粮食作物（小麦、水稻、玉米）生长周期长、受环境影响大，需针对性监测方案，而粮食作物四情监测系统WX-Q2围绕粮食生长特性优化，精准匹配不同粮食作物的四情监测需求，为粮食安全筑牢 “数据防线”。

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系统的核心价值在于 “粮食适配 + 精准监测”。针对小麦，重点监测拔节期墒情（影响穗数）与灌浆期灾情（如干热风）；针对水稻，强化分蘖期苗情（株数密度）与孕穗期虫情（二化螟）监测；针对玉米，聚焦大喇叭口期墒情（影响果穗发育）与成熟期灾情（如倒伏）。通过粮食作物专属算法，系统能自动识别不同粮食的生长异常 —— 例如小麦灌浆期，若监测到连续 3 天高温（超 32℃）且湿度低，立即预警 “干热风风险”，推送 “喷水增湿” 措施。

在某玉米主产区，系统监测到大喇叭口期土壤墒情不足，同时灾情数据显示未来 7 天无降雨，立即向农户与农业部门推送预警。农业部门据此组织灌溉设备调度，帮助农户及时补水，最终玉米亩均产量达 650 公斤，较未补水地块增产 12%。针对粮食作物的定制化监测，让四情数据更贴合生产需求，为粮食稳产高产提供有力支撑。