2025年8月11 日,清华大学生物医学工程学院苑克鑫教授团队在Cell期刊 发表题为VIVIT: Resolving trans-scale volumetric biological architectures via ionic glassy tissue的研究论文,首次提出并验证了一种全新的生物组织处理方法VIVIT,实现了组织在玻璃态下的高保真三维成像。VIVIT同时突破 了组织透明化领域 的三个技术瓶颈:透明与无形变不能同时实现、荧光 信号衰减、 不兼容无损冷冻保存与切片 ,为 包括脑科学在内的基础研究 、病理分析、AI辅助诊断等应用打开了新的空间。
三维组织结构承载着丰富的生物信息,是理解生物体功能与疾病病理的核心依据。但长期以来,研究人员对它的理解几乎都依赖于二维切片:样本要被切成几十甚至上百层,再逐张拼接还原。这不仅耗时耗力,还容易因物理切割造成组织变形或结构断裂,导致空间信息缺失 和 误判。
为 此 ,组织透明化技术逐步兴起,通过化学方法使完整组织变得光学透明, 进而 在不切片的前 提下直接实现深层成像。但受限于处理过程中组织膨胀收缩、荧光信号损耗、冷冻易损等难题,目前多数方案仍在结构稳定性、信号强度与染色处理等核心指标上难以兼顾。
VIVIT 则为这一长期困境提供了创新解决方案。与传统组织透明化技术不同,VIVIT 并不仅仅追求“透明”,而是在透明的同时,尽可能保留组织原始的结构与荧光信号。通过团队自主研发的 高折射率离子液体,VIVIT 首次实现了将不透光的生物 组织 在低温下转变为 “玻璃态” , 既稳定,又通透。 在整个处理 过程中,组织几乎不会膨胀或收缩, 形变幅度在 1%以内 。即便是 如脑组织这类结构精密、连接复杂的样本,也能在VIVIT处理后保持 其 原始 结构, 从而使包括神经突触在内的亚细胞级精细结构得以清晰呈现 ,正如该团队在文章中使用啮齿类、非人灵长类和人类脑组织所展示的那样。
【VIVIT让组织实现透明化】
VIVIT 的核心突破不止于“看得清”, 也 在于“保得住”和“用得上”。实验显示,在经过 离子液体 处理后,多种常见荧光染料的信号强度可提升至原始的2到30倍,使以往 组织中 难以检测的微弱标记也能清晰可见。同时,由于其玻璃态的物理性质,VIVIT也打破了 生物样本 冷冻保存的限制,样本可在-80 ℃ 下长期保存,避免 了 因冰晶形成 而 导致的撕裂与机械性损伤,真正实现了结构无损的冷冻切片 与高超分辨成像 。VIVIT的结构保真能力和信号稳定性,为跨尺度组织三维数据获取与空间重建奠定了坚实的基础。
【经过VIVIT处理后的样本无冰晶损伤(左)】【VIVIT能够实现多倍增强荧光,且抑制光淬灭(右)】
基于VIVIT的这一独特优势,苑克鑫团队将小鼠多模态感觉丘脑神经元在突触输入(微观)方面的感觉模态偏好性与在全脑输出(介观和宏观)方面的目标脑区偏好性定量化地联系了起来,而这也是国际上首次实现单神经元水平输入-输出的准确链接。这突破了神经环路研究领域的技术瓶颈,为深入解析脑功能的神经环路机制提供了新的机遇。
不仅如此,经过 VIVIT处理后的组织 仍 可进行多轮免疫 染色,且 每一轮染色成像后 的荧光 信号依然清晰,组织结构保持稳定。这 就 使得研究者能在同一样本上依次识别多个分子靶点,获取更丰富的空间信息。与此同时, 结 合团队自研的重建算法 TARS ,VIVIT 也 支持组织连续切片 的 图像拼接,可构建从 亚 细胞到全器官的三维图谱,实现 生物 结构的跨尺度还原。
【 VIVIT重构脑组织三维全景 】
【 VIVIT技术揭示人类大脑皮层的微连接性 】
从组织透明化到多模态染色再到三维重建,VIVIT提出了一套贯穿样本处理与空间结构分析的完整技术路径,为高分辨、跨尺度的空间数据获取和组织建模提供了系统化解决方案。
未来,苑克鑫教授团队将继续推进 VIVIT 技术在 脑科学领域的应用,并在更为广泛的 生命科学 领域以及 精准医疗与 智慧诊 断等领域 开展 应用探索,释放 其 空间结构信息更大的科研与临床 应用价值。
https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.07.023
制版人: 十一
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