早在上世纪80年代，AI技术就已经开始用于创新药研发流程，但是由于技术条件的限制，长期以来停留在辅助性工具的层面。
进入到2025年，随着AI技术的突飞猛进，拐点悄然出现。
以大模型、生成式算法等为代表的新一代AI技术，不再只是锦上添花式的辅助工具，而是逐渐走向舞台中央，成为有望重塑创新药产业的关键变量。
作为全球AI产业绝对龙头的英伟达，也敏锐地捕捉到了这一趋势。
在英伟达的寄予厚望的NVIDIA Inception计划中，首批合作的五家亚太地区AI公司，其中一家就是专注于新药发现赛道的南洋生物（Nanyang Biologics ）。
这是一家位于新加坡，以前沿AI技术结合稀缺的天然化合物资源库，在AI新药发现领域走出了一条高度差异化道路的新锐公司，并且已经启动了登陆资本市场的流程。
2025年10月，南洋生物已与一家已上市的特殊目的收购公司RFAI签订业务合并协议，目的是通过该项交易使南洋生物成为上市公司，其预期市值超过15亿美元。
交易完成后，合并公司预计将以南洋生物的英文缩写“NYB”作为代码，于纳斯达克上市。
这将是南洋生物这家AI时代的“创新药梦工厂”，走向全球的一个崭新起点。
全球稀缺的天然化合物分子库
目前为止，在全球范围内的AI新药发现，主要还是围绕着大规模的合成/虚拟化合物库进行。
以AI驱动的针对天然化合物的新药发现，正在成为上述传统路线之外的一个充满希望的新兴方向。
这也是南洋生物正在发力的一个前沿赛道。
在与南洋理工大学Li Hoi Yeung副教授的深度合作之下，南洋生物已经打造了一个以5万余种热带生物为基础的天然化合物分子库，其中包含超过100万个结构多样的天然化合物分子，被行业称为“全球最大、最多样化的天然药物库之一”。
这个天然化合物分子库，是一个具有高度稀缺性的底层资产。
随着AI技术的出现，基于天然化合物的新药发现，相比于传统路线具备显著的优势。
一方面，要找到一个能与体内靶点互相作用、且能产生治疗效果的小分子化合物，本身就是一件小概率事件，但是天然化合物具备天然的更高胜率。
相比于合成化合物，天然化合物经历了漫长的进化筛选，天生就是为了和蛋白质等生物大分子发生特异性的相互作用。
在高通量筛选中，天然分子库的命中率往往高于同规模的纯合成分子库。
另一方面，新药研发的效率和成功率得到了实质性提升。
天然化合物在化学多样性、靶点作用能力均显著优于规则相对单一的合成化合物，因此成药性更高。
如果加上前沿AI技术的高效筛选，可以将新药发现的效率提高1000倍以上。
有研究显示，天然化合物来源的新药，在临床试验阶段的成功率，也明显高于纯合成小分子。
同时，对于难成药靶点，天然化合物也具备独特优势。
由于更复杂的空间立体结构以及更特异性的界面匹配能力，天然化合物具有更好的结合难成药靶点的潜力，具有更高的攻克难成药靶点的概率。
从底层资源的角度而言，南洋生物坐拥这样一座全球稀缺的天然化合物的宝库，奠定了其差异化的新药发现路线的基础，在某种程度上可以说是已经赢在了起跑线。
全球头部的AI新药发现平台
全球稀缺的天然化合物分子库，是南洋生物成为全球“创新药梦工厂”的必要条件，而这家公司已经建成的AI新药发现平台，则为梦想的实现提供了充分条件。
DTIGN是南洋生物与南洋理工大学联合开发的“药物-靶点相互作用图神经网络”，它把图神经网络、自注意力、蛋白语言模型和半监督学习整合进一个多模态框架，专门用来预测化合物分子与靶点之间的相互作用和生物活性，可以说是公司AI驱动的新药发现平台的“核心引擎”。
这套AI新药发现系统的一大特点，是用图神经网络直接建模“药物-靶点复合物”，本质上是把小分子和蛋白口袋当成一个整体系统来建模，这种模型直接面向真实的三维物理交互作用，天然更接近药物作用机理，同时也为后续的分子优化和生成设计提供更可解释的作用位点指引。
目前，南洋生物基于DTIGN的新药发现平台，已经展现出远超业界平均水平的优异性能。
一方面，是新药发现的“命中率”显著提高。
一篇公开发表的论文显示，在蛋白-配体复合物基准数据集上，DTIGN相比9种主流的深度学习方法，对生物活性预测的平均性能提升约27.03%。
另一方面，新药发现的效率也获得巨大的提升。
根据南洋生物的官网信息，基于DTIGN的药物发现流程，相比传统方法可把新药发现周期缩短最多68%。
在实际项目中，早期版本的DTIGN在单台AI服务器上，曾经在6个月内帮助一家日本药企成功筛出15个候选分子。
基于这种优异的AI新药发现能力，南洋生物获得了市场和同行的广泛认可。
目前，南洋生物已经与全球AI产业的领导者英伟达、慧与科技（HPE）、Equinix及其他顶尖研究机构，展开深刻的战略合作，共同打造AI新药发现的完善生态系统。
2025年8，在新加坡举办AI4LifeSummit2025活动中，南洋生物现场与NVIDI等多家公司署合作备忘录，共同建设全球最大天然化合物库、开发可扩展的AI药物发现平台。
强劲的在研管线
相比于很多AI新药发现公司长时间停留在概念阶段，南洋生物已经在短时间内，产出了一批有潜力的创新药候选分子，初步验证了“天然化合物库+AI新药发现”的强大效力。
其中，最为外界关注的管线，是一款源自热带天然化合物、由DTIGN平台筛选出来的靶向ILF2的小分子NB-A002。
ILF2是一种RNA结合蛋白，参与RNA剪接、DNA损伤应答以及同源重组修复等过程，该靶点目前也是行业重点关注的新型抗肿瘤靶点之一。
由于缺乏可成药的酶活性口袋，同时界面平坦、部分无序，传统小分子难以获得足够选择性，ILF2靶点是一个典型的难成药靶点，迄今为止尚无靶向ILF2的创新药管线进入临床试验阶段。
目前，南洋生物的NB-A002，已取得成功的临床前结果，在治疗卵巢癌、乳癌、肺癌及其他实体肿瘤上展现出极高的潜在价值，有望成为攻克ILF2靶点的潜在管线。
NB-A002这款分子的成功筛选，充分验证了基于天然化合物多样性基础上的AI新药发现，针对难成药靶点的巨大优势。
除了NB-A002以外，南洋生物目前已经成功筛选出多款天然小分子候选药物，已经构筑了一个强劲的在研产品管线。
在已有的天然化合物库中构建高效的AI筛选能力，只是南洋生物的AI新药发现平台的第一步。
让AI系统不仅仅做筛选，而是做发现，根据研发需求设计创新药分子，这是南洋生物的下一步AI能力建设的目标。
未来，南洋生物计划利用生成式人工智能模型，设计具有潜在生物活性的新型天然类似物，在保持规模增长的同时，提升化合物库的多样性和功能丰富度。
走向全球的“创新药梦工厂”
作为真正具备差异化优势的AI驱动的药物探索平台，南洋生物有能力针对来自多个领域、庞大且未被满足的医疗需求，以高效的方式提供合适的解决方案。
未来，南洋生物将通过将管线BD给大型跨国药企等多种方式，将这种AI驱动的、具备显著差异化的创新能力，转化为可观的商业价值，成为全球范围的“创新药梦工厂”。
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