在当下金融、政务等领域加速数字化转型的背景下，数据库不只是存储数据的地方，更是保障业务正常运转的关键。AI 技术的发展给数据库运维带来了机遇，比如非技术人员也能通过自然语言操作数据库，AI 还能主动预测和处理故障、自动完成部署优化，降低人工成本；但同时也有挑战，像 AI 可能会给出错误信息，技术栈变复杂、数据增长快对灾备要求更高，还有数据安全合规的压力，传统运维方式已经难以应对这些问题。所以，ITPUB、福建海峡银行和腾讯云数据库一起编写了这份白皮书，想给企业提供实用的运维指导。
白皮书先分析了智能化运维的发展趋势，讲了 AI 对传统运维的改变，比如让数据库交互更便捷、实现智能部署和故障诊断等，也指出了 AI 在运维实践中面临的 AI 幻觉、知识召回率低等问题，还给出了运维拥抱 AI 的方向，像构建高质量知识库和智能问答助手等。接着梳理了运维面临的挑战，比如数据增长快对数据库可靠性和灾备能力要求高，需求和逻辑实现难以把控可能引发安全风险，技术栈复杂导致运维难度和成本增加，应急体系建设需要标准化和自动化，以及数据安全合规在新技术环境下出现新问题。
然后，白皮书结合福建海峡银行和腾讯云数据库的实践，从六个维度给出了可靠运维服务体系的建设方法。团队建设方面，需要有预算支持，可选择自建、外包或混合模式，还要保障团队能力持续发展；要制定明确的权责制度，避免协作问题和违规操作；构建覆盖应用、数据库、硬件的可观测体系，及时发现和定位问题；建立数据库和应急流程的标准化，降低管理难度；制定全面的应急预案，从多个维度应对故障，确保业务连续性；打造运维知识库体系，为智能运维提供数据支持。
在高可用运维实践部分，介绍了腾讯云 TDSQL 数据库的情况，包括其产品架构、技术路线、适用场景等，还讲了高可用性的设计原则，从基础设施层面详细说明了实例管理、集群管理和资源管理的方法，比如实例的多种部署模式、集群的数据同步和组件监控、资源的精细化管控等，另外重点阐述了实现数据库 5 个 9（99.999%）SLA 的关键，包括从源头保障安全，采用两地三中心等部署方案，以及福建海峡银行在双中心容灾实践中的多维保障策略。
对于运维风险可控，白皮书强调这是数据库高可用的前提，从数据安全角度，备份与恢复是第一道防线，介绍了数据备份的类型、日志备份要点和回档操作方法，容灾管理是最后一道堡垒，说明了同城和异地容灾方案以及 DCN 同步管理；还提到要严格把控部署与变更流程，实现多可用区部署和数据库动态扩缩容；构建多级鉴权的安全防护体系，包括访问控制、数据加密、SQL 防火墙和安全审计；建设监控告警与可观测性体系，实现从被动响应到主动防御的转变，加速故障诊断和性能优化，保障合规与风险控制。
最后，白皮书介绍了智能运维交付能力的实践，包括数据智能管家 DBbrain 和一站式迁移解决方案 DBbridge。DBbrain 能提供实时诊断优化、安全防护、数据库管理等功能，适用于多种运维场景；DBbridge 可帮助企业实现异构数据库迁移和同步，降低迁移成本和复杂性。结语部分指出，未来数据库运维的目标是构建 “AI 赋能 + 全链路可控” 的新范式，智能化是必由之路，可靠性是生命线，安全与风险管控是底线，运维团队将从成本中心向价值中心转型，通过技术和管理创新提升核心竞争力。
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