Deepseek 正式推出DeepSeek-V3.2-Exp ——实验模型

✨基于 V3.1-Terminus 构建，首次推出了 DeepSeek Sparse Attention（DSA），可以在长上下文中进行更快、更高效的训练和推理。
现在可在 App、Web 和 API 上使用

DSA实现了精细的稀疏注意力，对输出质量的影响最小——提高长上下文性能并降低计算成本

基准显示V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus相当

DeepSeek API价格下降了50%以上，立即生效。

V3.1-Terminus仍然通过临时API可用，直到2025年10月15日15:59（UTC时间）DS设计和实现很多新的GPU算子。使用高级语言TileLang进行快速原型开发，因此，本次开源的主要算子包含TileLang与CUDA两种版本。建议使用基于TileLang的版本以方便调试和快速迭代

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