在全球范围内，各国都在竞相挖掘AI的潜力。欧盟的行动尤为引人瞩目，2022年就开始布局推进，2025年4月发布《》等。2025年10月8日，欧盟委员会又发布“应用AI战略”（Apply AI Strategy）和“科学AI战略”（AI in Science Strategy）两项重要战略，旨在确保欧洲保持领先地位，推动关键行业和公共部门采用AI，并使欧洲处于AI驱动的科学研究前沿。
其中“应用AI战略”阐述了如何加速AI在欧洲重点行业及公共部门的落地；“科学AI战略”则聚焦于让欧洲领跑AI驱动的科研创新领域。
欧盟委员会主席冯德莱恩表示：“我期待欧洲塑造AI的未来。因为AI能带来更智能、更快速、更经济的解决方案。AI需要广泛普及，这些战略将加速这一进程。但AI优先必须安全先行，我们将把这种理念贯穿从机器人到医疗、能源、汽车等所有关键领域。”
这两项战略的具体内容概述如下：
一、应用AI战略
1.战略目标
应用AI战略旨在通过推动医疗、制药、能源、交通、制造、建筑、农业食品、国防、通信及文化等战略性和公共部门应用AI，释放其变革潜力。同时将针对中小企业特定需求提供支持，助力行业整合AI技术。
2.战略背景
该战略文件指出，AI正以前所未有的速度发展，其能力有望重塑整个行业和公共部门。尽管欧盟拥有强大的工业基础和充满活力的初创生态系统，但其内部AI的发展和应用仍然有限——仅有13.5%的企业和12.6%的中小企业（欧盟经济的支柱）在使用这些技术。
在此背景下，该战略聚焦释放AI变革潜力，推动垂直领域深度整合。重点促进中小企业AI应用，加速AI与欧洲工业（特别是战略性产业）的融合以提升竞争力，同时实现AI更广泛的社会效益。
为实现这些目标，该战略鼓励企业和公共部门在解决问题时采纳“AI优先”政策，并鼓励他们基于欧洲自身的解决方案来集成AI。通过评估其潜在效益和风险，此举不仅能推动业务成功，更有助于在AI堆栈的各个层面培育欧洲战略存在，最终建立一个强大且拥有自主权的欧盟AI生态系统。
3.战略行动
该战略基于公众咨询与行业研讨成果提出三大核心行动：
一是启动行业旗舰项目——促进AI在欧盟关键经济领域及公共部门的深度应用。具体包括以下11个领域：
医疗健康与制药：建立欧洲AI驱动的先进筛查中心网络，以加速疾病早期诊断；成立“AI在医疗健康领域部署专家网络”，以整合指南与最佳实践；发起AI药物发现挑战，并推动AI医疗设备更快上市。
机器人技术：建立“欧洲机器人技术应用催化器”，与AI数据与机器人协会合作，资助开发针对高影响力用例的“加速管道”。
制造、工程与建筑：支持开发适用于制造业的前沿AI模型和智能体；通过数据空间和可信第三方促进工业数据汇集；资助“加速管道”以弥合研发与部署的差距。
国防、安全与航天：通过欧洲国防基金加速AI赋能的态势感知与指挥控制能力；部署专用于国防和航天AI模型训练的安全高性能计算基础设施；支持AI在航天制造与在轨运营中的合规应用；资助开发用于网络安全威胁检测与响应的AI工具。
移动出行、交通与汽车：利用AI工厂和超级工厂，为自动驾驶和车辆管理系统快速开发通用软件平台；启动“自动驾驶雄心城市”倡议，以加速AI赋能自动驾驶服务的部署。
电子通信：提升欧盟在边缘AI设备方面的能力；创建一个欧洲电信AI平台，供运营商和用户行业协作构建AI技术栈元素。
能源：支持开发用于能源系统预测、优化和数字孪生的AI模型；并通过标准化请求，建立AI系统能耗报告流程。
气候与环境：部署一个开源的AI地球系统前沿模型，以提供更优的天气预报、地球监测和情景模拟，帮助地方当局预测气候风险。
农业食品：推动创建“农业食品AI平台”，以促进专业化农业AI工具的普及和应用，增加农民对AI的信任。
文化创意产业与媒体：培育专注于AI增强虚拟制作的微型工作室；利用多语言AI技术建立泛欧平台，实时传播专业新闻；启动研究以应对AI生成内容带来的版权挑战。
公共部门：为公共管理部门（包括司法部门）构建一个专用的AI工具箱和就绪路径；加速可扩展的欧洲生成式AI解决方案在公共部门（特别是教育领域）的采用；修订欧洲互操作性框架以纳入AI优先政策指导。
二是破解共性挑战——支持中小企业AI应用；培养跨行业AI就绪劳动力；释放先进AI潜能；构建市场信任机制。具体举措为：
增加欧洲中小企业的机会：将全欧250多个欧洲数字创新中心重新定位为“AI体验中心”，作为支持中小企业的核心枢纽。同时，发起意向征集，鼓励企业分享其AI模型，从而促进其在欧洲战略领域的大规模部署。
培养AI劳动力：通过AI技能学院（AI Skills Academy）提供针对行业的AI素养培训；利用《技能契约》（Pact for Skills）和技能联（Union of Skills）宣布的“技能保障”计划推动在职培训；为关键行业设立“AI商业”高管硕士项目与“AI创业者实验室”（AI entrepreneurs lab），培养复合型人才。同时，持续监测AI对劳动力市场的影响。
支持AI作为生产要素：启动“前沿AI计划”（Frontier AI Initiative），汇聚产学界顶尖力量；利用AI工厂算力，加速欧洲在前沿模型和AI智能体领域的进展；通过竞赛等形式推动开源模型发展。
构建市场信任：强化《AI法案》实施，运营提供定制化指导的“AI法案服务台”；优先制定关于高风险系统分类及法律交互适用的指南；敦促成员国尽快建立合格的国家主管机构。
三是建立统一治理体系——开创行业协作新模式，设立AI观察站开发关键指标并监测AI发展动态。具体举措为：
成立“应用AI联盟”：将现有的AI联盟转型为一个核心协调论坛，作为利益相关者参与AI政策制定的统一入口。成员可加入特定行业工作组，与政策制定者直接对话，促进供需对接，并与AI办公室、AI委员会及RAISE等机构紧密合作。
设立“AI观察站”：创建一个专门的AI观察站，负责监测AI发展趋势、评估其对各行业及劳动力市场的影响，并为制定公私部门的AI投资目标提供数据支持。该观察站也将服务于政治决策并告知公众。
强化国际协作：在AI办公室的监督下，积极参与G7、G20、联合国等国际论坛，致力于建立全球AI治理标准，并与理念相近的伙伴确保可信的跨境数据流动，同时在对外合作中保护欧盟的利益与价值观。
二、科学AI战略
1.战略目标
作为“应用AI”战略的补充，“科学AI战略”旨在将欧盟打造为AI驱动科学创新的枢纽。该战略的核心是欧洲科学AI资源中心（RAISE）——一个虚拟的欧洲研究机构，负责整合协调AI资源，推动AI技术研发及其在科学领域的应用。
2.战略背景
该战略文件指出，AI正深刻变革科研方式。欧洲研究人员曾是AI科研应用的先驱，但中国与美国已后来居上并超越欧盟：中国在AI科学出版物数量上全球领先，欧盟在全球AI算力占比不足5%（美国为75%，中国为15%），全球AI参与者占比仅6%，AI专利占比仅3%。
面对美、中、日、英等国大力投资AI科学以争夺科技主权与影响力的动态格局，欧盟必须采取战略行动。为强化经济地位与竞争力，欧盟需发挥其在卓越跨学科研究和可信赖AI方面的独特优势，通过协调一致的欧洲科学AI战略，弥补创新差距，将欧洲打造成“AI大陆”。
3.战略行动
该战略文件指出，为了将RAISE打造为欧洲科学AI卓越的引擎，并更广泛地支持欧洲科学领域的AI，委员会将实施一项行动计划，针对科学实践和生态系统中人工智能的关键方面，包括与卓越和人才、计算能力、数据、研究资金以及协调与合作有关的行动。具体为：
一是卓越与人才：资助RAISE博士网络与卓越主题网络，培养下一代研究人员；定期更新《生成式AI在研究中负责任使用指南》；建立JRC科学AI中心，与欧洲AI办公室合作，监测与评估用于战略科研的AI模型。
二是算力：为欧盟科学家和初创公司确保专用AI超级工厂的访问权限，“地平线欧洲”计划将为此投资高达6亿欧元；持续通过AI工厂开发专用于科学的AI计算资源。
三是数据：支持数据实验室的设计，并将其与欧洲开放科学云等数据空间连接，确保其对科研的适用性；通过RAISE网络支持科学家识别战略数据缺口，并汇集、整理所需数据集；收集证据以改善对公共资助研究成果、出版物及数据的获取与再利用。
四是科研资金：通过“地平线欧洲”2026-27年度工作计划中的投资议程，激励和协调对AI科学的投资；寻求到2028年将“地平线欧洲”对AI及AI科学的投资翻倍；资助科学实验室自动化及科学基础模型的开发与更新。
五是协作与协调：组织年度AI科学峰会，汇聚科学家、政策制定者、初创公司和科技企业；发起一项活动，鼓励私营公司对科学AI做出承诺；分析《AI法案》对科学界的影响；在欧洲研究区（ERA）管理上与成员国、相关国家和研发创新利益相关方进行协调（如专门针对AI的ERA科学行动）；使用指标和标准来监测AI在科学领域的应用；在整体欧盟AI国际合作框架内，与相关的第三国和地区探讨科学AI的具体议题；通过现有的区域研发政策对话来确定共同优先事项，共同资助AI在科学项目中的应用，并促进AI在科学应用中的能力建设和相互学习，与欧盟AI战略的国际合作重点保持一致；通过相关多边论坛和国际组织，推广欧盟关于负责任AI在科学中应用的价值观与标准。
欧盟委员会认为，为充分释放AI潜力，欧洲必须确保无缝获取高质量结构化数据，并将于10月底提出“数据联盟战略”，使数据政策更好地契合企业、公共部门及社会的需求。
同时，2025年11月3-4日，欧盟委员会与丹麦轮值主席国将联合主办的“科学AI峰会”，届时将汇聚政策制定者、研究人员与产业界代表。会议将发布并启动“科学AI战略”下的多项倡议，包括“RAISE试点计划”及私营部门承诺行动。
资料来源：
European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council Apply AI Strategy. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52025DC0723
European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council A European Strategy for Artificial Intelligence in Science Paving the way for the Resource for AI Science in Europe (RAISE). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELLAR:4559c9e2-a426-11f0-97c8-01aa75ed71a1
[本文为中国教育科学研究院国际教育研究中心承担的教育部高校国别和区域研究2024年课题研究成果]
本文由中国教育科学研究院比较教育研究所张永军副研究员整理，编辑刘强。复制资料来源中的网址可下载本文所涉文献。
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