趋势丨算力重构+硅基劳动力，德勤预测2026年AI分化加速|人工智能|德勤|智能体|算力重构|预测

·聚焦:人工智能、芯片等行业

欢迎各位客官关注、转发

前言：

近期，德勤发布的《2026全球高科技、媒体及电信产业趋势预测》为我们勾勒出一幅清晰的图景：人工智能的发展主轴，正从模型的“泛化能力”竞赛，转向面向特定任务与场景的“专业化”深耕，一场全面的“AI分化”进程即将在2026年加速。

作者| 方文三

图片来源 |网络

分化的起点：从“通用炫技”到“专业实干”的产业共识

2025年，以大参数模型为代表的“通用智能”探索达到了一个阶段性的高峰，而产业界的焦点已悄然转向。一个核心共识正在形成：AI的价值不在于“什么都能聊”，而在于“能在特定领域可靠地解决问题、创造价值”。这种价值转向直接引发了分化趋势。

首先，投资逻辑从“规模优先”转向“效能验证”。高盛指出，2026年将是AI商业化成败的关键验证期，市场焦点从单纯的基础设施资本支出，转向应用层的实际效用与回报。企业不再满足于“拥有AI”，而是迫切要求AI投资能带来可衡量的效率提升、成本节约或收入增长。

其次，应用形态从“对话工具”演变为“行动代理”。这正是“硅基劳动力”概念的具象化。AI智能体能够理解复杂目标、规划步骤、调用工具并执行任务，从“答题器”进化为“执行者”。德勤预测，到2026年底，多达75%的公司可能会投资于此类智能体人工智能，驱动软件产业进入新周期。a16z的预测更为激进，认为AI交互将从“被动响应提示”转向“主动观察与干预”，像最顶尖的“S级员工”一样工作。Gartner则预计，到2028年，主导企业将在80%的客户业务流程中采用多智能体AI。

全局性的“算力重构”与主权博弈

AI向专业化、代理化分化，对底层算力提出了前所未有的苛刻要求，直接驱动了算力体系在布局、架构和主权层面的全局性重构。

德勤报告揭示了一个关键转折：到2026年，运行AI模型的推理过程将占AI计算总量的约三分之二。这意味着算力需求重心从“锻造模型”的集中式训练，转向“使用模型”的分布式、实时化推理。这催生了推理优化芯片等专用硬件市场的快速增长。同时，面对多样化的AI工作负载，“规模节点部署+热点区域优化+边端适配”的“通智超量”异构算力融合，已成为明确趋势。例如，在2025WAIC上，华为的“昇腾384超节点”和国内首个光互连GPU超节点“光跃LightSphere X”的亮相，正是通过架构创新提升超大规模集群效能和弹性扩展能力的体现。

供应链风险催生“算力主权”新赛道。AI硬件的尖端制造能力高度集中于全球少数地区，暴露出供应链的脆弱性。作为应对，“算力主权”成为各国战略焦点。德勤预测，2026年全球将有近1000亿美元投入本土计算能力建设，欧盟、中东、东南亚等地区正积极构建本土化AI能力，以降低依赖、保障数据安全和控制技术发展路线。这将使全球AI算力版图从高度集中走向多极化分布。

“硅基劳动力”的崛起与渗透

如果说算力是新时代的“土壤”，那么在其上孕育的“硅基劳动力”则是直接创造价值的“新工人”。中国移动董事长杨杰提出的“硅基生命”概念，生动描述了这一未来图景：以硬件为躯体、以各类智能为中枢的智能体，将形成新的“人口红利”和“360行”。

从“软件功能”到“经济行为体”。“硅基劳动力”的进化路径清晰可见。初期，它们是嵌入业务流程的自动化工具（如RPA）。现在，它们正进化为能处理复杂闭环的AI智能体（Agent），在政务、金融、工业中承担关键职能。未来，它们将更进一步。Gartner预测，到2030年，22%的货币交易将通过编程化条款由AI智能体执行，使其具备“经济代理权”，能够自主参与谈判、采购和市场发现。这意味着它们将从“劳动力”升级为“经济主体”。

分化加速：产业链各环节的层级重构

顶层驱动力与底层重构，最终将压力传导至整个AI产业链，导致企业命运和竞争格局的加速分化。

通用大模型的开源和云服务降低了入门门槛，但真正的竞争壁垒正在抬高。拥有庞大高质量行业数据、深厚领域知识（Know-How）和可组装式技术架构的企业，能更快训练出高效的领域模型和智能体，构建护城河。同时，由于数据隐私、合规和文化差异，Gartner预测到2027年，35%的国家将使用区域性AI平台，市场呈现碎片化。

此外，AI能力将深刻拉开企业差距。一方面，是“用AI”的能力。能否将AI智能体深度、有机地融入核心业务流程，实现“碳硅混编班组”，将成为企业效率的分水岭。另一方面，是“管AI”的能力。随着AI决策比重增加，相关的伦理、安全、合规风险剧增。德勤和Gartner均强调，建立成熟的AI治理与风险管理体系，是企业防止“AI致死”等灾难性事故、赢得信任、实现可持续发展的必修课。