坐进自动驾驶的新能源车准备贴库停车，你可能没意识到，这短短几秒里，车辆要完成上百组数据的计算。
方位、距离、制动时机，这些咱们肉眼要琢磨半天的事，机器瞬间就能搞定。
这背后靠的，就是咱们今天要聊的核心，算力。
算力这东西听着玄乎，其实就是计算机的计算能力，可它早就渗透到咱们生活的方方面面了。
很多人觉得算力离自己远，其实不然。
你用手机刷视频、查导航，背后都有算力在支撑。
本来想举个复杂的例子，但后来发现，单说人脑和计算机的算力差距，就很直观了。
咱们普通人算个三位数加减法还行，要是让你默算223乘489，别说短时间内算出来，怕是连思路都理不清。
可这道题扔给最普通的计算器，一秒钟就能出结果。
不光是日常计算，高科技领域更是离不开算力。
导弹的滑行轨迹、火箭的运行数据，这些精度要求极高的计算，人脑根本扛不住。
我觉得这就是算力的核心价值，它补上了人类计算能力的短板。
现在很多国家都把算力当成战略资源，比如我国的“东数西算”工程，就是在优化算力的布局。
毫无疑问，在这个信息时代，算力的重要性怎么强调都不为过。
算力不是一下子就这么强的，它的进化史就是一部工具革新史。
最早的时候，人们靠树枝、算盘做计算，效率低还容易出错。
直到1617年，约翰・纳皮尔发明了“纳皮尔骨”，才算有了专门的计算工具。
这东西是一堆刻着数字的木柱，靠排列对齐就能算乘法，放在当时绝对是黑科技。
后来的几百年里，各种计算工具不断涌现。
1642年帕斯卡的机械计算器能实现进位，1672年莱布尼茨的机器能算四则运算。
这些早期机器看着厉害，实际用起来特别麻烦，速度慢还容易坏。
真正的转折点出现在1945年，ENIAC计算机诞生了。
这台机器用了17468个真空管，每秒能算几千次运算，放在当时堪称奇迹。
不过它也有缺点，重新编程要改物理线路，功耗大到相当于100户家庭的用电量。
再往后，技术迭代就越来越快了。
1947年晶体管发明，替代了笨重的真空管，1958年集成电路出现，把多个晶体管集成到芯片上。
1971年Intel4004单芯片CPU问世，更是直接开启了微型计算机时代。
这颗芯片只有2300个晶体管，每秒能算9万次操作，却证明了复杂CPU可以做在一个芯片上。
如此看来，摩尔定律的预测确实精准，后续集成电路的性能每隔一段时间就会翻倍，算力也跟着一路飙升。
现在很多人担心，算力越来越强，会不会取代人类？我倒觉得没必要这么焦虑。
算力的本质是解放人类，不是替代人类。
它把咱们从重复的计算劳动里解放出来，让咱们能专注于更有创造性的工作。
比如科研领域，AI靠算力能快速处理海量数据，但提出研究方向、设计实验方案，还是得靠人。
当然，算力发展也带来了一些新问题。
比如现在很多年轻人习惯了用计算器，口算心算能力明显下降。
还有数字鸿沟的问题，一些发展中国家的算力资源匮乏，跟不上全球科技发展的节奏。
这些问题需要慢慢解决，但不能因此否定算力的价值。
说到底，算力再强，也离不开人的主导。
就像AlphaFold能靠算力预测蛋白质结构，可如果没有人类科学家提出这个研究方向，它也派不上用场。
人类的直觉、创造力和问题意识，是机器永远替代不了的。两者结合，才能发挥最大的价值。
算力的进化史，其实就是人类不断突破自身局限的历史。
未来，随着量子计算、AI芯片的持续突破，算力还会解锁更多未知领域。
而我们要做的，就是学会与算力和平共处，让它成为推动我们前进的有力助手。
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