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“数据与编码”模块

数据组织与呈现（1）

本期内容

课标理解

●组织呈现数据，支撑表达观点

——“数据组织与呈现”单元的教学

教学课例+同步教学资源

●“科”“技”并重理念下的小学信息科技实验教学设计与实施

——以四年级《数据传输与校验》一课为例

●好食光里的数据秘密

——小学信息科技“数据组织与呈现”跨学科单元学习设计探索

课标理解

组织呈现数据，支撑表达观点

——“数据组织与呈现”单元的教学

本文围绕数据的组织与呈现展开话题，并结合四年级学生熟悉的实例，阐述数据收集、整理及组织呈现对观点表达的支撑意义，提出了涵盖数据收集指导、整理展示教学、图表支撑观点、因果剖析与预测等切实可行的教学方法，目标直指学生数据意识与逻辑分析能力的提升及计算思维水平的发展，可供信息科技教师参考。

《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（以下简称“新课标”）指出：“在对简单问题的分析过程中，使用数字化工具组织并呈现收集的数据，借助可视化方式表示数据之间的关系以支撑自己的观点。”可见，如何收集数据、组织数据，用数字化工具处理、呈现，并用以支撑自己需要表达的观点，是本单元教学需要讨论的问题。

数据的组织与呈现

1.数据的收集

数据收集是指根据研究目的和需求，通过科学合理的方法和手段，收集与特定主题或问题相关的原始信息或数据的过程。而数据收集的意义在于，它能够为后续的数据分析、决策制订提供基础和依据，帮助我们深入了解事物的本质、发现潜在的问题、预测未来的趋势，从而做出更科学、合理的判断和行动。

2.数据的组织

数据组织的目的在于将收集到的原始数据，通过合理的分类、排序和编码，使其结构化、系统化，便于后续的分析和处理。这样的组织方式不仅有助于发现数据中的模式和趋势，还能为后续的呈现和观点支撑提供坚实的基础。

3.数字化工具

数字化工具是指借助计算机技术、信息技术等，将数据以电子形式进行组织、处理、分析和呈现，以提高数据处理效率，增强数据理解与决策支持能力的软件或系统。常用的数字化工具有数据库管理系统、数据可视化工具、电子表格软件。

4.数据的呈现

数据呈现是将组织好的数据以直观易懂的方式展示，以有效传达信息、支撑观点。常见的形式包括表格、图表、图像等。

数据支撑的观点表达

1.数据收集为观点表达提供基础

在“校园绿植喜好调查”中，设计包含学生对绿植喜好程度及了解程度等问题的调查问卷，运用发放问卷和现场访谈等方式收集数据。学生在此过程中学会通过有效沟通获取准确信息，收集到的数据为后续分析不同群体对绿植喜好差异的观点提供了原始素材，如从收集的数据中，能发现哪个年级、性别的学生更倾向于哪种绿植。在“一周零花钱使用情况分析”中，学生利用表格记录自己一周内每天零花钱的支出情况，包括购买物品种类和价格，将这些数据进行汇总整理，为分析零花钱使用模式、是否合理消费等观点奠定基础，可以发现一周内哪类物品花费占比最大等。在“班级同学身高与体重关系探究”中，学生使用身高尺和体重秤准确测量并记录班级同学身高和体重的具体数值，这些数据是探讨身高与体重关系的依据。

2.数据组织挖掘观点表达深度

以“校园绿植喜好调查”为例，收集到的数据有学生姓名、所选绿植名称、选择原因等，组织时先按绿植种类分类，再按选择原因细分，或者按学生年级、性别等维度交叉分析。这种组织方式揭示不同群体对绿植喜好的差异，挖掘出如“高年级学生更倾向于养护难度高的绿植”“女生比男生更喜爱花卉类绿植”等更有深度的观点。在“一周零花钱使用情况分析”中，通过对记录在表格里的数据进行排序、分类汇总等组织操作，能发现零花钱使用的潜在模式，如按消费项目分类汇总，支撑“零食消费占零花钱大部分”等观点。在“班级同学身高与体重关系探究”中，将身高体重数据按一定规则组织，如按身高区间划分，可发现不同身高区间体重的分布特点，支撑“身高在某区间内体重集中在一定范围”的观点。

3.数字化工具助力数据处理以支撑观点

Excel（或WPS表格）在数据处理方面功能强大。在“校园绿植喜好调查”数据收集阶段，当原始数据录入表格后，利用排序功能按绿植被选择次数降序排列，可以快速得出最受欢迎的绿植，支撑“某绿植在校园内最受喜爱”的观点。在“一周零花钱使用情况分析”中，运用SUM函数算出一周总支出，运用AVERAGE函数得出平均每天支出，分类汇总找出哪类物品花费最多，这些计算结果支撑“零花钱使用是否合理”“哪类消费应控制”等观点。在数据呈现上，运用零花钱支出数据生成柱状图展示每天支出差异，生成折线图反映一周支出变化趋势，让“零花钱支出波动情况”观点更直观。在“班级同学身高与体重关系探究”中，录入数据后用筛选功能快速筛选特定身高或体重范围数据，通过散点图绘制及添加趋势线展示两者分布关系和相关性，有力支撑“身高与体重存在何种相关性”的观点。

4.数据呈现直观表达观点

在“一周零花钱使用情况分析”中，将零花钱使用数据整理成表格，展示每天、每周支出情况，使“零花钱具体使用明细”观点清晰呈现。将其制成柱状图、折线图，直观反映零花钱使用变化趋势，支撑“零花钱使用趋势是逐渐增加还是减少”等观点。在“班级同学身高与体重关系探究”中，通过散点图展示身高与体重分布关系，观察散点密集程度和趋势线判断相关性及强弱，直观表达“身高与体重相关”的观点，让复杂数据关系一目了然，为深入分析和观点阐述提供有力支撑。

由此可见，从数据收集的基础工作，到数据组织的结构化处理，再借助数字化工具Excel（或WPS表格）进行高效处理与呈现，每一步都紧密相连，共同为观点表达提供坚实的数据支撑，让学生在分析问题、表达观点时更具逻辑性和说服力。

教学策略

对四年级的学生而言，在“数据组织与呈现”单元的教学中，应该引导学生组织并呈现收集的数据，运用数据图形展示数据之间的关系并支撑自己的观点，使用数据展示因果关系、预测结果或表达想法。

1.数据收集引导

在教学开始时，先为学生设置一些贴近他们生活的主题，如“班级同学最喜欢的运动项目”“一周内家庭用水量”等，再让学生分组讨论如何收集相关数据，并引导他们思考不同的数据收集方法，如问卷调查、实地测量、查阅资料等。

2.数据组织与呈现教学

首先，要教会学生用表格对收集的数据进行初步整理。其次，介绍不同的数据图形，如条形统计图、折线统计图和扇形统计图。再次，对比不同统计图的特点，如条形统计图能直观地看出数量的多少，折线统计图更适合展示数据的变化趋势，扇形统计图可清晰呈现各部分在总体中所占的比例。让学生选择合适的统计图来呈现收集的数据，理解不同图形在展示数据关系上的优势。

3.用数据图形支撑观点

首先，引导学生基于收集的数据提出观点，教师通过具体案例示范如何从数据中发现现象并提炼观点。其次，让学生用绘制好的数据图形来支撑自己提出的观点。通过这样的练习，学生能学会将数据图形作为证据，使自己的观点更具说服力。

4.展示因果关系、预测结果与表达想法

以“一周内家庭用水量”数据为例，引导学生思考用水量与家庭人口数、生活习惯等因素的因果关系。让学生尝试用数据图形展示这种关系，如绘制折线统计图，观察随着家庭人口增多，用水量的变化趋势，从而分析人口数对用水量的影响。利用已收集的数据进行简单的预测，如根据前几周“班级同学每天完成作业的时间”数据，绘制折线统计图，观察趋势，预测未来一周同学们完成作业时间的变化。教师引导学生思考影响预测结果的因素，使预测更合理。同时，鼓励学生结合数据表达自己的想法。通过这样的方式，学生可以体会数据在生活中的实际应用价值。

在整个教学过程中，教师通过多样化的教学方法和贴近生活的实例，让四年级学生逐步掌握数据组织与呈现的技能，学会运用数据解决实际问题，培养他们的数据分析观念和逻辑思维能力，提升核心素养水平。

本文作者：

李维明

四川省教育科学研究院

文章刊登于《中国信息技术教育》2025年第21期

引用请注明参考文献：

李维明.组织呈现数据，支撑表达观点——“数据组织与呈现”单元的教学[J].中国信息技术教育，2025（21）：13-14，21.

教学课例+同步教学资源

“科”“技”并重理念下的

小学信息科技实验教学设计与实施

——以四年级《数据传输与校验》

一课为例