“阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受其他商业因素干扰，用户可以放心使用！”
12月29日，凭借应答问答结果中“没有广告”的公开回复，蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”再度成为行业热议的焦点。
就在本月中，蚂蚁阿福刚刚官宣品牌战略升级。品牌升级发布会后24小时，“蚂蚁阿福”便在苹果App等应用总榜上冲上了前三；一周后又出现在Quest Mobile的AI应用周活榜的第四位，其月活复合增长率甚至高达83%（QuestMobile数据）。
在AI应用大爆发的当下，“蚂蚁阿福”从新兵蛋子到挤进国内AI App前五，实属不易，却也并非偶然。
图源：QuestMobile
11月初，蚂蚁集团宣布升级组织架构，将原来的“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，加速推动医疗健康业务成为集团的战略支柱。
联系“上下文”看，从今年6月间“蚂蚁阿福”作为独立App运营，到五年来最大的业务和组织架构调整，再到蚂蚁阿福品牌和战略升级，一系列动作表明健康服务将成为蚂蚁集团继生活服务与金融服务之后新的战略支点。
而“蚂蚁阿福”正是承载这一战略任务的关键产品。
但医疗健康是个与大部分行业赛道逻辑完全不同的领域，过往近十年时间，互联网医疗屡兴创新浪潮，却鲜有真正突破性的国民级应用出现。
进入AI应用时代，“蚂蚁阿福”能否打破这一天花板呢？
壹|陪伴
从低频到高频
如果你关注自己的健康管理，那么打开手机看看那些林林总总的APP，你有多久没有调用过它们了？
全民健康管理的需求大爆发，已不是这一两年的事情了，也孕育了诸如京东健康、平安健康、阿里健康等一众主打互联网医疗概念的上市公司。
然而这些本应该成为国民级医健管理的大厂平台，至今也只做到了成为买药、买保险或者简单问诊挂号的快捷通道。
尽管各家活跃用户数等关键数据看上去很大、很高、很漂亮，但始终也无法打破成为国民应用的“天花板”。
原因诸多，根本的一条则是行业公允的观点认为医疗是低频需求，难以成就全民高频使用的服务应用。
“健康中国2030规划”早已被列入国家战略，从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变，构建“防治康管”的全流程服务链路，言之凿凿的指明了方向。
从“疾病管理”升级到“健康管理”才是AI时代医健服务平台赢得高频应用的关键。但要以“健康管理”为核心去做平台化的服务，该怎么做才能赢得公众用户同样是难题。
因为即便是全民健康管理意识大幅提升的当下，真正能主动监护管理身体状态的人群也是少数派。反过来说，这或许也是因为缺乏应用“工具”的缘故。
在最新的战略升级中，蚂蚁阿福发布了三个功能：健康陪伴、健康问答、健康服务。仔细推敲，这是一个用户需求层次递进和细化的过程。
其实健康问答和健康服务是过去很多平台着重发力的方向，以医疗健康科普为核心内容的健康问答是百度健康等平台始终在推动的；以寻医问药为服务重心的健康服务则是京东健康等平台持续强化的。
但“没有广告”的蚂蚁阿福把“陪伴”置顶，显然是一个很聪明的策略。
对自身健康问题最为关切的人群是中老年群体，而他们的健康焦虑往往还伴随着孤独感。尤其是老年人群，情感陪伴与健康管理是他们叠加在一起的双重痛点，而以“陪伴”为前置的健康管理更容易切中这一庞大人群的心理刚需。
“阿福”用拟人化形象代替AI的“机器感”，将健康管理转化为生活场景中的常态对话，通过任务式的“小目标”，日常化的“小提醒”“小日记”，让健康管理融入生活场景，提升了用户的粘性与活跃度。
当前中国老年群体超3亿，占总人口22%，并且还以惊人速度增长。这一人群普遍的健管需求是在慢病管理上。
而有了情感陪伴的链接，在用户慢病干预、术后康复等需要长期跟踪的场景中，蚂蚁阿福的“AI诊室”“药管家”“拍报告”等功能的存在意义，让用户就有了一种“有人管”的温度感。
此外，在《多肽链》的实际测评中，蚂蚁阿福的“健康档案”的功能里，还整合了苹果、华为健康、Vivo健康、高驰、鱼跃医疗、三诺健康、欧姆龙等可穿戴设备硬件与家用健康监护器械的信息接入，覆盖了从中年群体到老年多类人群的主动健康管理意识和需求。
接下来就要看蚂蚁阿福要如何将“情绪价值”与“便捷服务”在生态构建之下，持续培养用户习惯，实现高频调用。
贰|模型
专业与生态共振
AI时代，应用最底层的能力取决于大模型，而大模型的能力又取决于语料库质量。
公开信息显示，目前医疗健康类AI应用的信息源有四：一是公开知识库，二是医学专业学术文献、科研论文、临床指南等，三是真实医疗语料，四是用户自主授权的个人健康信息。
如何让底层模型专业、靠谱，是构建AI医疗应用的核心竞争力关键所在。对于蚂蚁阿福而言，其本身是建立在蚂医疗大模型“底座”之上的AI应用。
在蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经理刘军伟看来，大模型专业能力不仅取决于训练的数据规模，更在于数据质量与适配程度。
“尤其是在医疗健康领域，并不是数据越多越好，几千条稀缺的、高质量的数据对于提升我们医疗大模型专业能力的影响可能更为明显的。”
于内，蚂蚁集团很早之前就在医疗大模型上倾入了大量资源，组建了一支专业的产研医团队来确保模型训练既符合医学逻辑又具备工程落地的能力。
蚂蚁集团不仅拥有千人规模的医学团队来做大量的标注，同时还有一支测评团队建立起自己的Benchmark（可以理解为大模型性能指标的评价体系），以确保筛选出“精矿”。
于外，蚂蚁集团广泛联合院士团队、医学院校、大三甲医院、中华医学会等权威机构共同推进医疗大模型研究的生态圈建设，最终确保高质量信息流转与模型迭代的安全合规。
“当前，我们医疗大模型的专业性、安全性各个方面评价，在HealthBech、MedBech等榜单上都处于领先的身位。这也是‘阿福’这款产品最重要的一个能力。”
图源：蚂蚁阿福APP
眼下，随着蚂蚁阿福月活用户数量突破千万并且持续高速增长，C端用户的使用和通过智能设备同步的信息，为蚂蚁医疗大模型带来更多反馈，这又继续丰富其应用场景，拓展了应用边界。
蚂蚁阿福只是最前端的产品和用户健康管理交互工具，在其背后是蚂蚁医疗大模型要构建的涵盖C端、B端、G端的复杂系统应用场景的多元化服务能力。
在中国医疗改革进入深水区、在医疗机构跨入智慧医疗的升级阶段、在百姓医疗健康需求日益多元与个性化的今天，蚂蚁集团将健康服务列入三大战略支柱也恰逢其时。
斗胆预言，蚂蚁集团针对医疗机构与政府公共卫生服务，开放大模型应用和解决方案，帮助基层医疗机构提升诊疗效率，很可能是其下一步的核心动作。
而蚂蚁阿福作为其重要的C端服务平台，所承担的战略角色已经远不止于为公众提供综合医疗健康管理服务，它更是蚂蚁与医健应用场景连接的重要枢纽。
叁|商业
支付端的想象力
进入AI医疗和医健需求大爆发的时代，实现应用服务的价值转化其实有了更进一步的条件，只不过商业化还处于探索阶段，并非各个平台的首要目标。
“现阶段谈‘阿福’的商业化，还言之过早，现阶段我们的重心是扎实做好产品和服务。”《多肽链》从蚂蚁健康的管理层了解到。
当然，我们仍可对蚂蚁阿福的商业化路径和潜力做前瞻性讨论。结合蚂蚁在医疗领域的长期积淀，以及蚂蚁阿福作为其健康业务应用平台的核心能力，其商业化路径也不是无迹可寻。
蚂蚁在医疗支付领域早有布局：2014年，率先跑通了医院的挂号缴费，大大增加了用户的支付便利；2019年，推行了中国第一张电子医保码，至今医保码已覆盖8亿用户。
在医疗行业里一直存在一个“不可能三角”，即医疗质量、医疗成本与医疗可及性难以兼顾。自2018年国家医保局成立之后，推动医保控费与提升医疗质量成为改革主线，而支付端创新，尤其是可及性的改善，还有很大的空间。
2024年起，国家医保局推动建设“1+3+N”的多层次医疗保障体系的制度安排。简单来说，“1+3+N”的“1”就是全国统一的医保信息平台，电子医保码正是其中“基础设施”之一；
“3”则是指职工/居民基本医保+大病保险+医疗救助的三重保障；“N”则涵盖商业健康险、慈善捐赠、医疗互助、工会职工互助等多元化保障力量。
“多层次的保障”中，商业健康险是需求和潜力最大的一个方向，也是AI医疗平台探索商业化的方向之一。
图源：蚂蚁阿福APP
所以，蚂蚁阿福若能进一步整合商保服务，推动“商保码”，把“理赔”转变成直接“支付”，对于投保人而言，那将是极大的便利，也会促进商保市场的渗透率提升。
还有就是像蚂蚁阿福这样的AI医健平台能够通过提升用户的健康管理意识，推动“事后理赔”转向“事前管理”，帮助用户主动健康管理，助力“少生病、不生病”，其中也有不少想象空间。
2025年7月初，蚂蚁集团就在北京西城区与国家医保局试点合作了一个“医保商保一站式”的结算平台，用户在全国医疗机构刷商保码（目前约有四成左右保单类型支持）就可以自动理赔，“T+1”理赔到位。
对于蚂蚁阿福来说，要成为国民级的AI医疗健康应用工具，绝不会是单一功能的胜出，而是生态能力、用户体验等多因素的结合。最终成为“超级入口”，取决于它能否持续响应那些未被满足的健康需求。
本文仅代表作者的个人观点，不构成任何投资建议。文中涉及数据信源来自市场公开信息或作者认为权威可信的第三方机构；本文海报设计为《多肽链》原创设计制作，文中部分图片使用AI生成。
热门跟贴