OpenPyXL 是一个功能强大的第三方 Python 库，用于读取、写入与编辑 Excel 文件（.xlsx 格式）。
它可以创建新工作簿、修改单元格内容、设置样式、合并单元格、插入图表等，是进行 Excel 自动化处理的核心工具之一。
安装 ：
pip install openpyxl常见应用场景：
（1）创建与编辑 Excel 文件
从零创建工作簿，编写表格数据，保存为 .xlsx 文件。
（2）数据读取与分析
读取指定单元格、行列数据或整张表的内容。
（3）格式化与样式控制
支持字体、颜色、边框、对齐方式、合并单元格、行高列宽等格式调整。
（4）公式与图表支持
可在单元格中写入公式，插入折线图、柱状图等。
（5）批量报表与数据导出
常用于报表生成、数据统计或自动导出 Excel 文件。
◆ ◆ ◆
核心概念
1、工作簿（Workbook）
Excel 文件的整体对象，可包含多个工作表。
2、工作表（Worksheet）
每个工作表是一张表格，通过 wb.active 或 wb[sheet_name] 获取。
3、单元格（Cell）
Excel 的最小数据单元，可通过 ws["A1"] 或 ws.cell(row, column) 访问。
4、数据读写
写入：cell.value = ...
读取：value = cell.value
5、样式与格式
使用 openpyxl.styles 模块设置字体、颜色、对齐方式等。
6、保存与加载
使用 Workbook.save() 保存文件，load_workbook() 打开已有文件。
◆ ◆ ◆
应用举例
例 1：创建 Excel 文件并写入数据
wb.save("students.xlsx")生成文件 students.xlsx，包含表头与两行数据。
例 2：读取已有 Excel 文件
print(row)输出：
('李四', 85)例 3：设置单元格样式
单元格 A1 将以蓝色加粗大号字体居中显示。
例 4：合并单元格与设置列宽
wb.save("merged.xlsx")例 5：写入公式与插入图表
wb.save("chart.xlsx")◆ ◆ ◆
常用函数与类速览
Workbook()
创建一个新的工作簿对象。
返回：Workbook 实例对象。
Workbook.active
获取当前活动工作表。
返回：Worksheet 对象。
Workbook.create_sheet(title=None)
创建新的工作表。
参数：
title：工作表名称（可选）。
返回：新创建的 Worksheet 对象。
Workbook.save(filename)
将工作簿保存为指定文件。
参数：
filename：输出文件名（含路径）。
返回：无。
load_workbook(filename)
加载一个现有的 Excel 文件。
参数：
filename：Excel 文件路径。
返回：Workbook 对象。
Worksheet.append(iterable)
在工作表末尾追加一行数据。
参数：
iterable：可迭代对象（如列表、元组）。
返回：无。
Worksheet.iter_rows(values_only=False)
按行迭代工作表内容。
参数：
values_only：若为 True，仅返回单元格值。
返回：生成器对象。
Worksheet.merge_cells(range_string)
合并指定区域的单元格。
参数：
range_string：合并范围（如 "A1:C1"）。
返回：无。
Worksheet.column_dimensions
设置列宽或访问列属性。
返回：DimensionHolder 对象。
Cell.value
访问或设置单元格的值。
参数：无（属性访问）。
返回：单元格中的内容。
openpyxl.chart.BarChart()
创建柱状图对象，可用于插入 Excel 图表。
返回：BarChart 实例对象。
◆ ◆ ◆
补充说明
1、OpenPyXL 仅支持 Excel 2007 及以上版本的 .xlsx 格式，不支持旧版 .xls。
2、它支持 Pandas DataFrame 导出（通过 df.to_excel() 内部调用 openpyxl）。
3、当需要操作大型文件时，可使用 read_only=True 模式优化性能。
4、若需写入超大数据量，可结合 write_only=True 模式逐行写入，节省内存。
小结
OpenPyXL 是 Python 操作 Excel 的事实标准库，集数据处理、格式控制与可视化于一体。
无论是办公自动化、报表生成还是科学计算，OpenPyXL 都能提供稳定而强大的支持。
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