如果你正在为 晋升职称 或 研究生毕业 发愁，手头有临床数据却不知道怎么挖掘；
如果你听说“临床预测模型”好发文章，却被 Python和R语言 的代码劝退；
那么，这篇文章可能就是你今年科研路上最大的转折点。

01 临床太忙，哪有时间学编程？

作为临床医生和护士，我们的常态是：
白天查房、手术、换药，晚上还要写病历。好不容易挤出一点时间搞科研，还要面对复杂的统计学公式和报错的代码。

明明有好的临床想法，却因为“技术门槛”发不出文章，看着别人一篇接一篇地发SCI，焦虑吗？

其实，你不需要成为程序员，也能做高大上的临床预测模型。
因为， AI 2.0 时代来了。

02 Deepseek + 临床预测模型 = 科研新外挂

现在的AI（如Deepseek）已经不仅仅是聊天的工具，它完全可以充当你的“全能科研助理”。

  • 数据清洗难？ 丢给AI，让它提取关键变量。

  • 代码不会写？ 告诉AI你的需求，它直接生成可运行的代码。

  • 模型跑不通？ 把报错信息给AI，它教你一步步修改。

只要你会提问，AI就能帮你干活。 这直接把临床预测模型的门槛降到了地板上！

为了帮大家掌握这个“偷懒”神技，我们特邀 首都医科大学护理学院 靳帅老师 ，为大家带来一场 实战级 的直播课程！

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03 这场直播，教你“拿来即用”

不同于市面上枯燥的理论课，这场直播主打“实操” 和 “落地”**。讲师不仅懂医学背景，更懂如何用AI解决实际问题。

直播时间： 12月3日（周三） 19:00
‍ 特邀嘉宾： 靳帅（首都医科大学护理学院）
课程主题： 从AI到Deepseek：AI辅助的临床预测模型实战讲解

你将学到什么？

  • 打破认知： AI大模型在医学科研中的底层逻辑与发展。

  • 工具上手： Deepseek等大语言模型的基础应用原理。

  • 核心实战（重磅）： 现场演示！ 如何用Deepseek辅助完成临床预测模型的代码编写与运行。

一句话：听完这节课，让AI帮你写代码，你只负责提供Idea！