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昨天，腾讯混元正式发布并开源原生多模态生图模型混元图像 3.0（HunyuanImage 3.0），参数规模高达 80B。

据介绍，这是首个开源工业级原生多模态生图模型，也是目前效果最强、参数量最大的开源生图模型，效果对标业界头部闭源模型。

不久前，Paid 刚刚完成了由 Lightspeed 领投的 2160 万美元种子轮融资，超额认购。一位知情人士透露，这家初创公司的估值超过 1 亿美元。

Paid 于今年 3 月正式亮相，为 AI 代理领域带来了一项有趣的贡献：该公司并不提供代理服务。它为代理创建者提供了一种方式，让他们根据代理提供的价值，向客户收取这些工作算法的费用。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）腾讯开源混元图像 3.0

昨天，腾讯混元正式发布并开源原生多模态生图模型混元图像 3.0（HunyuanImage 3.0），参数规模高达 80B。

据介绍，这是首个开源工业级原生多模态生图模型，也是目前效果最强、参数量最大的开源生图模型，效果对标业界头部闭源模型。混元图像 3.0 在语义理解、美学质感和推理能力上均有显著提升，能够解析千字级复杂语义并生成高质感图像。

与传统多模型组合方案不同，混元图像 3.0 采用原生多模态架构，可在单一模型内完成文字、图片、视频与音频等多模态输入输出。官方表示，该模型不仅具备绘画能力，还拥有语言模型的常识与推理能力。例如输入提示词「生成一个月全食的四格科普漫画」，模型即可自主生成完整漫画，无需逐格描述。

2）快手KAT系列大模型发布：KAT-Dev-32B开源模型解决率达62.4%

近日，快手Kwaipilot团队正式推出KAT系列两款大模型，包括开源32亿参数模型KAT-Dev-32B和闭源旗舰模型KAT-Coder。KAT-Dev-32B在SWE-Bench Verified测试中实现62.4%的代码解决率，位列开源模型第五名，适用于轻量级开发场景。

KAT-Coder则以73.4%的解决率位居闭源模型前列，展现出卓越的代码智能能力。KAT-Dev-32B已上线Hugging Face平台供开发者调用，KAT-Coder可通过StreamLake平台提供API服务。两款模型的发布将进一步推动代码智能技术在开发者社区的普及与应用。

3）前Stability AI CEO：AI革命或使人类智力价值归零，1000天内经济结构面临重构

在《影响理论》最新一期播客中，前Stability AI首席执行官Emad Mostaque提出，未来1000天内人工智能将引发经济体系的深刻变革。他指出，随着AI技术的快速演进，大量传统工作岗位可能被替代，人类劳动的经济价值或将降至零甚至出现负值。

Emad Mostaque在节目中强调，当前经济体系正处于‘终结’阶段，将逐步被AI主导的‘最后经济体’所取代。传统经济指标如GDP将不再适用，经济活动的核心将转向对‘流动性’与‘弹性’的衡量。为此，他创新性地提出‘MIND框架’，该模型涵盖物质资本、智力资本、网络资本和多样性资本四大维度，旨在重新定义经济运行的底层逻辑。

他进一步分析，人类历史上曾经历四次重大经济‘反转’，而当前正处于第四次反转的关键期。AI的普及将加速认知劳动与脑力工作的自动化，导致人类在经济体系中的角色发生根本性转变。Emad呼吁社会应更加关注除GDP外的多元经济指标，以构建更具韧性和可持续发展的未来经济模式。

AI应用

1）AI 代理“基于结果的计费”初创公司 Paid 筹集了 2100 万美元的巨额种子资金

不久前，Paid 刚刚完成了由 Lightspeed 领投的 2160 万美元种子轮融资，超额认购。算上 3 月份筹集的1000 万欧元种子前轮融资，总部位于伦敦的 Paid 已累计融资 3330 万美元，甚至尚未进入 A 轮融资。一位知情人士透露，这家初创公司的估值超过 1 亿美元。

Paid 于今年 3 月正式亮相，为 AI 代理领域带来了一项有趣的贡献：该公司并不提供代理服务。它为代理创建者提供了一种方式，让他们根据代理提供的价值，向客户收取这些工作算法的费用。这是 AI 领域一个日益增长的主题，有时被称为“基于结果的计费”。

梅迪纳表示，付费承诺将帮助代理商“开始对客户节省的利润点收取费用”。

2）前OpenAI员工创立Applied Compute以5亿美元估值融资

最新案例显示，由三位前OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司，在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后，正以 5 亿美元估值洽谈新一轮融资。

据知情人士透露，投资过编码初创公司Cognition、开源模型中心 Hugging Face 和视频 AI 公司 Runway 等人工智能企业的 Lux Capital 正洽谈领投此轮融资。这家总部位于旧金山的公司此前已从 Benchmark、Conviction 和红杉资本等投资者处筹集了 2000 万美元资金。待定交易的条款可能还会有变动。

前OpenAI 研究员 Rhythm Garg、Yash Patil 和 Linden Li 创立了 Applied Compute，旨在帮助软件开发者和企业运用强化学习（RL）技术为法律、金融等特定领域定制 AI 系统——本轮融资的知情人士透露。

这三位创始人在2023 和 2024 年加入 OpenAI 前均就读于斯坦福大学，曾参与开发 ChatGPT 的推理模型、编程 AI 及深度研究工具。Applied Compute 目前尚未公开其具体研究成果。

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