近日，北京市首批肺小结节AI(人工智能)辅助诊断系统完成升级，新增良恶性判断，预测结节生长速度功能，并提升了结节识别的精准度。这将提升对高危肺结节患者的诊断精准性和效率。

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。肺小结节的早期筛查是实现肺癌早诊断，早治疗的重要途径。本市首批肺小结节AI辅助诊断系统自2024年起在北京胸科医院率先应用。

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北京胸科医院医学影像科主任侯代伦介绍了“肺小结节AI辅助诊断系统”的使用方法：一个患者出来了这么多图像，先看肺窗，还要看纵隔窗里的血管情况，加起来就有600多幅图像，人工阅片需要几分钟到几十分钟不等，到这个人工智能软件点运算以后，这里（显示）肺部肺结节11个，淋巴结0个，都已经判读完了，自动测量3.8mm*3.1mm，恶性概率35%。

此次升级后，该系统对肺结节的诊断能力进一步增强，特别是对与血管或胸膜紧密相连，过去容易漏判的结节，识别更为准确。同时，新系统经过大量数据训练，提高了结节良恶性判断的准确性。

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侯代伦介绍，肺结节最重要的就是科学管理，人工智能如何对肺结节进行科学管理？首先，一个患者今年第一次查，进入了AI肺结节AI辅助诊断系统，明年再查，后年再查，AI能绘制出肺结节的生长趋势来，这个生长趋势能告诉你，肺结节是越来越大的，还是说长着长着又降下来了。在判读这个结节的变化上，也就是说科学的随访管理上，AI恐怕要比眼睛准。

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目前，AI肺结节辅助诊断系统已进入全市100余家二，三级医院及社区卫生服务中心，初步构建起三级联动的肺结节诊疗网络。下一步系统将纳入更多病例数据，助力实现肺结节从影像筛查到临床诊断，从病理确诊到远期随访的闭环管理，让人工智能在肺结节风险分级判断及科学随访管理上更精确。

来源：BRTV新闻（记者：康露 王岩）

编辑：霍天舸