生成式人工智能的幻觉问题仍未解决。尽管对用户查询的许多回应大体准确，但ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot等程序仍容易提供虚假信息和事实。更糟的是，这些AI程序还倾向于生成看似可信却完全虚构的来源，使问题进一步复杂化。对数百万人来说这很烦人，但对负责提供可靠真实信息的人——图书馆员而言，这正成为一个重大问题。

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“对我们的员工来说，证明一份独特记录不存在要困难得多。”弗吉尼亚州图书馆的研究参与馆员Sarah Falls告诉《科学美国人》。

Falls估计，员工收到的参考咨询中约15%由生成式AI撰写，其中一些包含虚构的引文和来源。这种给图书馆员和机构增加的负担如此严重，甚至红十字国际委员会（ICRC）等组织也在提醒人们注意这个问题。

“一个特定风险是，即使历史来源不完整或无记录，生成式AI工具也总是会给出答案，”ICRC本月早些时候在一份公告中警告说，“因为它们的目的是生成内容，无法表明信息不存在；相反，它们会编造看似合理但无档案依据的细节。”

该组织建议，不要向ChatGPT等程序索要ICRC报告列表，而应直接使用其公开的信息目录和学术档案。这一策略应适用于所有机构。不幸的是，在更多人了解生成式AI的不可靠性之前，负担仍将落在人类档案管理员身上。

“我们可能还会告知用户，必须限制花在验证信息上的时间。”Falls警告说。

图书馆员数千年来一直是社会不可或缺的组成部分，这是有原因的。与生成式AI不同，他们受过批判性思维、搜索答案的训练，最重要的是，他们会承认错误。