小睿发现，过去两年，生成式AI的风头基本被OpenAI、Meta这些玩家占了去，谷歌反倒显得有些落寞。
可到了2025年，这场AI争霸赛的画风突然变了。
别家还在疯狂砸钱抢新人、互相挖墙脚的时候，谷歌却剑走偏锋，把不少已经离开的老员工重新请了回来。
更让人意外的是，今年谷歌新招的AI软件工程师里，竟然有20%是这种“回流兵”。
这波反常规操作，到底藏着什么门道？
从人才“释放”到定向召回的铺垫
谷歌这波人才回流，可不是临时起意，早有铺垫。
2023年初，谷歌母公司Alphabet搞了史上最大规模的裁员，一下子裁掉1.2万人，占了总员工数的6%。
那会儿全球科技行业都不好过，高通胀、利率上涨，大厂们都在收缩战线。
但和其他公司裁完就断联不一样，谷歌没把这些离职员工彻底推远，反而悄悄把他们变成了一个潜在的人才池。
等到2024年下半年，生成式AI竞争进入深水区，拼的不再是简单的模型演示，而是算力、大模型规模和系统工程能力，谷歌就开始加快召回老员工的节奏了。
对于20%回流员工的比例，谷歌方面已经正式确认，还透露今年从头部竞争对手那边挖来的AI研究人员，也比2024年多了不少。
老谷歌人愿意回来，核心就两点：钱给到位了，算力管够。
资源加持与内部革新的双重引力
谷歌薪酬负责人JohnCasey在内部会议上也没藏着掖着，直接点出了这两个关键原因。
现在搞AI研发，个人能力再强也没用，能不能长期稳定用得上大规模计算资源才是关键。
谷歌的自研TPU芯片、超大规模数据中心，还有能支撑千亿、万亿参数模型训练的系统工程能力，在全球都是顶尖的，这也是很多工程师在创业公司或中小实验室待过之后，又选择回流的核心原因。
比起普通工程师，有位关键人物的回归更有代表性，他就是NoamShazeer。
直到2024年8月，事情有了反转，在一项技术授权协议的推动下，NoamShazeer、DanielDeFreitas带着部分Character.AI的研究团队，重新加入了谷歌DeepMind。
还有个细节值得说，谷歌为了留住和召回人才，内部确实变了不少。
2023年谷歌联合创始人谢尔盖·布林复出后，不只是象征性站台，还亲自下场参与核心AI人才的招募。
公司还搞了去官僚化改革，裁掉了超过三分之一的小团队管理岗位，减少层级，就是为了压缩内部审批流程，让技术想法能更快落地。
就像今年11月，谷歌一周内连续发布了Gemini3.0Pro和NanoBananaPro两个模型，这种提速的背后，和内部流程的优化分不开。
其实谷歌的人才回流，也是整个科技行业的一个缩影。
人才回流背后的AI战略突围
根据ADPResearch的行业数据，2025年科技行业召回前员工的比例整体都在上升，其中信息产业的增幅最明显。
现在行业里频繁裁员、快速扩张，技术周期又短，“离职—回归”早就不是什么负面标签了，反而成了常见的职业路径。
要知道，谷歌之前在生成式AI领域的处境并不乐观。
2022年底ChatGPT横空出世，OpenAI一下子占了先机；Meta搞开源策略，还开天价薪酬抢人；Anthropic也在资本和产品上不断加码。
反观谷歌，虽然早就在Transformer时代奠定了大模型的技术基础，但后续的产品节奏和决策都显得偏保守，被外界贴上了“行动迟缓”的标签。
那段时间，DeepMind、GoogleResearch的核心成员，不少都被微软、OpenAI这些公司挖走了，光是2025年上半年，微软就从DeepMind挖走了约24人，其中还包括负责开发Gemini助手的工程副总裁阿马尔·萨勃拉曼尼亚。
从2024年开始，谷歌的打法明显变了。
一方面持续加码AI基础设施投入，母公司Alphabet计划2025年投入750亿美元用于资本支出，主要就是扩展AI产品和建设数据中心；另一方面，Gemini系列模型逐渐形成稳定产品线，上个月发布的Gemini3，在多模态和通用能力上又有了新突破，基准测试成绩也很亮眼。
资本市场也给出了积极反馈，Alphabet股价2025年累计上涨超过60%，在科技巨头里表现很突出。
谷歌的“回流兵”策略，是其在AI赛道转型的关键一步。
通过召回熟悉业务的老员工，搭配内部改革和持续的技术投入，谷歌正在逐步找回竞争力。
这种务实的人才策略和技术布局，也让行业看到了大厂转型的另一种可能，未来的AI竞争，或许更考验企业整合人才与技术的综合能力。
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