IT之家 12 月 30 日消息，工业和信息化部等四部门今日发布关于印发《汽车行业数字化转型实施方案》（下称《方案》）的通知。
《方案》提到，汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。近年来，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进，但仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。为落实《制造业数字化转型行动方案》，推动汽车行业数字化转型、智能化升级，加快推进新型工业化，培育形成新质生产力，制定本实施方案。
目标到 2027 年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超 95%，关键工序数控化率超 70%；行业全员劳动生产率较 2025 年提升 10%，产品研发周期及交付周期缩短 20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育 20 家以上行业智能制造系统解决方案供应商；形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系。
目标到 2030 年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合；大中小各类企业数字化协调发展，供应商体系不断健全；基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系，支撑保障水平大幅提升。
IT之家附《方案》重点任务如下：
（一）诊断评估与改进提升行动
1. 完善诊断评估体系。结合智能制造能力成熟度评估、中小企业数字化水平评测等评价体系，充分衔接制造业数字化转型通用评估指标体系，建立健全符合整车、零部件及汽车服务等类型企业特点的数字化转型、智能化升级评估体系，提升评估可操作性。建立重点企业动态跟踪评估机制，定期开展复评。
2. 推动企业开展自评与诊断。鼓励企业依托数字化转型在线评估平台开展自评估工作，精准识别企业数字化转型、智能化升级的薄弱环节。组织第三方服务机构开展入企诊断服务，系统实施智能制造能力、数据管理能力等成熟度评估，科学制定“一企一策”转型方案，指导企业改造提升。
3. 加强行业内外交流与经验推广。支持建立行业协同工作机制，鼓励打造汽车行业数字化、智能制造等产业联盟组织，服务行业大中小企业融通发展，促进汽车、信息通信等行业企业跨界创新。健全行业数智化升级公共服务体系，编制技术、场景推广目录和智能工厂典型案例，促进知识共享、经验交流与资源整合。
（二）汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动
4. 梯次推进零部件中小企业数字化转型。面向小微企业推广普惠性“上云用数赋智”服务，加快企业内外网升级改造，提升数字化基础水平。面向省级专精特新中小企业、规上工业中小企业支持实施重点场景深度改造，重点推动汽车零部件中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新。面向专精特新“小巨人”企业支持开展系统化集成改造，培育一批具有示范效应的数字化水平四级标杆企业，打造一批先进级、卓越级智能工厂。
5. 引导工业互联网深度应用。鼓励建设汽车行业 5G 工厂，推广“5G+ 工业互联网”典型应用场景。支持建设赋能研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台，充分发挥汽车行业标识解析二级节点作用，推动零部件中小企业全面接入。推广工业互联网平台驱动的产业链“链式”转型，打造“平台 + 节点 + 产业链 + 企业”协同发展模式，实现产业链资源优化配置和企业间高效协作。
6. 推动产业链供应链数字化协同升级。支持汽车行业可信数据空间建设，推进整车与零部件、交通物流等企业在研发设计、生产制造、仓储物流、运行工况和回收利用等关键环节实现数据共享互通，打造供应链全局优化的新型“整零协同”模式。推广头部企业牵引的供应链“链式”转型，支持头部企业发挥技术和管理优势，开放数字系统接口，鼓励中小企业主动融入大企业供应链数字化体系，强化中小企业在供应链上的配套能力，形成一批智慧供应链案例。
（三）典型场景与人工智能应用示范行动
7. 精准培育行业典型场景与解决方案。制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库。逐场景梳理数据要素、知识模型、工具软件和人才技能等转型要素，形成要素参考指引，加快要素平台化沉淀和网络化共享。鼓励行业头部企业与软硬件设备企业、服务商等联合开发标准化、模块化解决方案。支持深耕汽车行业的数字化转型促进中心发挥专业化作用，推动场景和解决方案开放共享。
8. 加速关键环节人工智能应用拓展。支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型。组织行业“人工智能 +”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例。推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线。
（四）产业主体梯度培育与矩阵构建行动
9. 持续开展智能工厂梯度培育和推广。按照“试点示范 — 标杆引领 — 全面推广”路径实施梯度培育工作，支持头部企业打造卓越级、领航级智能工厂。通过编制案例集、召开现场会、组建专家服务团等形式，推动“场景 — 车间 — 工厂”三级转型经验输出。全面推进汽车制造环节工业操作系统更新换代，重点推进产线中可编程逻辑控制器（PLC）、嵌入式软件等升级改造。
10. 构建汽车行业专业化服务商资源矩阵。开展行业智能制造系统解决方案供应商评价标准研制与推广，培育一批专业化服务商。构建专业化服务商分级分类资源库，动态评价管理，引导系统解决方案提供商、工业互联网平台企业、人工智能企业和咨询评估机构等服务商入库。
（五）标准体系完善与互联互通保障行动
11. 加强标准体系建设和关键标准研制。健全行业数字化转型与智能化升级标准体系，实现产业链全环节覆盖。推动场景指南、数据要素、人工智能应用以及人才能力评价等基础性标准建设，加快数字化协同设计、智能化生产服务及智慧供应链管理等急需标准编制。
12. 标准化保障数据互联互通。按照《国家智能制造标准体系建设指南》《国家数据标准体系建设指南》要求，与国家相关标准体系建设工作充分衔接，重点开展具有行业特色的数据管理、数据交换使用控制、元数据、产品主数据、数据字典和数据模型等关键数据标准制定，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通。完善汽车行业数据分级分类指南，充分发挥汽车数据要素价值。
（六）关键技术攻关与基础能力强化行动
13. 加强关键技术产品攻关。重点攻关仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，智能机器人、智能检测设备等关键装备，以及信息物理系统等关键核心技术，鼓励企业应用自主可控技术产品，提升产业链供应链韧性和安全水平。鼓励重点企业联合高校、科研机构开展技术攻关，加强数据共享和平台共建，加快形成“研发 — 验证 — 迭代”的协同创新闭环。
14. 强化专用算力及先进通信基础能力建设。探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，突破算力资源瓶颈。加快推进汽车行业 5G 虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设部署，构建符合智能制造需求的高可靠、低时延、高安全性通信网络体系。
15. 完善数据安全保护体系与技术能力。加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范，基本实现规模以上汽车工业企业重要数据识别和目录备案、数据分级保护、风险评估全覆盖。建立高效便利安全的汽车行业数据跨境流动机制，指导企业强化重要数据出境保护，建设出境安全监测、日志审计、应急处置、检查支持等技术能力。深化应用隐私保护计算、区块链等技术，引导构建安全可信的汽车数据开发利用环境。
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