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最新一项研究结果展示了利用家用Wi-Fi信号进行非侵入式睡眠监测的新方法。

该监测系统无需用户穿戴任何设备，也不必在睡眠实验室里过夜，而是通过分析家中Wi-Fi信号的细微变化，精准识别用户的睡眠姿势和夜间活动等。

临床采用传统的多导睡眠图虽然被认为是“金标准”，但其高昂成本、操作繁琐及受居家环境影响大，导致其临床应用受限。

采用智能手表、手机数字健康APP等智能可穿戴设备，虽然便携，却常令佩戴者晚上不适感，并且仅能记录有限睡眠指标。

Wi-Fi睡眠监测方法则基于信道状态信息(CSI)，通过Wi-Fi天线采集不同频道下的信号强度。当人体在睡眠中移动或调整姿势时，会引起CSI细微变化。这些变化可通过概率统计建模，准确识别静止或动态状态，提取包括呼吸率、心率变化、睡姿、夜间翻身等多种睡眠状态指标。真实环境测试结果显示，该系统对常见睡姿及动作的识别率超过95%。

这种非接触、隐私友好的新型睡眠监测技术不仅对一般人监测睡眠质量有用，还特别适合于老人和行动不便的患者。

借助居家环境中的Wi-Fi信号分析，可以远程、实时发现异常动作、跌倒或睡眠障碍，辅助更早、更积极主动干预和强化护理。研究人员表示，未来这一非侵入性、非穿戴技术方法有望普及应用于居家个人健康监护，为智能化老年人健康管理开辟全新途径。

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