过去很长一段时间里，西方媒体的目光投向中国科技时，往往带着一种居高临下的姿态：要么是审视、质疑，要么是预警、防范。
但最近，这束“探照灯”再次打到深圳时，语气却明显变了，引发变化的，是路透社一篇引述多名知情人士的报道。
中国科研团队已经在深圳打造出了极紫外（EUV）光刻机原型机，并且正在测试之中，甚至已成功运行并产生极紫外光，不过目前还没能生产出可用芯片。
尽管它距离真正量产、商用还有距离，但“能不能”这个最核心的问题，已经被回答了。
在此之前，西方半导体圈普遍抱有一种近乎理所当然的自信，荷兰ASML 的 EUV 光刻机被称为“工业皇冠上的明珠”。
它本身就是整个西方高端工业体系的集大成者：德国提供顶级光学镜头，美国提供光源技术，日本、荷兰、比利时等国家在关键部件上各司其职，整机拆开是十万多个零部件，背后连着五千多家高度专业化的供应商。
按照传统工业逻辑，这种高度分工、跨国协作的复杂系统，几乎不可能被单一国家复制。
正因如此，过去几年里，“中国不可能造出 EUV”几乎是西方舆论场里的共识，但现在，这种共识正在被动摇。
外媒开始频繁使用一个意味深长的说法——“中国的曼哈顿计划”，这个比喻本身，就意味着一种态度转变。
它不再把这件事当成某家企业的商业冒险，而是承认这是一项由国家意志驱动、以战略目标为导向的系统性工程。
就像当年的原子弹计划一样，参与其中的科研人员可能只负责极其细分的一小块，有人做光源，有人做材料，有人做控制系统，彼此未必清楚全貌，但最终目标高度一致。
更让西方不安的是，据传其中一些核心技术人员，正是从ASML的前工程师团队走出来的，他们对这台“怪兽级机器”的理解，并非停留在课本层面。
但真正让西方感到压力的，还不仅仅是这台尚在测试中的 EUV 原型机，因为他们逐渐意识到，中国并没有把所有赌注都压在“终极武器”上。
中国在走着一条更现实、也更危险的路——在现有技术条件下，把能用的工具用到极限，如果只盯着 EUV 这条线，就很容易忽略正在发生的另一场变化。
当外界争论国产 EUV 何时量产、政府目标是 2028 年还是产业判断的 2030 年时，中国已经在深紫外（DUV）光刻机这条看似“成熟”的赛道上，硬生生撕开了一道口子。
按照传统认知，DUV 只能做 28 纳米、14 纳米，顶多再往下挤一挤，根本不可能承担先进制程的重任。但现实却给出了完全不同的答案。
过去两年多，一个被美国列入实体清单、长期承受极限打压的中国代工厂，用几乎“笨到极致”的方式，证明了什么叫工程能力。
没有 EUV，那就靠多重曝光；良率不够，就靠工艺迭代、流程重排；单颗芯片性能受限，就用封装、堆叠和系统级优化来补。
结果是，基于 DUV 的 7 纳米制程实现了稳定量产，甚至在综合性能上，已经接近甚至等效 5 纳米水平。
更关键的是，这些芯片不是实验室里的样品，而是真正进入了市场，今年第二季度，搭载国产高端芯片的某国产手机品牌，时隔四年重新登顶中国市场，以 1250 万台销量、18.1% 的份额夺回第一。
这一结果，对华盛顿来说，比任何技术论文都更具冲击力，因为这意味着，美国精心设计的制裁体系，本意是把中国“锁死”在成熟制程，却发现对方用成本更高、效率更低、但真实可行的方式，先解决了“有没有”的问题。
这里面有一条非常清晰的战略逻辑：在先进制程领域，只要成功登陆一次，就很难再被彻底赶回海里。
7 纳米这块“滩头阵地”一旦站稳，后面的优化、降本、放量只是时间问题，对于一个必须在高端芯片制造领域活下去的国家而言，短期的经济账并不是首要矛盾，打破封锁、维持产业连续性才是生存底线。
因此，这场博弈更像一场现代版的堑壕战，有人把它比作第一次世界大战中的“马恩河时刻”：原本美方试图凭借算力、资本和存量优势，像“施里芬计划”那样追求速胜，甚至幻想通过控制台积电实现一劳永逸。
但2023年夏天国产7纳米芯片的出现，宣告速胜战略破产，战局从短跑变成了耐力赛，而一旦进入拉锯阶段，比较的就不再只是某一台机器，而是支撑整条战线的综合国力。
当芯片战进入长期对峙，美国的焦虑开始明显外溢，尤其集中在人工智能领域，原因很简单：先进芯片是 AI 算力的物理基础。
表面上看，只要卡住 GPU 出口，就能掐住中国 AI 的“脖子”，因此，A100、H100 被严格禁止，哪怕最近出现松动，允许所谓“削减版”或特定型号出口，本质上也是无奈之举。
就连白宫的 AI 事务负责人戴维·萨克斯也承认，美国原本的设想，是用不那么先进的芯片倾销中国市场，挤压本土厂商生存空间。
但现实是，中国并没有接这个逻辑，因为 AI 不是只靠芯片堆出来的，算力要运行，就必须消耗大量电力。
随着数据中心规模指数级扩张，电力基础设施正在成为新的硬约束，美国老化的电网，能否支撑未来十年的 AI 爆发，存在巨大疑问。
而中国的发电量是美国的 2.5 倍，特高压输电体系更是领先整整一代以上，这意味着，在 AI 这场“持久战”中，中国的后勤补给线反而更稳。
再看英伟达自身，每一代顶级芯片的研发成本动辄超过 200 亿美元，而中国市场去年仍贡献了其约 17% 的营收，接近 170 亿美元。
一旦彻底失去这个全球最大的应用市场，英伟达是否还能持续支撑下一代产品的巨额投入？这不仅是企业层面的账，更是美国整体科技竞争力的账。
在数据和人才层面，中国的优势同样明显，庞大的人口规模和完整的工业体系，意味着源源不断的真实数据。
算法上中美并无代差，AI 人才数量中国甚至已经反超美国约 1.5 万人，唯一曾经被认为的短板，就是算力。
但现在，靠 DUV 守住 7 纳米，再配合软件优化、系统集群，中国已经把这块短板压缩到了可控范围之内。
这正是为什么西方媒体会在这个时间点反复渲染那台仍在测试中的 EUV 原型机。因为他们算明白了一笔账：只要未来五年内，无论是国产 EUV 真正落地，还是国产 DUV 全面铺开，中国 AI 算
热门跟贴