导语
在经典的食物网研究框架中，种间相遇与捕食过程通常被假设为类似布朗运动的“分子碰撞”结果。然而，在真实的生态系统中，物种几乎不会在缺乏有效信息的情况下做出行为决策，在那些直接关系到生存与繁衍的关键活动中，更是如此。
本期读书会中，北京大学理论生态学课题组博士后李菁祎将从食物网模型的理论发展与应用出发，介绍将感官信息流纳入种间相互作用动力学的最新模型框架，并探讨这一理论整合如何助力我们更好地理解全球变化下的生态系统响应机制。
集智俱乐部联合北京林业大学大学副教授李周园，普利高津奖章得主、Towson大学Brian D. Fath教授以及北京大学理论生态学课题组博士研究生于越共同发起，旨在深入探讨理论生态学的基础思想与前沿进展，通过分享经典文献与最新研究，促进对生态学复杂性、共存机制及生态系统动态的理解，推动理论生态学与实际生态问题的连接与创新。
内容简介
感官信息流指的是物种之间以及物种与环境之间的信号传递过程，是决定种间相互作用模式与强度的关键因素之一。它与物质循环和能量传递共同构成了维系生态系统结构与功能的基本机制。在人类活动日益加剧的背景下，理解生态系统如何响应全球变化与人为干扰是生态学研究的一大核心议题。然而，现有研究主要聚焦于物质与能量维度，长期忽视信息流在生态过程中的作用，从而限制了我们对感官污染（如光污染、噪声污染以及化学信号干扰等非致死性压力）生态效应的系统认识。
本期理论读书会将从经典食物网模型的构建出发，系统介绍种间相互作用与食物网理论的发展，重点探讨如何将长期被忽视的感官信息流纳入食物网模型框架，并讨论这一理论扩展如何加深我们对种间相互作用动力学的理解，以及在理论模型中如何整合不同的环境以及人为干扰因素来系统的评估全球变化下生态系统的响应。
分享大纲
种间相互作用与复杂生态网络
感官生态学在食物网模型中的应用
基于感官信息约束的功能响应理论框架
感官污染对物种相互作用的影响机制
全球变化背景下的感官污染与其他压力的协同效应
核心概念
物种相互作用（species interaction），生态系统网络（ecological network），食物网建模（food web modelling），功能响应（functional response），信息流（inforamtion flow），感官污染（sensory pollution）
主讲人介绍
李菁祎，北京大学理论生态学课题组博士后，德国耶拿大学（Friedrich-Schiller Universität Jena）、德国整合生物多样研究中心（iDiv）博士，英国帝国理工学院（Imperial College London）研究生，目前研究方向为群落生态学（community ecology）、食物网（food web）、全球变化（global change）。
2025年12月28日（周日）下午14:00-16:00，腾讯会议线上进行，感兴趣的朋友扫码报名加入理论生态学读书会后，可进入学员群进行交流。
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报名读书会：「理论生态学」
北京林业大学副教授李周园、国际应用系统分析研究所首席研究员Brian D. Fath教授、北京大学生态学博士研究生于越共同发起。
读书会从“道不远人”的理论生态学概述出发，面向前沿分支，领读主题包括：时间维度——种群时间变异性尺度分析；关系维度——高阶相互作用理论、种间相互作用、综合动力学与统计学方法的拟动态网络构建方法；集合群落理论与物种共存问题；生态系统动力学的指标框架等方面，从经典到流行，从结构到行为。力图纲举目张、深入浅出，尽可能展现理论生态学在解构自然复杂系统中精彩而有力量的风貌。
「理论生态学」读书会阅读材料
（https://pattern.swarma.org/article/378）
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