国家知识产权局信息显示，大唐东北电力试验研究院有限公司、哈尔滨工业大学、东北电力大学申请一项名为“深度融合物理知识的风功率预测方法及系统、介质、终端”的专利，公开号CN121213297A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种深度融合物理知识的风功率预测方法及系统、介质、终端，涉及风力发电技术领域，主要目的在于改善现有混合方法中由于融合层次较浅导致预测模型可靠性较低，进而导致预测结果准确率降低的问题。包括：获取目标风电场的当前运行数据以及当前环境数据；基于当前运行数据以及当前环境数据，确定当前风场物理数据；将当前运行数据、当前环境数据以及当前风场物理数据进行深度融合处理，得到当前融合特征向量；根据当前风场物理数据计算当前风场状态参数，根据当前融合特征向量以及当前风场状态参数进行风功率值预测操作，得到当前预测风功率值；利用当前预测风功率值进行运行状态监控操作、电网调度操作以及制定运行维护策略。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员