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团结AIGraph

在 Tuanjie 1.7.3中，我们全新推出团结AIGraph—— 一个图形化、节点式的 AI 工作流系统，团结引擎自研的一套 AI 工作流系统，具备模块化、可视化、低代码等优势。团结引擎正在与国内外的第三方大模型展开合作，将第三方 AIGC 能力深度集成 Tuanjie AI Graph，形成标准化的节点组件。开发者将无需重复接入多个模型或服务端口，即可在引擎环境中直接调用第三方 AIGC 大模型的 AI 生成能力，实现从 2D 图像/文本输入到 3D 模型、纹理、绑定参数的端到端自动化生产。

关键特性介绍
1.引擎内多入口导入

第一个是从 Editor 中直达 Graph Template，Window -> Tuanjie AI -> Graph Template
此外，AI Graph 集成多模态 API，覆盖文生图、图生 3D、角色生成、自动绑定、动作驱动等完整链路，通过与Sprite、Mesh、Material、Animation、Particle System等核心组件的深度结合，开发者无需离开 Inspector 面板，点击“AI Generate”就能一键完成 AI 生成并预览，不满意还可以重新再次生成，最终将满意的资产一键导入项目，实现一站式AI辅助工作流。

2.模版化工作流

模板化工作流是 AI Graph 的核心亮点之一。模版涵盖范围极广，当前，无论是从文本自动生成 3D 道具与角色，还是基于图像完成风格转换、PBR 材质生成，甚至是角色及动画生成，开发者都能通过内置的标准化模板快速构建完整的 AI 生产链路。同时，模板会自动推荐给对应的引擎组件（SpriteRenderer、Material、MeshRenderer、AnimationClip 等），并通过AI Generate一键入口触发，帮助用户在熟悉的 Inspector 环境下完成创作，而无需频繁跳转外部工具。未来，AI Graph 也将接入更多 API 接口，提供更广范围的资产生成。

Graph Template

3.节点可视化编辑

可视化节点编辑是AI Graph的主要工作模式，方便快捷，易于上手。选择 Template 模版中的对应模版，即可进入 AI 生成节点化编辑界面，可以基于已有的节点直接进行图片、模型、动画等资产的生成和编辑，也可以根据需求新建新节点进行生成和编辑。

AI 模型

团结 AI Graph 目具备第三方大模型 API 调用能力，您无需重复接入多个模型或服务端口，即可在引擎环境中直接调用第三方 AIGC 大模型的 AI 生成能力。目前支持的 AI 大模型包括腾讯混元和 Tripo - Vast，此外 Hyper3D - Rodin 节点也在筹备中。

其中，腾讯混元节点基于腾讯混元大模型，涵盖图像生成、角色建模、姿态处理与动画生成等能力，将腾讯混元的最新模型接入团结 AI，包括文生图、文生 Sprite、图片上色、图片背景去除/替换、图生模型、3D 自动绑骨、图生材质等 21 个 API，适合需要快速完成从 2D 输入到 3D 输出的场景，比如角色原型设计、材质替换或动画预演。

快速上手

团结 AI Graph 以包的形式发布，通过 Package Manager -> Tuanjie Registry -> Packages -> Tuanjie AI Graph，点击 install 即可安装并使用团结 AI Graph；

团结AIAssistant

除全新推出的团结AIGraph外，在 Tuanjie 1.7 中，原 Muse Chat AI 模块全新升级，改名团结 AI Assistant，更新内容包括：优化了界面 UI/用户交互逻辑和 Markdown 文本内容支持；新增 Agent 工具列表管理功能和自定义 Agent 工具支持；以及后端 AI 模型更新。

新界面/功能介绍

更新后的界面如下所示：

基础的知识问答和代码助手功能与旧版保持一致：

团结 AI 全新升级｜AI Graph & AI Assistant：为开发者提供一站式 AIGC 解决方案和疑难解答

知识问答 & 代码助手 Demo

作为Agent模式新增的一项重要功能，用户可以按照项目需要，基于

IAgentToolExecutor

接口实现自定义的 Agent 工具（详见团结 AI Assistant 使用指南）。

https://docs.unity.cn/cn/tuanjiemanual/Manual/TuanjieAIAssistant.html

在下面的示例中，我们将地形生成的功能用自定义 Agent 工具进行了封装，从而拓展了团结 AI Assistant的能力边界：

Agent模式：自定义工具 - 地形生成Demo

未来展望

多智能体支持：为了解决团结引擎在使用过程中面临的复杂与高难度任务，我们希望团结AIAssistant能够通过调用其他引擎模块的专家智能体，实现任务的分工协作与智能协同处理，从而提升整体的开发效率与智能化水平。

目前，我们已尝试实现ShaderGraph Agent—— 一个专注于Shader Graph领域的专家型智能体，可高效处理与 Shader Graph 相关的各类任务，包括：

节点理解与问答：可针对指定节点进行功能解析与使用指导
节点与函数生成：自动生成 Shader Graph 节点及 Custom Function
结构化组装：根据需求自动配置输入输出参数，并生成合适节点连接
智能协作：处理团结AI Assistant 转交的 Shader Graph 相关请求，作为专家实现任务分派与执行闭环

以下示例展示了如何通过ShaderGraph Agent协助团结AIAssistant实现水体渲染效果的制作流程：

Agent模式：多智能体支持 - ShaderGraph Agent水体渲染Demo

此外，为进一步提升团结 AI Assistant 的智能化水平与生态融合能力，目前计划围绕三个核心方向持续优化：一是深度融合团结引擎生态，通过强化底层集成与工具兼容，丰富附件类型支持；二是智能化任务理解与规划，优化 Agent 模式以提升任务拆解与用户意图理解能力；三是开放与生态建设，通过 MCP 支持与开源协作，推动多元、开放、活跃的生态体系构建。

更多使用指南