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当未来岗位被AI重新定义，高校教育该如何应对？在国家大力推进教育数字化战略行动的背景下，高校如何跨越转型深水区，走出一条坚实又有前瞻性的创新之路？面对新一轮AI浪潮，又该如何主动求变，把握先机，以“智”启程，重塑教育生态？
11月27日，2025（第二十四届）中国远程教育大会之平行会议“人工智能赋能高校教育新范式工作坊”在北京顺利举行。本次工作坊聚了知名高校专家学者、行业领军企业代表、产业精英与技术先锋，现场案例式教学，以实际场景和真实案例，解析AI如何从学习形式到教学方式、从治理服务到科研创新赋能高校教育。
文/在线学习新媒体撰稿人 董晓孝
工作坊现场
此次工作坊由《中国远程教育》杂志社主办，北京视点灵动教育科技有限公司承办。本次工作坊传递的信息表明：人工智能赋能教育并非简单的技术叠加，而是一场涉及教育理念、教学模式、评价体系和治理能力的全方位、深层次变革；这要求教育者重新思考自身的角色，从知识的传授者转变为学生成长的引导者、学习环境的设计者和人机协同的协调者。
北京视点灵动教育科技有限公司CEO才伟
北京视点灵动教育科技有限公司CEO才伟主持本次工作坊。
火山引擎高级解决方案架构师许可
在此次工作坊中，火山引擎高级解决方案架构师许可作《擎起大模型，教育实战路——大模型技术发展与教育融合场景介绍》主题报告。他表示，当前教育数字化转型已进入以教学模式改革为核心的深水区，需构建坚实的教育数字基座，赋能各类教育应用发展，创新资源建设模式，推进评估体系数字化，并开展数据驱动的综合评价，以示范场景引领教学变革。许可以大模型每100天能力密度翻倍为背景，提出了五大发展趋势：一是大模型走向多模态，进一步走向通用智能；二是模型进入“快思考”和“慢思考”相结合的时代；三是高质量数据成为驱动AI应用效果的核心燃料；四是解决模型越聪明越“说谎”的问题；五是代理型智能体逐步爆发，多AI协同执行能力显著增强。在教育场景应用方面，大模型正推动智慧教学与科研创新。短视频知识库的构建，基于LLM技术实现课程视频的智能切分，提高资源利用率；在科研领域，大模型支持知识发现与跨学科融合，推动数据驱动的研究范式变革，为教育创新注入新动力。
北京教育科学研究院信息中心副主任唐亮
北京教育科学研究院信息中心副主任唐亮在工作坊中分享了《代际跨越：AI驱动教育智变的“三维重塑”》主题报告。他认为，AI正驱动教育的底层逻辑发生代际跨越，凝练为三维重塑：关系从“师生机”走向“师生伴”；范式从“AI+教育”走向“AI教育+”；结构从“学习场域”走向“智慧生态”。唐亮表示，人工智能具有有限主体性——虽然具备一定的能动性和自主性，但缺乏真正的“目的意识”与“精神性存在”，其主体性依赖于网络中的关系与互动。在此背景下，教育变革呈现为三方面协同演进：以主体协同重塑师生关系、以基因内生完成范式跃迁、以开放共生构建教育生态。在“师—生—伴”新范式实践中，AI工具有效支持教师开展PBL项目构建与实施，助力实现个性化指导与高效任务管理。AI承担基础性工作，使教师能够专注于更高阶任务，如激发批判性思维、促进协作学习与提供情感支持。同时，AI通过即时数据分析与反馈，赋能教学决策，强化教师在引导与促进方面的角色，推动数据驱动、自适应型教学实践的形成。这种系统性的三维重塑，深刻呼应国家将人工智能融入教育教学全要素、全过程的要求，推动教育效能整体跃迁。演讲最后，唐亮呼吁教育行业应抢抓AI觉醒的时代机遇，为未来教育筑牢智能基座。
北京信息化局专家库专家李桢
北京信息化局专家库专家李桢以《激活AI组织——用好场景创造者与破解AI落地难题》为题作了主题分享。他开场就抛出一个现实问题：“不是AI做不到，而是我们常常不知道该从哪个场景下手。”在他看来，AI项目从来不是单纯的技术工程，而是一场围绕“人、场景和价值”的系统升级。在报告中，李桢给出了一套通俗易懂的 AI 项目评估公式：
AI 项目成功 = 清晰的业务痛点 × 可衡量的价值 × 技术可行性 × 数据基础 >（项目总投入成本 + 变革阻力）。
他解释说，只有当左侧四个要素的“乘积”大于右侧的成本与阻力之和时，这个项目才真正值得投入。这套判断方法，为学校和企业在启动AI项目时提供了一个可操作的“硬标准”。
回到校园场景，李桢从“知识”入手拆解AI价值。他认为，在一所学校的日常运营中，显性知识主要包括可被写下来的规则知识、流程知识；而大量的、真正影响决策和协作的知识，其实是分散在老师、管理者和一线工作人员头脑中的隐性知识，例如领域经验和人际协同的“社会知识”。AI要在校园里真正发挥作用，关键就在于如何让这些知识被看见、被结构化，并被机器理解和复用。
围绕这一点，他提出了校园AI建设的三条路径：
一是校园场景提示词库，把老师和管理者在日常工作中的思考路径和分析方法沉淀下来，让AI可以“像一个资深同事那样”理解问题、拆解任务；
二是校园知识库，帮助学校系统化地梳理制度文件、课程资源、项目经验等信息资产，形成可查询、可复用的结构化知识体系；
三是院校智能体，让AI不再只是一个“问答机器人”，而是能够在工具调用、信息检索、记忆管理和任务协同中发挥更主动的作用，完成从“会回答问题”到“能协助工作”的升级。
李桢表示，激活AI组织的关键，不在于一口气上多少系统，而在于培养一批真正懂业务、敢试错的“场景创造者”——他们是把AI技术转化为校园真实价值的那群人。
新奥智学生态业务负责人张昆
当学生步入职场，常面临社会适应能力不足、实践技能薄弱、职业方向不清、期望与现实脱节等挑战。同时，企业也普遍反映新员工能力欠缺、简历与实操能力不匹配、所学与所用存在断层等问题。企业需要思维活跃、学习能力强、创意和视野开阔、价值观正向的新员工。因此，职场新人的成长，不仅是个人的事，也是组织必须承担的责任。新奥智学生态业务负责人张昆在《破界・协同・创值——能力建设智能化实践分享》主题报告中，针对教育“标准化供给”与职场“场景化需求”之间存在的结构性矛盾，提出了破题思路：从“让学生适应企业”到“共建成长生态”。她认为，教育与产业应共同构建支持人持续发展的生态系统。企业应前置参与教育过程，高校则需打开边界，融入真实产业场景。通过“战略、管理、文化”三位一体的系统性变革，并以智能化技术为杠杆，可推动内容、场景、角色的“三重融合”。内容方面，将真实岗位能力拆解为可教学的“能力单元”，反向重构课程；场景方面，通过VR/AR、AI对话等，把企业现场“搬进”课堂，实现沉浸式学习；角色方面，教师成为“知识中介者”，企业专家成为“课程共建者”，学生提前进入“职业角色”。在实践层面，通过智能化“学生实践平台”缩短职场适应周期；依托“岗位能力地图”构建“诊断—学习—认证”的赋能闭环，让学生以准员工身份学习企业的真实内容；“伙伴能力地图”则全景可视化能力画像，为个性化学习与成长路径提供精准导航；沉浸式仿真学习更让学生深入理解企业场景，实现高效、安全、低成本的数字化体验升级。
本次“人工智能赋能高校教育新范式”工作坊的成功举办，不仅为高校教育工作者提供了一个人工智能赋能教育的思想碰撞与经验交流平台，也为智慧教育的发展与实践路径带来了更多可能。
大会花絮
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