没想到啊，年轻人追自己的AI偶像，老年人也在沉迷数字主播。
刷到一篇新闻报道，一位75岁的大爷迷上AI视频，已经疯魔了，对“某著名女主持人”向他表白，深信不疑。
大爷抵不住AI妹妹“真情实感”的留言，豪掷养老金，还要跟老伴闹离婚。
网友有的觉得荒唐可笑，有的批评AI害人，可慢慢品，却觉得有点心酸。
还是老年人太孤独了。
身边也没有子女引导他们识别这种骗局，才被不法分子钻了空子。
老年人其实更应该靠近科技。
复旦大学申琦教授的团队，做了一场特别的实验。他们把装着大模型的手机和平板，送到十几家社区、老年服务中心，交到60到89岁的老人手里。
在大众眼里，老年人大多被贴上保守、排斥新技术的标签，但事实并非如此。
有人给AI起专属昵称，每天抱着平板聊天。有人把AI当成树洞，分享憋了几十年的悄悄话。
有个阿姨把 AI 的声音调成了翩翩君子，给它取名 Alex—— 那是她曾经看过的一部影视剧里，一个让她印象深刻的男主角的名字。
还有人主动探索各种功能，让AI唱歌、作诗、还原自己年轻时的模样。
想想在现实生活中，年轻人就算陪在身边，又有多少人有耐心倾听老人一遍遍地怀旧呢？
这场实验让我们看到了，老年人不是害怕技术，而是不知道如何接近技术。
只要教会他们正确使用，他们就会很喜欢。
比如网友教老人用豆包聊天，自己不能陪伴在身边，豆包就缓解了奶奶的寂寞。
老人们对陌生的技术其实充满好奇心和探索欲。
他们开始，会先问些他们熟悉的问题，比如“家门口最方便的超市在哪？”“去某某医院最快的路怎么走？”
这些简单的提问，是老人们在确认：这个玩意靠谱吗？能帮到我吗？
在团队访谈中，也有老人悄悄问，人工智能这么发达了，有没有性爱机器人？
这个看似大胆的问题，背后藏着的是老年人被忽视的生理和心理需求，只是很少有人愿意正视。
一旦与AI的信任建立起来，他们的话匣子就彻底打开了。
有些老人会很依赖，每天的状况都想告诉AI，事无巨细都想跟AI聊。
申教授感慨，过去十多年，她的团队一直跟技术和老人打交道，深深觉得科技和养老太脱节了。
“社会对养老的关注多停留在物质照料，甚至觉得老年人不需要复杂技术。”
事实上并非如此，今天中国的老年群体， 他们大多是 60 年代、70 年代出生，经历了经济上行期。
今天的中国，70%的储蓄掌握在老年人手中。
他们有知识、有文化，手里握着 70% 的国民储蓄，不仅注重身体健康，更追求精神层面的享受。
如果AI能够满足他们的需求，他们就愿意花钱。
前段时间重庆市第一社会福利院引进了AI 机器人，取名裴裴。这个双眼闪烁着暖光的小家伙，给福利院带来了欢声笑语。
老人们最爱的，是 “还原青春” 的功能。只要对着AI上传照片，它就能快速还原老人年轻时的容貌。
还会笑着夸赞：“王婆婆，你年轻的时候好漂亮哟！”
谁不想再看看自己年轻时的模样？一句简单的赞美，一张青春的照片，就能让老人开心一整天。
对于患有阿尔茨海默症的老人，他们的记忆会出现错乱，常常反复讲述同一段经历，一次又一次。
家人听久了难免会腻，但AI永远不会嫌烦，永远充满耐心。
它会不厌其烦地听老人重复那些往事，还能匹配出安抚的话语，顺着老人的思路回应，让老人觉得自己被理解、被重视。
这台AI机器人的订阅制服务年费2000元，非常受老人们的欢迎。
但问题是，并不是所有老人，都能顺利走进 AI 的世界。
那些容易接受 AI 的老人，他们大多经济条件良好，用过智能音箱、智能手机，认知水平不差。
还有一点也很重要，子女愿意主动教他们使用电子产品。
而坚决拒绝 AI 的老人，往往走向两个极端。
一类是有过负面体验的，比如那位被AI主播骗了钱的老大爷，或者是曾经误点了广告，被扣了钱，这些都会留下心理阴影。
另一类则受教育或家庭环境影响，认为技术就是为难人的，一直很抗拒。
我看到一组数据，我国从进入老龄化社会，到步入深度老龄化社会，只用了 21 年时间，而同样的进程，法国用了 126 年，瑞典用了 85 年。
我们的老龄化进程太快了。
如何让更多老人享受 AI 带来的便利和陪伴，成了一个值得深思的问题。
关于这条赛道，我也有几点思考。
给老人做 AI 教学，不能走常规路线。做网课、写书都行不通，老人年纪大了，眼睛吃不消，学了也容易忘；走高价路线，又只有少数老人能承受。
真正适合老人的，不用教复杂的功能，而是教他们用 AI 玩得开心。
比如用 AI 把老照片变成小视频，把自己的照片做成 “走遍全世界” 的打卡图，或者用 AI 生成美照，发到老伙伴群里分享。
这些简单又有趣的应用，最能勾起老人的兴趣。
年轻人做老年服务，只要肯放下架子，把老人当成自己的长辈，嘴甜，耐心听他们的需求，细心教他们使用技术，老人们自然会把亲朋好友都拉进社群里。
这不仅是一门生意，更是响应国家鼓励的银发经济方向。
当老人学会了享受技术的便利，我们才能真正实现科技向善，让每一个人都能在数字时代，活得有尊严、有质量、有快乐。
技术是冰冷的，但让技术拥有温度，为人类服务的，永远是那些懂得驾驭它的人。
对普通人来说，你不需要是技术专家，只要了解如何将工具与人的需求结合，就可以把握这个时代的新机会。
大多数人面对AI的问题是："我不懂技术，要怎么开始做？"
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