据《华尔街日报》援引内部财务披露文件报道，OpenAI 目前向员工发放的股权激励规模创下科技创业公司历史新高，其人均股权报酬约为 150 万美元，适用于大约 4000 名员工，远高于历次知名科技公司上市前的水准。

按经通胀调整至 2025 年美元计，这一数字是Google在 2003 年（IPO 前一年）所披露股权薪酬的 7 倍，而薪酬研究机构 Equilar 汇总 25 年来 18 家大型科技企业数据后发现，OpenAI 的人均股权激励水平约为典型上市前科技公司的 34 倍，OpenAI 本身对此未予置评。

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这一数据凸显了顶级 AI 公司在人才争夺战中的急剧转向：成立还不到十年的 OpenAI，如今给予研究员和工程师的待遇，已超过以往多数在 IPO 前现金充裕的科技巨头。 这些以股份为主的薪酬包，一方面旨在巩固其在 AI 竞赛中的领先地位，另一方面也在推高经营亏损并稀释股东价值。

随着对顶尖 AI 专家的竞争白热化，OpenAI 成本急剧攀升，尤其在 Meta 首席执行官马克·扎克伯格启动大规模“挖角”之后更为明显。 报道称，Meta 向部分资深 AI 研究员和高管开出的总包报价高达数亿美元，极少数案例甚至接近 10 亿美元，这一攻势已吸引了逾 20 名 OpenAI 员工跳槽，其中包括 ChatGPT 的共同创造者赵晟嘉（Shengjia Zhao）。

为了应对这股挖角浪潮，OpenAI 在去年 8 月向部分员工发放了一次性留任奖金，有的金额高达数百万美元。 与投资者分享的财务预测显示，OpenAI 预计其每年的股权薪酬支出到 2030 年将每年增加约 30 亿美元，表明以高额激励留住和吸引人才已经成为其核心增长战略之一。

OpenAI 近期还在内部政策上进一步“加码”，取消了员工持股常见的 6 个月归属“悬崖期”条款，即不再要求员工至少工作半年来启动股权归属，这与硅谷多数公司通过设定悬崖期来管理人员流动风险的做法明显不同。 财务预测显示，到 2025 年，OpenAI 的薪酬成本预计将占其总收入的 46%，在大型科技公司上市前的历史样本中，这一比例仅被一家在 IPO 前一年几乎没有收入的电动车厂商 Rivian 超过。

按 Equilar 的分析，其他科技公司在上市前一年投入股权薪酬的收入占比普遍远低于这一水平：Palantir 在 2020 年约为 33%，Google在 IPO 前为 15%，Facebook 仅为 6%，而更广泛样本显示，典型上市前科技企业平均只有大约 6% 收入用于股权薪酬。 在 OpenAI 的模式下，高强度股权激励已经从“锦上添花”变成其商业和人才战略的结构性一部分，也在无形中抬高了整个 AI 行业争夺人才的“入场价”。