医咖会《机器学习在医学研究中的应用案例实战教学》课程的全部内容已更新完毕！

这门课程共包含三大章节，14个主题，包含COX回归和随机生存森林、运用可解释技术实现黑箱模型的可视化与个性化解释、K-means聚类算法、Python与R语言的选择、多分类预测模型、深度学习等方法，结合实际案例深度解析如何构建临床预测模型。

近期，我们更新了最后的两个主题，手把手教学预测模型评估和论文写作，完成机器学习论文的全流程指导：

  • TRIPOD和TRIPOD+AI声明解读与临床预测模型论文写作指导

  • PROBAST和PROBAST+AI预测模型风险偏倚评估工具解读

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