我们这一代人，是在“数据就是新石油”的口号中成长起来的。商业上的各种淘金热，建立在对用户数据的占有、分析和变现之上。从电商平台的推荐算法，到社交媒体的定向广告，再到金融风控的用户画像，数据驱动的商业模式，无处不在。然而，一个正在悄然发生的趋势，正在解构这个赖以生存的根基。我称之为“数据死亡”——不是数据的消失，而是数据的“廉价化”和“失真化”，这将引发一场商业世界的“新物种大灭绝”。
这听起来有些危言耸听，但当你看到铺天盖地的AI生成内容，从文本、图像到视频，再到那些真假难辨的社交媒体评论时，或许会开始重新审视数据的价值。我们所处的时代，正从“信息匮乏”走向“信息过剩”，甚至“信息污染”。当数据不再是稀缺资源，依赖数据为生的商业模式，还能走多远？
数据的大爆炸失真”的悖论
传统的商业逻辑是：数据越多，模型越准，价值越大。然而，生成式AI的普及，正在让这个逻辑走向反面。
首先是数据的“廉价化”。
过去，获取数据需要高昂的成本和漫长的周期，每一个用户行为、每一笔交易记录都弥足珍贵。但现在，我们可以通过简单的指令，在几秒钟内生成海量、看似真实的用户行为数据。一个广告公司不再需要大规模的用户调研，一个初创企业不再需要花大价钱购买数据包，他们可以用更低的成本，创造出足够“喂养”模型的数据。当数据的供给无限接近于零成本，它的价格和价值，自然会大幅缩水。
其次是数据的“失真化”。
生成式AI不仅创造了大量数据，也带来了前所未有的信息污染。在社交媒体上看到的很多“用户评论”，可能是AI机器人生成的；在电商平台上，看到的很多“商品评价”，可能也出自AI之手。这些虚假、失真的数据，会混入真实数据中，导致传统的分析模型失灵。一个依赖用户行为数据进行产品迭代的公司，可能会基于这些虚假数据做出错误的决策。一个依赖用户画像进行定向广告的平台，可能会将广告投放给根本不存在的“AI幽灵”。
当数据的质量和稀缺性都无法保证时，传统的“数据驱动”模式，将面临根本性的挑战。
数据驱动意图驱动
在“数据死亡”的时代，商业决策方式将发生根本性转移：从过去依赖对海量数据的归纳和总结，转向对用户“意图”的深度理解和精准预测。
举个例子，一家电商平台不再需要分析用户过去的浏览和购买记录，来推断他可能喜欢的商品。因为这些数据可能是被污染的。更高效的方式是，直接让用户与AI助手进行对话，在对话中直接捕捉用户的真实需求和模糊意图。当用户说“我想给我的孩子买一件夏天穿的，透气性好的T恤，要纯棉的，而且他喜欢蓝色，最好是带奥特曼图案的”，这个意图本身，就比任何历史数据都更具价值。
未来的商业决策，将更像是一场基于人机协同的“意图挖掘”。企业不再是数据的“采集者”，而是用户意图的“捕获者”。这种模式更高效，更精准，也更能规避虚假数据的干扰。
这并不意味着数据完全没有价值，而是说，数据的价值正在从“量”的积累，转向“质”的挖掘。只有那些能够反映真实用户情感、行为和意图的“高纯度”数据，才能成为新的商业护城河。
下一个淘金热：从数据创造力
当数据不再是核心资产，什么是新的商业护城河？
答案我认为是“创造力”。
在数据可以被无限生成的时代，真正稀缺的是独特的创意、深刻的洞察和不可复制的品牌故事。当所有的公司都能用AI生成内容，谁的品牌能脱颖而出？当所有的平台都能用AI进行精准推送，谁的产品能真正打动人心？
未来的商业竞争，将不再是比拼谁拥有更多数据，而是比拼谁的AI应用能力更强，谁的人类创造力更独特。成功的企业将是那些能够利用AI工具，将人类的创造力放大到极致，从而构建起难以被模仿的品牌资产和用户情感连接。
比如，一个服装品牌，它不再需要依赖大数据来预测潮流。它可以用AI生成海量的设计方案，然后由设计师进行筛选和再创造，从而创造出真正引领潮流的独特风格。再比如，一个内容平台，它不再依赖算法来推荐热门内容，而是利用AI来辅助创作者，孵化出那些真正有深度、有温度、有灵魂的内容。
我相信我们正在从一个“数据驱动”的商业时代，迈向一个由人类创造力和AI智慧共同驱动的新时代。
——完——
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