深大李清泉院士团队
Science发文！
提出森林碳抵消评估新方法
破解热带森林碳信用争议难题
近日，深圳大学李清泉院士团队在国际顶级期刊《科学》（Science）上发表最新研究成果，开创性地提出热带森林碳信用项目基线评估新方法。该研究通过多源遥感地理大数据和合成控制法，实现对全球52个REDD+项目碳效益的精准量化，为破解森林碳信用争议提供了关键科学依据，对恢复全球自愿碳市场信心具有重要意义。
热带森林保护对全球碳减排和碳中和至关重要。然而，全球每年因森林损失和退化造成的碳排放高达50亿吨，仅次于化石燃料。为遏制这一趋势，自愿碳市场（VCM）通过碳信用（carbon credit）交易推动全球自愿减排实践，其中REDD+项目是林业碳信用的主要来源，项目所产生的减排量经核证后可作为碳信用出售，用于抵消购买方的碳排放，旨在避免毁林以减少排放。
自愿REDD+项目碳信用核算的难点在于依赖基线情景——即假设无项目干预时的森林损失情景，为项目减排量核算提供参考基准，由于基线无法直接观测，这成为方法学的关键挑战。传统REDD+基线测算被指存在透明度不足、毁林风险夸大、碳信用超额发放等问题，气候效益广受质疑。最新研究表明，仅6.1%的热带森林保护碳信用具有真实减排效果，严重削弱市场信任。为了准确评估REDD+项目的气候效益，恢复市场信心，亟需更透明、稳健的基线评估方法。
面对这一挑战，李清泉院士带领深圳大学和光明实验室团队开展攻关研究，评估了迄今为止最大规模的自愿REDD+项目的真实气候效益（涵盖12个热带国家共计52个自愿REDD+项目（66个项目单元））（图1）。团队基于多种合成控制法、多源遥感地理大数据和多轮随机实验，综合考虑各类时变毁林风险因子和时空特征匹配算法，发展了一套透明可靠的自愿性REDD+项目动态基线构建方法，实现了项目和区域尺度上的REDD+项目的气候效益的准确量化。该方法通过在项目区周边不受保护的地带，严格匹配与项目区实施REDD+前地理空间特征和历史森林砍伐动态一致的地块得到基线参考区（控制区）（图2），基线参考区的森林变化动态可认为是项目区未实施REDD+的基线情景。该方法生成的动态基线能够融合外部环境变化，有效克服传统静态基线无法反映毁林驱动因子动态变化的缺陷。同时，基线毁林面积可通过卫星影像监测得到，使计算更透明、验证更便捷，且不易被人为干预。
图1研究所涉及的自愿性REDD+项目空间分布
图2REDD+基线参考区选择（以非洲和东南亚为例）
相关成果以“Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amidpersistent over-crediting”为题于2025年10月发表于Science（DOI: 10.1126/science.adw4094）。成果在评审过程中得到了Science审稿人的一致高度评价，认为在森林保护的碳抵消评估方面做出了重大突破与贡献。论文第一作者为光明实验室唐玉芝副研究员，通讯作者为深圳大学杨超研究员和李清泉院士。论文其他合作者包括灵探科技的吴海山博士和德国综合生物多样性研究中心（iDiv）的Jonathan Chase教授等。
该论文成果受到国家自然科学基金 (42306245, 42471312, 42201319)、国家重点研发计划(2024YFF0617900)、深圳市杰出人才培养基金、深圳市重大科技专项(KCXFZ20240903093000002)、自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室开放基金(GEMLab-2023015)、教育部学科突破先导项目的资助；研究工作还得到光明实验室重点孵化项目“基于 AI和遥感大数据驱动的揽月碳信用评级平台”和微众银行大力支持。
研究结果表明，近三分之一的项目单元（21/66）在实施REDD+项目后，森林实际损失面积显著低于基线损失面积，特别是位于巴西的项目，表明相关项目具有潜在的气候效益（图3）。然而，仅19%的项目（10/52）实现了项目开发方申报的毁林减少面积，约35%的项目（18/52）申报值超出实际估算10倍以上，其中哥伦比亚尤为突出，表明REDD+项目的气候效益存在系统性高估。就区域尺度而言，巴西、非洲和整个研究的泛热带地区在实施REDD+以来，毁林率呈显著的总体下降趋势，而哥伦比亚、秘鲁和东南亚则不具显著性（图4）。
图3REDD+项目区实际年度森林损失及其与研究估算基线和项目方申报基线森林砍伐面积对比
图4REDD+项目对巴西、哥伦比亚、秘鲁、非洲、东南亚和整个泛热带地区毁林率的平均影响
在自愿碳市场中，碳信用额是一种可交易的证书，一个份额代表减少一吨的二氧化碳排放，购买者能够通过投资于经过验证的气候项目来抵消自己的碳排放。对相关项目的重新估算结果表明，截止到2022年，约有3480万个碳信用额可以真正抵消排放，仅占项目签发的可交易碳信用额总量的13.2%，高出已经售出的、被公司或个人用于抵消其温室气体排放的碳信用额5.6倍。虽然系统性的过度碳信用额签发令人担忧，但该研究结果也指出，自愿性REDD+项目的气候效益要比之前的估计更为乐观，修正了“REDD+普遍无效”的片面认知，这对于提振萎靡的自愿碳市场、促进自愿碳减排实践具有十分重要的意义。改进基线评估方法、提高认证透明度和加强审查和问责机制，对于提高森林碳抵消的可信度和气候效益至关重要。
该研究成果为改进碳信用核算方法、提高认证透明度、加强审查问责机制提供了关键科学支撑，对提振当前萎靡的自愿碳市场、促进全球自愿减排实践具有重要推动作用。
论文信息：
Tang Y, Yang C*, Wu H, Xu Z, Tan L, Tu W, Li B, Li Z, Wang Z, Guo K, Xiong S, Chen S, Zhang B, Tian J, Hu Y, Chen Z, Jonathan M C & Li Q*.Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amid persistent over-crediting. Science, 2025，390,182-187.
论文链接：
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw4094
李清泉院士 杨超研究员
Nature子刊再发文！
揭示全球山地植被景观丧失
及其对生物多样性保护的影响
近日，深圳大学李清泉院士和杨超研究员联合多家科研机构发文，揭示人类活动与自然灾害造成的全球山地植被景观丧失及其对生物多样性保护的影响。相关研究成果以“Global loss of mountain vegetated landscapes and its impact on biodiversity conservation”（全球山地植被景观丧失及其对生物多样性保护的影响）为题在国际学术期刊《自然·通讯》（Nature Communications，自然指数期刊）正式发表（https://doi.org/10.1038/s41467-025-64449-0）。
山地生态系统在全球生物多样性、碳循环、水资源和气候稳定方面发挥着不成比例的作用。同时，地理和生物多样性丰富的山地生态系统往往生态脆弱。这些山脉内的植被景观，包括森林、灌木丛和草地，通过防止土壤和水流失、为野生动物提供庇护所和食物以及支持当地经济发展（例如，为当地居民提供木材、药用植物和食物）来影响整个山地生态系统的健康和可持续性。因此，可持续管理山地生态系统是联合国2030年可持续发展议程（SDG 15.4）的目标之一。然而，近年来，急剧的人类活动扩张与日益频发的自然灾害，正导致山地植被景观（Mountain Vegetated Landscapes, MVL）以前所未有的速度消失，威胁着生物多样性保护和生态系统的可持续性。
李清泉院士和杨超研究员聚焦这一问题展开研究并发布最新成果。该研究综合运用全球山地边界、土地利用、自然灾害、保护区及濒危物种分布等多源数据，结合大规模地球观测数据（Landsat），精确量化了全球MVL的损失状况及其对生物多样性保护的影响。
该研究在30米分辨率尺度上系统揭示了2000–2020年人类活动和自然灾害造成的全球山地植被景观的丧失态势，并评估了对生物多样性保护的影响。研究估计了人为土地利用变化造成的MVL损失，包括（i）人类住区增长、（ii）农业扩张以及（iii）采矿；自然灾害造成的MVL损失（扣除恢复区域后的净损失），包括（vi）野火、（v）洪水、（vi）山体滑坡和（xii）干旱。研究还使用16400多个高分辨率随机样本验证了结果，以确认MVL损失的准确性；最后，还考虑了MVL损失与当前生物多样性保护优先事项的空间一致性，通过检查保护区内的损失和山地受威胁物种高丰度地区的损失，评估对生物多样性保护的影响。
该研究发现，全球范围内广泛但不均匀的山地植被景观损失，其中89%可归因于人类扩张，主要是农业；约11%的山地植被景观损失可归因于自然灾害。研究还观察到，全球约56%的山地植被景观损失发生在保护区和山地受威胁物种高丰度地区，这表明这些损失地区迫切需要改善保护措施。该研究结果可以帮助人们制定保护战略，为可持续发展做出贡献。
该研究成果为全球生物多样性保护，特别是落实“昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架”提供了关键的科学依据和精准的数据支持。对此，研究团队呼吁：强化保护区管理，亟需加强现有保护区的执法力度与有效管理，遏制保护区内的人类侵占活动；扩展保护网络，应优先将保护区外、但濒危物种高度富集且损失严重的区域（如东南亚、东亚南部、撒哈拉以南非洲东部）纳入正式的保护地体系；推行生态友好发展模式，探索“土地集约利用”或“碎片化土地置换”等策略，在保障发展的同时，最大限度减少对山地生态系统的破坏。
深圳大学杨超研究员为论文第一作者，李清泉院士为论文通讯作者，其它主要合作作者包括南京师范大学陈旻教授、昆明理工大学唐伯惠教授、深圳大学涂伟教授、德国综合生物多样性研究中心（iDiv）的Jonathan Chase教授等。
图1：2000-2020年全球山地植被景观丧失的空间分布与驱动因素。a 该地图报告了导致 MVL 损失的七个驱动因素，包括 (i)人类居住区增长、(ii)农业扩张、(iii)采矿、(iv)野火、(v)洪水、(vi)滑坡和(xii)干旱。b 森林、灌丛、草地三类植被的损失比例；c 各类驱动因素对不同植被类型损失。
图2：2000-2020年全球十个区域MVL损失的驱动因素。a 总MVL 损失的驱动因素；b 山地森林损失的驱动因素；c 山地灌丛损失的驱动因素；d 山地草地损失的驱动因素。
图3：2000-2020年生物多样性保护优先区域（即 PA（保护区）和 AHRTMS（山地受威胁物种高丰度地区））的全球 MVL 损失。a PAs 和 AHRTMS 中 MVL 损失的比例；b PAs和 AHRTMS 内 MVL 损失的驱动因素。
论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41467-025-64449-0
第一作者：
杨超，工学博士/博士后，深圳大学建筑与城市规划学院研究员、助理教授、博士生导师。主要从事城市遥感、资源环境遥感、GIS应用等研究，探索利用多学科交叉的理论与技术方法，解决“人类活动时空演化与生态可持续发展”的关键难题及其对经济社会发展的影响。2020年毕业于深圳大学，获工学博士学位，2021-2023年在深圳大学从事博士后科研工作。先后主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金青年基金等项目以及中国博士后科学基金面上资助，授权国家发明专利5项。近年来以一作/通讯在Science、Nature Communications（2篇）、Science Bulletin、Research（Science合作期刊）、Habitat International等高水平刊物发表论文20余篇。研究成果得到Science、美国科学促进会（AAAS）、中国科协、科技日报、中国教育网、俄罗斯工程院等权威科学媒体的报道。曾获中国地理科学（英文版）年度优秀论文奖（2022）、地理信息科技进步二等奖（2020）、中国遥感科技期刊优秀论文奖（2018）等奖项。受邀担任Nature Cities、Research、 The Innovation等10余个一流期刊审稿人。
个人主页：
https://saup.szu.edu.cn/info/1090/2518.htm
通讯作者：
李清泉，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士，深圳大学党委书记。长期从事动态精密工程测量、地理信息科学、遥感科学等研究工作，将测绘、遥感、信息技术等融入到国家重大需求领域，开展多学科前沿交叉研究。主持973、863、国家自然基金重点及中欧国际合作等科研项目，入选斯坦福大学终身科学影响力科学家。在Science、Nature Communications、Science Bulletin等发表论文300余篇。获全国创新争先奖、何梁何利奖、国家技术发明奖、国家科技进步奖、国家教学成果奖等多项重要科研及教育奖励。
来源：深圳大学
热门跟贴