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船舶自主航行正成为全球航运业数字化转型的核心赛道,从内河航运到远洋航行,智能化技术正逐步打破传统航运的效率瓶颈与安全边界。作为水上自动驾驶领域的创新先锋,波粒航海 (北京)科技有限公司(以下简称“波粒”)凭借“AI+船舶”的技术融合路径,构建起“船-岸-云”一体化协同的智能航行全栈技术方案,形成从驾驶辅助到全航程自主航行的智驾产品矩阵,满足多船型多场景智能化需求

近日,龙de船人专访了波粒首席技术官黄立明先生,深入了解该公司在船舶自主航行领域的战略布局与发展愿景。

  • 瞄准船舶智能化蓝海,以成熟经验赋能新赛道

船舶作为交通运输的关键生产力工具之一,其智能化尚处早期阶段,如今正是入局的最佳时机。拥有20年陆地无人驾驶技术研发经验的黄立明先生,精准捕捉到船舶领域的智能化机遇。在他看来,人工智能(AI)技术已在汽车行业实现规模化商业落地,推动汽车行业完成从新能源化到智能化的跨越式发展,实现安全、节能、提效等多重目标。反观船舶领域,内河与外海船舶自主航行技术均未形成成熟体系,行业对智能化升级的需求愈发迫切。

基于陆地无人驾驶领域积累的车路云一体化技术经验,黄立明先生认为这些成熟技术与产业实践完全可以迁移至船舶领域,赋能其智能化发展。这也正是波粒成立的初衷——专注于水上自动驾驶产品技术研发和商业化推广,致力于成为行业引领者。目前,波粒已完成大量技术铺垫,例如打造惊蛰号”试验船推动船舶自动驾驶技术的迭代开发,为后续商业化落地奠定坚实基础

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值得注意的是,陆地与水上自动驾驶并非简单复制,二者虽在核心目标、技术体系以及核心算法上存在共通性,但差异同样显著。从被控对象来看,船舶依靠桨和舵控制,运动模型与汽车完全不同,且受风和水流影响极大,建模与精细化控制难度更高;从场景环境来看,水上存在暗流、浅滩等隐性风险,环境感知难度远超有清晰标识和规则约束的陆地场景,需从零突破大量算法模块的设计与工程化落地难题,这也成为波粒的核心攻关方向

  • 双线推进产品落地,五大技术构筑竞争壁垒

波粒以“成为全球领先的船舶自动驾驶技术供应商”为核心愿景,深耕船舶自动驾驶技术研发与创新,当前重点布局海船辅助驾驶与内河自主航行两大产品方向

在海船辅助驾驶领域,波粒依照国际海事组织(IMO)海上自主水面船舶规则(MASS Code),率先推出基于多模态感知的预警类产品“瞭望宝”,即将进入市场规模推广阶段。海船辅助驾驶系统以 “辅助瞭望 + 碰撞风险预警” 为核心,属于驾驶辅助范畴。未来,该产品还将深度融合航运大数据,叠加智能决策与航线优化功能,逐步实现海船智能化产品的多品类覆盖,满足不同场景需求。

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内河自主航行领域,波粒全栈自研的自主航行系统已获得中国船级社(CCS)认证,成为国内首个经原则性审核与原理样机验证,可用于实现《智能船舶规范》全航程自主航行(Nn)和自主操作船舶(A1)要求的产品,目前正推进型式认证。该系统现阶段以单船智能方案为主,已实现有人值守的L3级智能驾驶,不仅能将船员从2-3名减至1名,还可通过智能航线优化与决策控制实现不低于5%的能耗节约。

未来,内河自主航行系统将逐步演进为“船-岸-云”一体化协同的智慧航运解决方案,通过云控平台实现船舶集中指挥调度,配套遥控驾舱应对异常状况下的远程接管,最终实现L4级无人驾驶技术落地。在技术演进过程中,该系统还将支持船舶混合编队行驶,头船为配备安全员的L3级智能船舶,后续船舶可实现无人驾驶跟随,船队所需船员减少80%,并借助尾流效应使总体能耗节约10%,进一步实现降本增效。

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为更好支撑上述产品体系,波粒构建起五大核心技术壁垒:一是构建完整的船岸云一体化协同技术架构,适配多场景、多船型智能化需求;二是引入多模态感知大模型,实现多传感器异构数据在BEV空间的特征级融合,支撑船舶全场景自主航行;三是自研远距离高分辨率4D毫米波雷达,实现水面1000米以上远距离感知,提高智驾系统的环境适应性;四是开发复杂场景智能决策与多目标路径规划算法,搭配安全冗余的线控方案,解决精准控制与多船型接口适配难题;五是拥有数据闭环、高精地图、在环仿真等智驾工具链,加速技术迭代与工程化落地应用。

  • 锚定安全与经济双核心,剑指全球航运智能化变革

安全性与经济性是船舶作为生产力工具的核心属性,也是客户最关注的运营指标。”黄立明先生明确表示,波粒的产品研发始终围绕这两大核心展开。

安全性方面,波粒构建了全方位的安全冗余体系:在自主航行系统中,传感器选择视觉相机、激光雷达实现360度冗余覆盖,搭配热红外相机与自研的4D毫米波雷达提升恶劣环境适应性;采用RTK组合导航定位与视觉语义定位的融合定位方案;整船线控采用双PLC冗余热备份与冗余环网通信,单点故障时可导向安全;同时实现船身到智驾系统的全方位故障诊断,针对不同等级故障制定专属处置措施。

经济性方面,波粒的技术方案已展现出清晰的商业价值。以“惊蛰号”搭载的L3级智驾系统为例,单船减员至1名每年可节省人工成本约25万元,通过能耗节约与航次增加,每年合计可节约运营费用约30万元;后续船舶编队行驶方案落地年节约费用有望达到每船30-50万元。为进一步验证商业化价值,波粒计划明年与产业链伙伴合作,推动整套智驾方案与更多动力形式船舶的适配,并在示范航道开展满载、空载运输试验,完成商业化闭环验证。

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波粒目前采取“国内外市场并行”的策略,已启动海外市场布局,正与欧洲合作伙伴推进技术合作,预计明年下半年在欧洲落地示范项目。黄立明先生认为,欧美市场海员成本更高,对船舶减员、降本增效的需求更为迫切,波粒的技术方案能精准匹配其需求。同时,该公司自主航行方案的核心技术源自中国领先的汽车智能驾驶产业,依托国内完善的供应链体系,具备显著的技术与成本优势,在与欧美企业竞争中更具底气。

展望未来,船舶自主航行技术将遵循“低阶到高阶、单船到协同”的发展规律,以“AI+”推动航运业从分散运营走向集中管理,从有人驾驶逐步迈向无人化,重塑产业格局与产业链分工。在这场智能化变革中,波粒将以“船-岸-云”一体化技术方案为核心,扮演智能化技术引领者的角色,成为推动全球航运业智能化、规范化发展的核心推手。

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