近年来，生成式人工智能技术突飞猛进，其影响逐渐遍及医疗、金融、艺术、交通、军事等社会各领域，最具代表性的ChatGPT和DeepSeek曾多次引发全球范围内的关注和讨论。
包括作为基于创新的前沿阵地，高校一直以来也都在积极探索AI大模型技术赋能教育教学，并形成了各具特色的实践模型。截至目前，教育部三批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例共评选出80个。
特别是在近期公布的第三批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例遴选中，全国共有30所高校入选，其中就包括甘肃农业大学植物保护学院徐秉良教授团队研发的“‘AI+植物病理学’智慧教育平台：构建智能时代农林教育新范式”课程案例。
据悉，这一聚焦农林类专业教育的课程案例不但是全国农林类高校在“AI+专业教育”领域的重要示范成果，还是甘肃省唯一入选的教育图谱类典型应用场景案例。能在全国众多高校中脱颖而出，可见甘肃农业大学在农林专业与AI结合方面的领先性。
同时，该校‘AI+植物病理学’智慧教育平台还是国内首个深度融合人工智能技术的植物保护学科教育系统，其不仅创建了精准的智能教与学体系，生成个性化学习路径，还首创了农林学科专用的拉丁文智能学习系统。这让学生学得更对胃口，哪里不会“补”哪里，还能用更聪明的办法记东西，难怪用过的学生都说“学病理没那么头大了”。
当然，甘肃农业大学AI大模型技术赋能教育教学的并不止农林这一个领域，其土地资源管理专业也已经搭建了甘肃省首个专业知识图谱，实现专业课程知识结构的可视化。
通过3D可视化技术，土地资源管理专业将复杂的专业知识以直观、生动的形式呈现出来，帮助学生更好地理解知识间的内在联系和逻辑结构。同时，该专业积极整合国内外优质教学资源，包括最新研究成果、经典案例、实战项目等，为学生提供丰富多样的学习材料。
甚至专业课程利用AI技术实现了教学内容与形式的双重创新，通过智能推荐系统，根据学生的学习进度和兴趣偏好，提供个性化的学习路径和资源。目前，甘肃农业大学土地资源管理专业构建的专业知识图谱与课程知识图谱，不仅丰富了教学资源、优化了教学内容，还提高了教学效果和学生的学习体验。
综上所述，甘肃农业大学在“AI+教育”领域的探索，已在植物保护、土地资源管理等专业取得显著成效。这些成果不仅提升了教学质量，也为农林学科教育改革提供了新思路。而且，该校深化AI与教育的融合，也将持续优化教学模式，培养更多适应行业发展需求的专业人才，助力农林领域的创新发展。
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