2026年第七届大数据研究国际会议 (ICBDR 2026)
2026年3月27-29日 | 成都
2026年第七届大数据研究国际会议（ICBDR 2026）将于2026年3月27-29日在中国成都举办。本次会议由西南财经大学、西南科技大学联合主办，东华大学协办。会议聚焦异构大数据处理的范式创新，旨在突破传统建模方法与计算技术对超大规模数据集的局限，搭建跨学科协作平台，推动数据密集型研究的理论突破与应用实践。现面向全球学者征集数据科学、分布式计算、智能分析算法等领域的最新研究成果，特别关注金融科技、智能制造、环境监测等场景下的多模态数据融合技术创新，以及算力优化、隐私保护等技术瓶颈的攻坚案例。
组织单位：
征稿主题：
包括但不限于：
主题1：大数据模型与算法
· 大数据的基础模型
· 大数据处理的算法与编程技术
· 大数据分析与度量
· 多媒体大数据的表示格式
· 大规模数据分析中的神经网络与深度学习
· 进展大数据优化的进化计算与遗传算法
主题2：大数据架构
· 大数据的云计算技术
· 大数据即服务（BDaaS）
· 大数据开放平台
· 移动计算与普适计算中的大数据
· 实时大数据处理与流架构
· 大数据的可扩展存储系统
主题3：大数据管理
· 大数据的持久性与保存
· 大数据质量与来源控制
· 大数据存储与检索
· 自适应分布式存储：自优化架构的大数据湖
· 去中心化环境中的自修复数据备份策略大
· 规模非结构化数据网络中的自主管理索引与检索
主题4：大数据安全与隐私
· 大数据系统安全与完整性
· 大数据信息安全
· 隐私保护的大数据分析
· 大数据的安全多方计算
· 基于区块链的大数据安全解决方案大数据
· 系统中的差分隐私
主题5：大数据在智慧城市中的应用
· 改善韧性基础设施的大数据
· 大数据在医疗保健与交通等领域的应用
· 大数据在企业、政府和社会中的应用
· 大数据在科学与工程研究中的应用
· 用于智慧城市交通流量预测与优化的深度
· 学习基于模糊逻辑的智能电网需求响应：处理能源负荷预测中的不确定性
主题6：大数据搜索、挖掘与可视化
· 大数据搜索的算法与系统
· 分布式与对等搜索
· 基于大数据的机器学习
· 大数据的可视化分析
· 互动与实时大数据可视化
· 大数据挖掘的可解释人工智能（XAI）
会议出版及检索：
投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版至会议论文集(ISBN:979-8-4007-2106-9)，收录至ACM数字图书馆，并提交至Ei核心和Scopus等检索机构审核。
会议出版及检索历史：
* ICBDR 2022: ACM (ISBN: 978-1-4503-9677-6)
* ICBDR 2021: ACM (ISBN: 978-1-4503-8433-9)
* ICBDR 2020: ACM (ISBN: 978-1-4503-8775-0)
* ICBDR 2019: ACM (ISBN: 978-1-4503-7201-5)
* ICBDR 2018: ACM (ISBN: 978-1-4503-6476-8)
会议历史：
自2017年以来，ICFST已成功举办6届, 分别是大阪（2017）、威海（2018）、巴黎（2019）、线上会议（2020-2022）。
会议组委会：
Honorary Chairs
刘贵松，西南财经⼤学
陈麟，西南科技⼤学
Conference Chairs
林学民 (IEEE Fellow)，上海交通⼤学
丛高，新加坡南洋理⼯⼤学
杨新，西南财经⼤学
范勇，西南科技⼤学
Conference Co-Chair
金培权，中国科学技术⼤学
Technical Program Chairs
Sim Kwan Yong，⻢来西亚斯威本科技⼤学砂拉越校区
刘家芬，西南财经⼤学
Hyuk-Yoon Kwon，韩国⾸尔科技⼤学
张召，合肥⼯业⼤学
赵鸣博，东华⼤学
张晖，西南科技⼤学
Publication Chair
赵旭剑，西南科技⼤学
Publicity Chairs
Katalina Grigorova，保加利亚鲁塞⼤学
许志伟，信创海河实验室
Track Chair
Mary Jane Samonte，菲律宾马普阿大学
Regional Chairs
Hamidah Ibrahim，马来西亚马来西亚博特拉大学
Vasile Avram，罗⻢尼亚布加勒斯特经济学院
方一向，香港中文大学（深圳）
杨程程，华东师范大学
Local Organizing Committees
李永豪，西南财经大学
杨春明，西南科技⼤学
龙吟，西南科技⼤学
热门跟贴