,更关乎中国能否在即将到来的智能时代成为全球科技创新的重要引领者。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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