你正在阅读的是《MindCode321》周报。
周报每周四（或五）发布，包括：3个我的想法、2个来自别处的启发、1个留给你思考讨论的问题。主题涵盖AI、脑科学、心理、创业。一般是这样，偶尔，某期周报里是别的东西。
周报力求简短，保证你在5分钟内读完。
以下是本期内容，我说的都是错的：
三个想法 想法1：要面向未来去学习，而不是面向过去去后悔。
后悔本质是一个学习过程。
例如，当你跟路人起了争执，吵了起来，除非完胜，否则事后你多半会有后悔：哎呀！（一拍大腿）当时他这么说的时候，我就应该这么给他怼回去！
你看，这本质是一个学习过程。
你的大脑在寻找模式，以便下次再遇到相同情况时可以更好反应，所谓模式就是那句：当……的时候，我就应该做……。
但后悔这个学习过程是很原始，适用于原始人，那时候的人每天遭遇的情景差不多，且相同的情景往往会高频的出现——比如遇到蛇。
因此后悔具有两个特点：（1）它往往高度关注过去，（2）只有当再次遇到相同场景验证新模式效果更佳后，学习过程才会停止。
这对今天的人完全不适用，你不太可能第二天再次遇到相同的路人，展开相同的争吵。
这就造成后悔很难停止，严重时往往引起病态的思维反刍。
怎么办？
今天的你应该关注未来，当你出现后悔情绪时，要提醒自己3点：
接受这是一个刻在基因里的学习过程，而不仅仅是一种单纯折磨自己的、需要停止的心理活动。
不仅要学习到模式，还要深入一步，学到有泛化能力的模式，以便在未来能解决不那么一样的问题。
当思维反刍停不下来时，提醒自己这是一次面向未来的学习，是为未来储备新模式，储备上了就行，不着急验证。
想法2：AI 既提升了你的效率，也会让你更累。
AI正在并将继续提升你的工作效率，你在特定任务上耗费的时间将显著减少。
但未来几年里，人们将逐步意识到这里存在一个悖论：AI虽然让工作变得更高效，却也让每个人实际投入工作的时间、强度增加，疲劳感也随之提升。
这种AI 带来的疲劳感现在只是一部分人感觉得到，但未来会有越来越多的人。
它是种有点不一样的疲劳感，大约是一种……呃……疲劳的爽感或一种疲劳+心流叠加感觉。
类似于什么呢？
外卖小哥送货的感觉——疲劳、奔波同时有一种心流状态。
如果你不喜欢这个类比，还可以换一个——类似于程序员调试代码时的状态，疲劳、折腾同时有一种心流状态。
为什么会这样？
以前需要10个人才能完成的工作，现在你一个人借助AI就能做了，当任务在自己这里就能闭环时，就很容易引发心流状态。
插一句，最典型能个人闭环的任务就是游戏。
插回来。
然而，你毕竟需要承担原本10个人的工作量。
你最终会发现，AI 不会让你更闲散，相反AI是让你有机会更充分地燃烧自己。
过去，你就是想也难有这样的机会，你想要更勤奋，但你无法避开会议、沟通等低强度工作。
而现在，AI让你跨越了这个门槛，你可以更充分的燃烧自己，但这也带来了更高的疲劳度。
所以这是好事还是坏事呢？
想法3：如果你是一个普通人，你必须也只需对 AI 保持乐观。
这是之前一期 “MindCode 读完周报再来聊聊闭门会“里我跟大家分享的观点。
因为时不时总有人会问我：你怎么看待 AI 带来的 xxxx风险？
这个 xxxx 可以很微观，比如AI 对个人职业的影响；也可以很中观比如 AI 带来的失业潮和社会问题；也可以很宏观乃至哲学，比如 AI 奴役人类的可能性……。
在闭门会上我说：所有AI 带来的问题，都将是 AI 发展到一定阶段后才会发生的事，并且这些问题当它真的发生后，交给治理它的人或部门就可以了。
如果你是一个普通人，你真的没有必要操心这些。
你显然没有必要在冰箱刚发明的时候，因为担心它的制冷剂会在几十年后造成南极洲臭氧空洞而拒绝使用。你放心好了，几十年后自然会有政策来要求你（或者你的孙子）购买更环保的空调。
而且据我观察，很多人提出这些问题时，往往不是真的关心AI 带来的风险，而是潜意识在抗拒学习和接受新事物。
这背后的潜台词是：既然AI 是会带来这么多风险，那我还需要积极去了解和学习它吗？是不是就不那么必须了？
问的人往往并没有觉察到自己的这种心理活动，但几乎一定会降低他的行动力。
所以，对于普通人，你完全可以彻底放下对 AI风险的思考，你应该笃定的、绝对的告诉自己：AI 只带来机会，我只需要拥抱它。
这当然不是事实，但这样想对普通人才有用。
所以，现在你再看上面的想法 2，你对最后那个问题，有答案了吗？
两个收获 收获1：
《道德经》本质是一本来自东方的《君主论》，是给统治阶级的教科书，带着这个角度去阅读它，你甚至能还原出书中的对话现场，对坐交谈两人的身份和样子，历历在目……。 by 谭少卿 《我·译道德经》
——我并不了解道德经，所以不知道学术界有没有关于《道德经》是《君主论》的判断，少卿的这个观点，让我一下子对《道德经》有一种豁然开朗的感觉，包括让我回想起为什么之前每次读它都觉得有点怪了，但当我从这是统治阶级写给自己后代的教科书来看，很多的东西就通透了。
收获2：
为什么您不应该降低服务（service）价格？ 降价只会吸引质量较差的客户——他们更在意价格，而不是结果。这类客户通常也不怎么“好伺候”。 低价还会吓跑那些本来愿意高价付费的潜在客户，可谓双重打击。 低费用往往会吸引那些不断试图突破合作边界的客户，最终导致项目内容“不断膨胀”，你不得不做比预期更多的工作。 收取低费用意味着您从客户那里获得的承诺较少。他们不是"全心全意"而是"半心半意"。客户的承诺和跟进的大小几乎总是等于他们的投资大小(提示:他们支付的越多,他们就越会为了从您的服务中获得成果而实际行动!) by Angela Gosnell Why you shouldn’t drop your prices on services
——不管这段论述是否过于绝对（我曾经反复说过，只有断言式的、不致力于“面面俱到的正确性“的文字才是真正有价值的），服务的价格策略值得每个 AI 创业者深入思考，就像我之前反复跟大家说的那样： ，因此，它的定价思维是不一样的。
一个灵魂拷问
你认为 AGI在 202几年会实现？请点击右下角气泡按钮，把你的答案写下来，让我们看看你对 AI 有多乐观。
PS. 最后，照例补一句：我说的都是错的。
欢迎在评论区发表你的观点和洞察，但注意，所有在评论区留言“标题党”的人会被永久拉黑，MindCode致力于保持小众，如果一个标题让你惊诧，只有一个原因，那就是：我真诚地认为世界从某个角度看，跟你想象的不一样。而这是MindCode始终致力于带给你的价值。
文兄是谁？
科技领域连续创业者（目前在AI+心理领域），中美3家AI公司的CEO心智与战略教练，原阿里巴巴早期移动端核心产品负责人。未来一段时间，也许你关注的某些重要的AI产品，或某些备受关注的项目融资，背后就有他身影。
MindCode是什么？
一个刚刚决定写点好东西的、很小众的公众号。日常发短篇，偶尔有深度长文。关注：AI、脑科学、心理学、创业等。由于在几个关联领域都有很深入思考，关注者中不乏顶级牛人，比如xxx和xx。
AI时代，读他人之未读对你很重要。关注并发送“1”可加讨论小群，还可参加“读完周报再来聊聊”的闭门交流会。
热门跟贴