以ChatGPT为首的AI技术，正以前所未有的速度“血洗”入门级岗位。日前，英国《泰晤士报》发布一组研报数据，分析哪些专业高薪且不容易被AI所取代。
01
哪些大学专业是“吸金王”？
《泰晤士报》援引英国教育部（DfE）的最新统计，我们能清晰地看到毕业生在毕业十年后的收入情况。
数据不会撒谎：专业之间的“贫富差距”，远超你的想象。
数据显示，毕业十年后平均薪资最高的，是这三大王牌专业：
经济学：均薪 £68,600
医学与牙科：均薪 £61,000
数学科学： 均薪 £51,500
紧随其后的是工程（£50,400）、建筑（£45,300）和计算机（£44,900）。这些专业的毕业生，在十年后普遍能拿到远超全英平均水平（£34,300）的薪资。
02
光看起薪，你就输了
看到这里，很多同学可能会直奔“经济”和“医学”专业。但请注意，只看毕业十年的最终薪资，或者只看毕业一年的起薪，都是短视的。
职业发展的“增长曲线”同样重要。
慢热型专业：法律
法律专业毕业生第一年均薪仅有£23,000，在所有专业中几乎垫底。
但到了第十年，均薪跃升至£40,500。这条陡峭的增长曲线，意味着巨大的后期潜力。
稳定型专业：护理
护理专业第一年起薪高达£31,400，堪称“毕业即巅峰”。
但十年后，均薪仅为£35,400，增长空间非常有限。
职业咨询公司City CV的Victoria McLean认为：“投资回报率最高的学位，往往是那些将技术专长与解决问题能力相结合的学位。”
医学和牙科的培养路线漫长且昂贵，但它们提供了最安全、高薪的职业路径之一。而计算机科学毕业生的需求正在跨行业激增。
择校选专业，你不仅要看起薪，更要看后劲。一个高增长性的专业，远比一个出道即巅峰的专业更具投资价值。
03
你选的专业，会被AI取代吗？
AI对就业市场的冲击，已经开始了。
招聘公司Adzuna的数据显示，自2022年11月ChatGPT发布以来，市场上的入门级职位数量暴跌了32%。而自2019年以来，毕业生职缺的降幅更是高达63.5%！
这意味着，对于今天的毕业生来说，选择一个“高薪”专业已经不够了。你必须选择一个高薪且抗AI的专业。
这才是最棘手的地方。
就业平台Metaintro的创始人Lacey Kaelani一直在追踪AI对职业的威胁，她认为：
最能抵御AI的行业包括：
高级软件工程/计算机科学：基础的编码正被AI取代，但能开发和驾驭AI的高级人才，价值连城。
护理与医疗保健：无法自动化，因为它需要“物理存在”和“情感关怀”。
土木工程：需要现场评估和亲身操作。
心理学/行为科学：随着AI处理数据，理解“人类行为的微妙之处”变得更有价值。
04
高薪=高危？
最有趣、也最矛盾的数据来了。
英国教育部引入了一个“AI职业暴露”（AIOE）评分，分数越高，意味着该职业越容易被AI取代。
我们把这个“AI风险表”和之前的“高薪表”放在一起，发现了惊人的（或者说惊悚的）事实：
AI 高度脆弱（高风险）专业：
经济学 (AIOE: 1.26)
数学与统计 (AIOE: 1.15)
会计与金融 (AIOE: 1.07)
法律服务 (AIOE: 1.04)
AI 免疫（低风险）专业：
工程学 (AIOE: 0.08)
社会学 (AIOE: 0.05)
兽医科学 (AIOE: -0.03)
体育与休闲 (AIOE: 0.11)
发现悖论了吗？
经济、数学、法律——这些恰恰是Part 1里“最赚钱”的专业！它们同时登上了“高薪榜”和“高危榜”。
这到底意味着什么？
这不代表学经济、数学就死路一条。
AI取代的，是“基础的、重复性的”脑力劳动，而不是“顶尖的、创造性的”智慧。
一个只会用Excel做基础数据整理的金融民工，极易被AI取代。一个能利用AI模型，洞察复杂市场趋势，并做出战略决策的经济学家，其价值将是现在的百倍千倍。
一个只会套用模板写合同的法律文员，会被AI淘汰。一个能处理复杂、充满人性和道德博弈的案件，并提供创造性解决方案的大律师，无可替代。
未来，同一个专业内部的“贫富差距”将急剧拉大。
AI不会摧毁“经济学”，它只会摧毁“平庸的”经济学毕业生。 AI不会摧毁“计算机”，它只会摧毁“基础的”程序员。
文末，附一个美国职业研究所绘制的不易被AI取代的行业榜单：
、安家和 ：
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