撰文 / 龙诗慧

编辑 / 兰雨

如果说人工智能,高阶驾驶辅助是一座海拔8千多米的珠穆朗玛峰,特斯拉和地平线就是两支有天赋又努力的登山队,正沿着端到端的技术线路攀爬,欲登顶同一座雪山。

特斯拉是当今世界公认离山顶最近的攀登队,装备足经验老道,强大的FSD在智驾行业像天花板一般存在,尤其今年推送FSD v14.1版本,功能、架构和交互体验都有大幅提升,再次甩开其他采取软硬件结合技术路线队伍很远。

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相反,地平线给人的印象,先是一家成立10年的硬件商,然后才是一家方案供应商,年富力强的魄力玩家,虽然已在中国智能驾驶芯片市场拿下32.4%的份额,但在很多眼中人还没冲在特斯拉前面,逾越FSD,毕竟做到和做好之间有天堑隔着。

10万级的城区智驾来了

但出乎所有人意料,在2025年底,地平线把队旗插在特斯拉FSD的前面,首搭560TOS算力征程6F芯片的星途ET5,凭借地平线智驾辅助方案HSD,实现比人类驾驶快3倍的毫秒级响应和类人防御策略。地平线一直都在走最难的路,从造芯片做起,搭配软件,通过“光子输入-轨迹输出”的直接映射,一步输出“减速避让”的最优决策,从感知到控制一步到位,形成HSD整体方案,彻底解决了两段式架构的模块延迟与信息损耗问题,因而重构了智驾系统的技术逻辑。

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但凡试过地平线HSD的媒体和专家都啧啧称奇,因为高阶城区辅助驾驶系统一直存在“纸面算力”与“真实性能”割裂,而地平线HSD在复杂路况的博弈能力、在体验的细微处技术优势直逼FSD,还体现在更懂中国现实路况,不仅抛开场景的割裂感,控车也非常丝滑,无灯控,开门杀,鬼探头这些场景理解的级防御性驾驶也很稳。

其实这足够成为端到端里程碑节点,一直以来,特斯拉FSD、华为、英伟达为代表的城区高阶智驾,基本只覆盖20万以上车型,份额占乘用车大盘不过30%,而真正占50%以上半壁江山,13万元以下车型的全场景辅助驾驶系统还是一片空白,而随着今年4月,地平线正式发布征程6P和HSD,只有7个月量产星途ET5、深蓝L06、 风云T9 参数 图片 )L和iCAR V27上车,完成从“芯片到系统”的闭环,首次把城区高阶智能驾驶(NOA)的门槛,实质性拉入15万元主流大规模商用阶段

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全球有实力在智驾上和特斯拉抗衡的也就只有地平线了。”在地平线HSD量产上车后,市场就把地平线比作“不造车的特斯拉”,但这还是看小了这位后发先至,把特斯拉撂到身后的玩家野心。地平线创始人兼CEO余凯,在地平线技术生态大会宣布两个“核弹级的王炸”,一是凭借两周两台车,地平线HSD的激活数量达到12000辆;二是基于单颗征程6M芯片的低成本方案,地平线HSD可快速推向更广阔的10万级车型,城区辅助驾驶(NOA)正式杀入10万元级的国民市场。可以说,未来3-5年内,地平线HSD的锚点就是50%市场,也就是1000万+辆国民车,城区辅助驾驶的生意

生态同行

其实从2021年开始,地平线就在推进高阶辅助驾驶落地,反而在资本退潮、监管收紧的2025年,地平线终迎来一个技术迭代造就的爆发式丰收。无疑,特斯拉FSD无法向全民普及的高级辅助驾驶,将由怀着“技术的价值在于普惠”理念的地平线去接棒。而站在风眼中一夜成名后,地平线向外传递的能力抱负,已经不仅着眼于芯片设计的速度,用技术重构产业,构建完整的生态,将创新的红利扩散至更广阔的角落

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生态是地平线骨子里的信仰”。用余凯的话来说,地平线要做“狂飙中的冷静者”。目前地平线一路沿用经典的芯片赋能模式,包括博世、卓驭、轻舟智航;另一路则采用新的HSD Together算法服务模式,电装(DANSO)、酷睿程(CARIZON)、智驾大陆(neueHCT)。目标是通过基础模型授权、算法适配工程和数据服务等,打消成本高昂、顶级人才稀缺、产品迭代闪电化的三重压力,帮助合作伙伴优化人力、算力成本和时间效率约90%。

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给车企足够的自由度和灵活度,在国内从未有人敢在商业模式这样玩,但要在未来3-5年实现城区辅助驾驶千万台量产,实现真正“智驾平权”,就必须攻陷关键因素:10万市场的覆盖度是一个,快速落地是一个,用户信任度低是一个,这当中离不开构建完整的生态,以HSD的成功量产证明技术实力,以开放的模式吸引生态伙伴,最终用极致的成本,将顶尖的智驾技术带入大众生活,才是正解

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“智能驾驶行业终局将是20%车企自研,80%选择第三方合作。”地平线又在做特斯拉做不了的事,不停扩大自己的朋友圈,大众中国的首席技术官Thomas Ulbrich、比亚迪集团高级副总裁杨冬生、奇瑞汽车副总裁苏峻等行业巨头,都到了技术生态大会的现场。几个月前,地平线喊出的口号还是“向高而行”突破极限,到生态大会转而换成赋能行业的“向高同行”。一字之差,不做聚光灯下的明星,只做车企身后的隐形冠军,显然更适合技术狂飙期的地平线。

AI物理世界的交响乐

沉淀10年,一朝用HSD把FSD拉下神坛,“技术平权者”地平线的野心,早已不限于汽车的四个轮子,余凯一直有一个观点,HSD可能就是地平线通往未来机器人时代的基座模型的关键路径,智能驾驶大模型是物理AI基座模型的开端。

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所以,在官宣开放生态后,地平线正式发布了其第四代BPU架构——黎曼(Riemann)架构,并将计算架构BPU、编译器和基座模型统称为地平线致力打造的“三大支柱”,都对其进行相关技术升级,这应该是底牌般的“ONE MORE THING。”

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从第一代为伯努利,到第二代贝叶斯、第三代纳什再到黎曼,余凯以他尊敬的数学家命名每一代BPU架构,这也向外展现地平线通过架构,一步一脚印解决困扰基座模型的感知、预测,到为高速NOA服务,再到解决复杂场景,服务于城市NOA以及多智能体的博弈问题。而到了第四代黎曼架构,地平线已经不仅为了辅助驾驶而开发,更大算力、更多算子和高效优能的架构,就是要给硅基世界的AI计算加码;黎曼BPU架构同样会装在下一代“征程7”芯片,这颗全面对标特斯拉AI 5芯片,官方没有透露太多,但关键点已被揭晓:使用3-4 nm工艺,单颗芯片AI算力达到500-700TOPS,支持L3能力。

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也就是说,打造物理AI,固然能推动智能驾驶的持续进步,通过自动驾驶场景积累的实时决策数据,势能反向赋能具身机器人,应对复杂物理世界。这也是地平线死磕自动驾驶的另一个原因,要做机器人时代的优秀玩家。而目前,地平线的“地瓜机器人技术平台”,已经是中国最大的消费品类机器人计算平台,正在开源机器人基座模型HoloMotion与HoloBrain,吸引更多机构使用。

车厘子观察

不造车的特斯拉

“我们不造车,但要让每个车企都能造出像特斯拉一样厉害的智能汽车。”

在年底地平线HSD“出圈”的前后,人们才发现,余凯为一直这世界“奉献”了很多金句,有些很好理解,正如上文提到,地平线是“不造车的中国版特斯拉”,但有时这位深度学习推动者,慕尼黑大学博士展现出严谨治学的一面:“高维世界的真相,其实是简单的低维结构”,解读起来也费点劲:高维复杂性的表象之下,往往隐藏着低维的简单规律或结构。

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细味之下,这招“降维”还挺有意思,将庞杂的感知与决策数据进行贯穿式梳理,借助高维降维技术驱动模型效率跃升,最终达成从环境感知、态势预测到行动决策的全闭环高效能转化。不也是地平线HSD、打造物理AI基座模型一直在做的事么?不也是地平线一直在走最难的路,对智驾世界“降维”式的结构么?

而作为消费者,大可记住地平线“技术普惠者”的姿态就够了,以极致的成本优化,将高阶智驾技术带入寻常百姓家。这也是中国自动驾驶激荡十年,上百家企业逐浪之后,地平线仍能稳健进入新阶段的原因。真正的攀登者,只向群山而行,只因山在那里,路就在脚下。