2026年
“十五五”开局之年
在此起点，谋篇布局
开启中国式教育数字化的新征程
展望2026系列推送
2026年，人工智能教育应用的5个趋势
焦建利
华南师范大学教育信息技术学院
2026年的大幕徐徐拉开。让我们一起来尝试回答一个迫切的问题：2026年的人工智能教育将会呈现出怎样的发展态势和走向？
趋势1：从智能体到多智能体协同。
2025年，智能体可以说是大行其道，其发展呈现出三个显著特征：一是从单一对话向多任务自主执行拓展；二是从文本生成延伸到多模态理解与输出；三是智能体开始真正与用户日常工作和决策流程深度融合，展示了生成式人工智能在现实场景中的落地价值。
展望2026年，多智能体协同将重塑人类学习、生活和工作的众多场景。人机（多智能体）协同学习、人机（多智能体）协同教学、人机（多智能体）协同科学研究将更加迅猛发展。
趋势2：从文本到多模态，再到全模态。
在过去这几年，人工智能的迅猛发展让我们看到了多模态的魅力。临近2025年末，全模态开始得到越来越多的关注。“全模态”大模型不仅能“看图、听声音、读文字”，而且在推理、决策和生成能力上更加深度整合，各模态之间不是简单拼接，而是相互融合，形成跨模态推理的更实时、更原生的思考能力。
展望2026年，全模态很可能是未来的重要趋势，因为它更贴合人类认知，更能服务复杂应用。但是，在技术成本、安全性、实时性等问题上仍面临巨大的挑战。
趋势3：合成内容危机背景下的真实性为王。
据一项预测，到2026年，高达90%的在线内容可能由人工智能生成。当人工智能生成内容（AIGC）被用来取代人类的洞察力和经验时，它就缺乏真实性，并有可能将我们淹没在大量平庸、低价值的内容之中。
展望2026年，那些拥有真正宝贵经验的人，他们所面临的挑战将会是：如何确保自己的创造力和人性化的声音能够从“人工智能垃圾”的洪流中脱颖而出并保持可见性？
趋势4：人工智能教育中的治理、合规与可解释性。
人工智能教育应用是推动教育强国战略落地的核心抓手与重要举措。如今，人工智能教育应用的重点已转向了以人为本、技术向善、合乎道德的使用、偏见的缓解以及确保技术服务于人类的繁荣发展。
展望2026年，各级各类学校人工智能教育竞争的核心不再是“谁部署了满血版的DeepSeek”“谁拥有最新的大模型”，而是“谁把治理、合规、可解释与数字公民教育做成了系统标配”“谁把人工智能作为基础设施科学地、合理地、技术向善地渗透到了学校教育的每一个要素、每一个具体业务和具体环节”。
趋势5：从“叠加式”工具应用向系统化创新的转变。
以人工智能为核心推动的课程、教学和教育模式创新，正逐渐成为学校教育改革与发展的重要趋势。这种趋势不仅体现在效率提升和个性化支持上，更在于它对教育理念、学校组织结构和教育生态的根本性重塑。学校教育正经历着自印刷术发明以来最深刻的变革。
展望2026年，人工智能驱动的学习不再是遥不可及的未来愿景，而是正在重塑知识获取、评估和应用方式的现实。从能够实时适应学生需求的智能辅导系统，到处理日常查询的人工智能助教，再到创建个性化学习材料的生成式人工智能，2026年的课堂将发生根本性的变化。
展望未来，人工智能教育将不再只是“用AI强化人”，而是“用AI让人成为人”。
本文作者：
焦建利
华南师范大学教育信息技术学院
文章刊登于《中国信息技术教育》
2026年第01期
原文标题：2026年，人工智能教育应用的5个趋势
引用请注明参考文献：
焦建利.2026年，人工智能教育应用的5个趋势[J].中国信息技术教育，2026（01）：6.
欢迎订阅
订阅纸质版或电子版杂志
热门跟贴