科技反腐三大黑手法曝光!国家重拳净化科研环境
科研经费监管再升级:中央纪委点名三大腐败手法
从李宁案到高校科研腐败:科技反腐进入新阶段
反腐利器来了!AI如何让科技腐败无所遁形
科技反腐的难度与突破:专业壁垒正在被技术攻克
科研经费不再是“唐僧肉”,中央纪委国家监委密集发声,科技反腐行动正在向纵深推进。
2025年7月,中央政治局常委、中央纪委书记李希在二十届中央纪委常委会集体学习上强调,要严肃查处利用项目管理权搞权钱交易、内外勾结套取科研经费等腐败问题。紧接着,中央纪委国家监委驻科学技术部纪检监察组组长高波提出,要紧盯科技界“打招呼”“跑找要”、造假用假等顽瘴痼疾。
信号十分明确:随着科技创新成为国家发展的核心动力,科技反腐正在升级加码,关乎国运的关键领域不容任何偏差。
近期,科技反腐行动呈现出前所未有的高压态势。从中央到地方,纪检监察机关纷纷亮剑,聚焦科技领域的权力运行监督制约。山东省临沂市纪委监委深化数字纪检监察体系建设,接入329项监督检查、审查调查常用数据源,采集落地3.5亿条数据,整合内部业务数据5000余万条,变“数据孤岛”为“数据集群”。
黑龙江纪委监委把监督保障发展新质生产力作为推进政治监督具体化、精准化、常态化的重要方面,围绕科技创新引领产业振兴开展全链条监督。安徽省合肥市纪委监委驻市工信局纪检监察组推动修订完善内部管理制度,制定政策资金审核兑现流程以及政策资金项目评审管理办法,加强对创新激励经费使用监管。
从近年来查处的案件来看,科技领域的腐败形式多样,科研经费管理成为重灾区。第一种是套取科研经费。主要通过虚报预算、编造虚假账目、利用空壳公司等方式将科研经费装入个人腰包。中国工程院院士李宁因侵吞科研经费被批捕,他通过名下企业参与自己承接的国家课题,进而获得国家经费。
类似案例还有浙江大学原教授陈英旭利用关联公司贪污945万余元;北京邮电大学原教授宋茂强借用他人身份证冒领科研经费68万元。这些案例都表明,科研经费管理存在漏洞,需要加强监管。
第二种是项目评审中的“圈子文化”。通过“打招呼”、“拉关系”形成排他性的“评审联盟”。中央纪委国家监委驻科学技术部纪检监察组首先在国家自然科学基金委试点,开展根治评审专家被“打招呼”问题专项监督。今年4月,国家自然科学基金委连续通报了15起科研不端案件,其中包括“违反《项目评审回避与保密管理办法》”“违规打探评审信息”等,处罚措施包括“永久取消评审专家资格和申请资格”、“追回已拨资金”等。
第三种是知识产权的利益输送。把国家资助的科研成果无偿或低价转让给关联企业,实现个人获利。如北京中医药大学原教授李澎涛、王新月夫妇以虚假采购耗材的方式向一家生物技术公司支付264万余元,涉嫌贪污。这种行为不仅造成国家财产损失,还严重破坏了科研生态。
与能源反腐、医疗反腐相比,科技反腐的复杂度和难度都要高得多。专业壁垒形成“天然屏障”,纪检监察人员可能“看不懂、听不明、查不透”。科研项目的立项是否必要、预算是否合理、技术路线是否可行,即使是顶尖专家也很难一下子说准,更何况是非专业人士。
科研成果评估难度大。“合理失败”与“腐败导致的失败”界线模糊,容易成为腐败分子的掩护。科研本身具有高不确定性,失败是常态,这使得区分“真失败”还是“真腐败”变得困难。广东省科技厅原厅长李兴华、原副厅长王可炜等科技系统官员,相继因涉嫌严重违纪被查处。广州市科技信息系统违纪违法系列案件共涉及45人,涉案人员多为掌握科技信息资源调配权的单位和部门。
面对科技腐败的隐蔽性和专业性,纪检监察机关也开始运用科技手段赋能反腐工作,以技术之“新”应对腐败之“变”。深圳市AI公务员正式上岗,标志着我国政务智能化建设迈入新阶段。人工智能技术在全面从严治党战略下,正重塑权力监督体系,为构建不敢腐、不能腐、不想腐的体制机制注入新动能。
江西省纪委监委在全省探索构建集中统一的大数据监督平台,为做实日常监督提供有力支撑。他们外部汇聚公权力行使部门公共数据资源,内部整合纪检监察数据资源,通过数据关联揭示公权力运行异常情形。临沂市纪委监委深化部署“云工作站”大数据办案平台,总结提炼查资金、查轨迹等查询方法,建立股权代持、关系分析、轨迹分析等90个监督检查、审查调查分析思路。
在当前阶段强化科技反腐,除了应对内部腐败问题外,还着眼于外部科技封锁带来的压力。中国正处在“十四五”收官,“十五五”全面统筹的关键阶段,旧项目需要验收、新项目需要立项。净化科研环境直接关系到未来五年中国在全球的科技站位。为了最终赢下这场科技战,科技反腐还会加强,容不得丝毫松懈。
哈尔滨工业大学纪委、监察专员办会同学校科研管理、财务、国有资产等部门,系统梳理套取科研经费、学术不端、违规吃喝等高校科研领域典型案件,分层分类开展专题警示教育和纪法教育。上海市浦东新区纪委监委把监督保障上海国际科创中心核心区建设纳入年度政治监督重点事项清单,明确“聚力培育发展新质生产力”等4项监督重点任务,细化监督举措,出台工作指引。
技术赋能反腐已成为大势所趋。山东临沂纪检监察数据中心整合了5000余万条内部业务数据;江西搭建的“党员干部经商办企业”监督模型已发现问题线索110余条,从中挽损止损数千万元。AI政务模型如DeepSeek、Manus已在部分反腐实践中展现出强大数据处理和分析能力,为纪检监察工作提供有力支持。但技术只是手段,最根本的还是坚持党的全面领导,加强制度建设,培育廉洁文化。
科技反腐不仅关乎资金安全,更关系到国家科技创新战略的实施效果。随着监督机制的不断完善和技术手段的持续升级,科研环境将更加清朗,为科技创新提供坚实保障。这不仅是对科研人员的保护,也是对国家未来发展的负责。每一个科研工作者都应当自觉遵守学术规范,共同维护良好的科研环境。
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