在 Python 中，一切皆对象。
数据在程序中以对象的形式存在，而每个对象都隶属于某种数据类型（type）。
Python 内置的数据类型大致包括八类：数值类型、布尔类型、文本类型、序列类型、集合类型、映射类型、None 类型等。
这些类型既可以独立使用，也可以相互组合，构成更复杂的数据结构。
一、数值类型
Numeric types
特点：表示各种数值，支持数学运算。
int
整数对象。支持任意精度，不会溢出（Python 3 的整数精度仅受可用内存限制。
float
浮点数对象。基于 IEEE 754 双精度浮点数，约 15 ~ 16 位十进制有效数字。
complex
复数对象。用 a+bj 表示，j 表示虚数单位。
x = 42
y = 3.14
z = 2 + 3j详情请参阅：
二、布尔类型
Boolean type
特点：逻辑类型，只有两个值：True 和 False。本质上是 int 的子类。
布尔类型常用于条件判断、循环控制及逻辑运算。
bool
布尔对象。
print(True + 1) # 2
print(all([1, "ok"])) # True
print(any([0, ""])) # False详情请参阅：
三、文本类型
Text type / Text sequence type
特点：不可变的 字符序列，用于存储和处理文本。
支持索引与切片、查找与替换、分割与拼接，以及多种格式化方法。
str
对象。注意，Python 无专门的字符类型。
字符串是不可变对象，每次修改都会生成新字符串。
s = " hello world "
print(s.strip().title()) # "Hello World"
print(f"My name is {'Alice'}") # f-string 格式化详情请参阅：
四、序列类型
Sequence types
特点：有序、可迭代、支持索引和切片。
list
对象，可变序列，支持增删改查。
tuple
对象，不可变序列，适合固定结构。
range
对象，高效表示整数区间，惰性序列，常用于循环。
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst) # [1, 2, 3, 4]
t = (1, 2, 3)
print(t[0]) # 1
for i in range(3):
print(i) # 0,1,2list 与 tuple 实际存储全部元素，而 range 仅按需计算元素值。
详情请参阅：
五、集合类型
Set types
特点：无序、元素唯一、不支持索引，常用于去重和集合运算。
set
可变对象。
frozenset
不可变对象（也称“冻结集合”）。可作为字典键。
s = {1, 2, 3}
s.add(2) # 重复元素无效
print(s) # {1, 2, 3}
print({1, 2} | {2, 3}) # 并集 {1, 2, 3}集合的典型应用包括去重、成员检测与集合运算（交集、并集、差集）。
详情请参阅：
六、映射类型
Mapping Type
特点：键值对存储，键必须唯一且可哈希；通过键而不是索引访问。
基于哈希表实现，查找、插入、删除的平均时间复杂度为 O(1)。
dict
对象。
d = {"name": "Alice", "age": 20}
print(d["name"]) # Alice
d["age"] = 21
print(d.get("gender")) # None详情请参阅：
七、字节类型
Binary sequence types
特点：存储二进制数据，常用于文件 I/O、网络通信。
bytes
不可变字节序列对象。
bytearray
可变字节序列对象。
memoryview
内存视图对象，支持零拷贝（引用同一内存）操作。
# bytes：不可变
b = b"hello"
print(b, type(b)) # b'hello'
# bytearray：可变
ba = bytearray(b"hello")
ba[0] = 72 # 修改第一个字节，对应 'H'
print(ba, ba.decode()) # bytearray(b'Hello') Hello
# memoryview：共享内存视图
mv = memoryview(ba)
print(mv[1:4].tobytes()) # b'ell'
mv[1:4] = b"ABC" # 修改原始 bytearray
print(ba) # bytearray(b'HABCo')详情请参阅：
八、None 类型
NoneType
特点：只有一个实例 None，表示“无”或“无效”。
NoneType
空值对象。
x = None
if x is None:
print("x is empty")None 常用于函数的默认返回值或表示‘缺失数据’的占位符。
详情请参阅：
小结
数值类型：int、float、complex（数值计算）
布尔类型：bool（逻辑判断，继承自 int 类）
文本类型：str（不可变 Unicode 序列）
序列类型：list、tuple、range（有序、可索引）
集合类型：set、frozenset（无序、唯一）
映射类型：dict（键值对存储）
字节类型：bytes、bytearray、memoryview（二进制数据）
空值类型：NoneType（唯一实例 None）
这些内置类型构成了 Python 的数据系统基础。理解它们之间的关系与差异，是深入掌握 Python 面向对象机制与内存模型的起点。
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