在“双碳”目标和电力市场化的双重推动下,中国工商业企业的能源账单正变得日益复杂。一边是起伏不定的电价,另一边是不断收紧的碳排放要求。传统的粗放式能源管理模式,渐渐脱离时代。一场数据驱动,旨在实现“节能、降本、增效、减碳”的精细化能源管理变革,正在工业与商业领域全面展开。

一、不同的场景,相似的烦恼

工业和商业的用能场景不同,管理难点也各有侧重。

工业领域,能源是直接的生产要素。高耗能企业不仅用电量大,而且生产负荷往往是连续或冲击性的,这很容易推高电网的“最大需量”,产生惊人的容量电费。更大的痛点是数据模糊不可视,企业难以精确判断,能耗究竟源自哪条产线、哪台设备,节能改造便成了无的放矢。供应链对碳足迹的要求越来越严,如何去量化和管理生产中的碳排放,成为企业新的课题。

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商业领域(如写字楼、商场、酒店、园区),能源主要用于环境营造与运营保障,痛点主要来自运营效率和财务风险:如何对租户的能耗进行精准的分项计量和公平分摊?如何减少资金垫付和坏账风险?如何在保证舒适的前提下,降低空调、照明等系统的能耗?此外,商业体对供电安全和连续性的要求极高,潜在电气风险的实时预警能力,就变得非常关键。

虽然场景不同,但问题的根源是相通的:数据碎片化、管理靠经验、调控不协同、能源价值低。多数企业的能源管理,还停留在人工抄表、按月算账的阶段,缺少系统化、数字化的管控工具,在复杂的电力市场和碳约束面前,格外被动。

二、能源管理,需要“体系化”

系统性的问题,需要体系化的解法。彩弘锦提出的“监测-分析-治理-服务”能源精细化管理体系,正成为企业的重要选择。

第一步,监测。精细化管理,先从精准计量开始。彩弘锦针对工业、商业不同的用能场景,设计了不同的监测模式。工厂场景,围绕水、电、气、冷、热及生产全流程能耗展开检测,覆盖综合能效、单品能效、班组能效、分项能效等全维度。商业场景则聚焦水、电、气、冷、热能耗,进行分户、分项、分区的精细计量。把模糊的“能耗感觉”,变成清晰“能耗数据”。

第二步,分析。基于实时数据,通过大数据和AI算法进行多维度分析。包含但不限于能源结构分析、单品能效分析、班组能效分析、损耗分析、节能分析、配电系统分析、商业单方能耗分析等。把各类问题具体化,为企业提供用电优化建议。

第三步,治理。首先开展能源采购服务,利用规模优势和策略,为企业提供更优的电价;随后,对企业能源系统进行优化,比如整合分布式光伏、储能等资源,构建智能微电网体系,提高绿电比例和用电的弹性;更进一步,还可聚合企业可调负荷,通过彩弘锦虚拟电厂,参与电网需求响应与电能量交易。

第四步,服务。能源管理不是一锤子买卖,彩弘锦通过线上平台,提供全天候的实时监测、智能预警和数据分析;线下团队则负责定期巡检、深度维护和快速响应,确保所有治理措施都能实时反馈、实时优化、长效运转,形成管理闭环。

这套体系的顺畅运转,非常依赖数据积累。以彩弘锦为例,其综合能源管理平台,管理国内、国外超600个能源项目,实时管理超10万台能源终端,实时处理超80亿条能源数据。这种大规模、多场景的数据处理和策略优化能力,正是将管理闭环从理论框架,转化为实际降本效益的关键支撑。

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三、从成本控制,到提升竞争力

能源精细化管理的发展,呈现出两大明确趋势:

一是深度智能化。随着全国统一电力市场建设的推进,交易品种越来越复杂,实时性要求也越来越高。传统的人工模式已经难以应对,融合了物理模型与数据驱动的AI技术,正成为负荷预测、交易策略制定和风险管控的核心。

二是价值多元化。管理的目标,正从单纯的“省电费”,扩展到“碳管理”和“资产增值”。同时,企业的分布式能源、储能、可调负荷等资源,可通过聚合参与电力市场,创造新的收益。

在能源革命和数字革命交汇的当下,能源精细化管理已经超越了成本控制的范畴,那些率先从被动的能源消费者,转变为主动的智慧能源管理者的企业,将在高质量发展的新赛道上,构筑起一道新的绿色竞争壁垒。