曾任工信部部长、东风汽车公司总经理的苗圩10月16日公开表示，机器驾驶存在一些安全挑战。

10月16日至18日，2025世界智能网联汽车大会，将围绕智能网联汽车产业的政策、技术、安全、人工智能、应用、数据等方向进行深度探讨。

据中证金牛座披露，在此次大会上，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示，与人驾驶相比，机器驾驶在在反应速度、规则执行等方面具备一定的优势，但机器驾驶也存在着安全挑战。

一是应对“长尾场景”的能力不足，所谓“长尾场景”，指的是面对训练数据中未充分涵盖的罕见场景，机器的决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在的安全隐患。

二是感知与认知存在固有局限，机器对驾驶环境的感知依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声、模型偏差等因素的影响，可能影响驾驶决策的准确性。

三是“黑箱效应”带来的不可控风险，尤其是端到端等基于深度学习的驾驶系统，其决策过程不透明，可能导致行为逻辑难以追溯，责任难以认定，可能在出现错误时缺乏有效的干预与控制手段。

摩根士丹利近期研报指出，汽车产业链真正的创新机会在于AI生态系统的突破，提出了决定未来的“3A”机遇，即自动驾驶（AutonomousDriving）、AI具身智能（AIembodiment）和AI数据中心（AIDC）。若传统车辆销售公司能在“3A”领域取得实质性突破，届时将有望撬动一个高达2-3万亿美元的新增市值空间。

中信证券此前研报表示，预计L3将成为2025年四季度到2026年智驾的主要升级方向。

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