今年的CES展，早已超越消费电子的范畴，成为全球智能汽车产业的兵家必争之地。这一届CES展，自动驾驶、AI大模型上车、Agent智能体三大主题成为关键词，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋更是甩出能解决自动驾驶「长尾问题」的开源物理AI推理模型Alpamayo。
负责带队报道CES2026的雷科技创始人、总编辑罗超在探展CES后说：「感觉这是汽车浓度最高的一届CES。」
图源：雷科技现场摄制
不仅如此，在这场全球顶尖科技玩家的聚会上，中国汽车品牌成为不可忽视的力量，其中以「理工男」著称的长城汽车，在CES2026首日高调举行了以「GO With More Life」为主题的发布会，雷科技受邀参加此次发布会报道。
这场长达45分钟的发布会堪称一场「技术盛宴」，长城汽车集中展示了ASL、Hi4-Z架构、V8发动机、氢燃料电池发动机、半固态电池等核心科技，而且旗下的长城灵魂S2000 CL还首次在CES展会上展出。
作为雷科技CES报道团成员，电车通在现场注意到，长城汽车展台人气居高不下，络绎不绝的参观者驻足围观，对展出的前沿技术与创新车型表现出强烈兴趣。
图源：雷科技现场摄制
作为一名公认的「理工男」，长城汽车拥有很扎实的技术实力，但为什么能够在CES这样的顶尖科技展也能占C位呢？
在AI汽车成为CES核心热点、全球行业都聚焦底层智能架构突破的当下，长城的技术密集型参展策略恰好踩中了全球化汽车市场核心需求，这也是其展台人气爆棚的关键，而这一切的背后，离不开长城汽车清晰的智能化升级战略。
要知道，长城在上一届CES首次提出了ASL（Agent of Space and Language）空间语言智能体大模型，这一创新模型可将语音、文本等人类自然语言作为输入与输出介质，真正实现人与车的无缝交互。
重要的是，从ASL概念的首次亮相，到完成量产级技术验证，长城汽车仅用了不到一年时间。
智能是汽车的下半场，而长城汽车凭借ASL等核心技术，无疑在这场智能角逐中抢占了先机，这也是为什么长城汽车能够在CES这样的顶尖科技展上崭露头角。
不过，长城汽车的技术发展速度为何这么快？当时提出ASL的概念到底是出于怎样的考虑？
为了探寻长城技术爆发的底层逻辑，发布会后，罗超独家对话长城汽车CTO吴会肖与长城技术专家佘士东，看看两位高管会给出怎样的解答。
图源：雷科技现场摄制
长城提前三年押注：架构先行，掌握AI汽车话语权
「ASL这个概念是『Agent of Space and Language』，当时我们提出这个理念是在三年前，在还没参加CES前就已经看到了AI的重要性，我们认为Agent一定会在车上发展起来，就先把架构搭起来，然后就有了ASL 1.0架构。」
吴会肖的表述背后，是长城对汽车智能化赛道的核心判断。目前智能汽车的竞争，不再是单一功能，早已升级为底层架构的博弈。长城汽车提前三年布局ASL架构，本质上是跳出了「单线路技术迭代」的传统思维，用架构先行的逻辑为后续AI技术落地铺路，这也是其能实现快速迭代的关键前提。
但对于迭代的速度快，吴会肖坦言，ASL上车的速度其实比想象中还要慢一些。她解释道，毕竟市场上有很多非常好的大模型可以直接调用，但要打通座舱、动力、底盘、智驾等全维信号，需要巨大的工程投入。不过好消息是，ASL 1.0预计会在今年上半年就可以上车。
硬件和软件调用起来很容易，但是软硬融合却很难。纵观目前多数车企，他们将AI的应用仍停留在「座舱语音交互」「智能驾驶」等单一场景，但始终无法突破「多域信号打通」的壁垒。
长城汽车愿意投入精力攻克这一难题，其实就是他们深知：只有掌握了底层信号打通能力，才能真正实现AI对整车的精准控制，让真正的「智造」代替虚假的「组装式智能」。
对于ASL 2.0的进阶方向，技术专家佘士东分享了他的理解：ASL 2.0将致力于实现整车多域覆盖，打通动力、底盘等核心控制域，真正支持多智能体协同工作。
当AI能同时调度动力、底盘、智驾等系统数据，就能实现更精准的场景适配，比如根据路况自动调整动力输出与底盘悬架硬度，才能带来更加智能、便捷的驾驶体验。ASL 1.0已经很强，ASL 2.0到底能进化成什么样子，确实值得期待。
图源：雷科技现场摄制
智能汽车，应该从技术堆砌回归到「以人为本」
其实不难看出，AI已经成为长城汽车智能化战略的核心驱动力，无论是座舱里面的Agent，还是智驾模型的上车，都是AI理念在汽车端的具体呈现。
对于AI的重要性，吴会肖将其放在一个很重要的位置：「从长远来看，任何一家企业或任何一个产品，都是被AI定义的。」但与此同时，她也透露了智能化适配的复杂性。
长城汽车的动力总成很丰富，可以适应全球各大市场的需求，这是长城汽车的优势，但智能化适配动力这件事就变成很复杂，长城汽车花了几年时间做了大量的平台化、系列化、模块化的工作，现在终于实现了咖啡OS系统和智驾系统的全动力适配，让不同动力类型的用户都能享受到一致的智能体验。
这种全动力适配能力，不同于部分海外品牌「一刀切」的电动化+智能化策略，更契合全球多元化市场的实际需求，也是中国品牌在全球化进程中差异化竞争的核心优势之一。
图源：雷科技现场摄制
佘士东补充道，「以前做智能化是为了让车本身有亮点，但现在做车要回归到『以人为本』，就像隐藏式门把手，或许能彰显科技感，但需要忍受不方便打开的事实。」
当用户越来越成熟，产品会从震荡中逐渐回归理性，在这个过程中，AI就会发挥自适应场景作用，而不再是让人去配合AI。换而言之，智能化的竞争不是参数的竞争，而是一场「持续优化用户体验的马拉松」。
在面对繁杂的市场需求时，长城的这一判断，或许能为AI汽车的发展指明更理性的方向。
专访最后，罗超以车主的角度询问道：「很多人会担心『智能化越高，安全风险越大』，AI是如何助力提高安全性的？」
佘士东认为这是一个普遍的误解，其实智能化和安全并不是相悖的，反而AI大模型能提升安全层级。有了AI大模型之后，车辆可以通过当前场景进行推测、推理，甚至预判可能发生的事情，帮助司机看见『看不见』的东西。
比如在复杂路口，AI能通过周边车辆的行驶轨迹、行人的动作姿态，提前预判潜在碰撞风险并发出预警，甚至介入控制。
也就是说，引入更多技术并非远离安全，传统汽车的安全是「被动防护」，而AI时代的安全是「主动预判+被动防护」的结合，这恰恰是安全理念的升级。
无论技术如何迭代，安全始终是汽车的第一属性，当安全焦虑不复存在，智能化才能真正被用户接受。
图源：雷科技现场摄制
写在最后
经过这次采访，长城汽车在CES2026上希望传递一个清晰信号：无论是吴会肖所强调的「AI重构汽车定义」，还是佘士东所说的「看见『看不见』的东西」，都表明长城汽车这位公认的「理工男」，正在通过AI解决真实场景中的交互、适配、安全等用车痛点，并且向全球市场宣告，逐步从「制造」往「智造」的方向蜕变。
对全球汽车产业而言，这不仅是一次技术实力的展示，更意味着中国品牌正以底层创新为支点，在智能化赛道上展开关键布局，争夺未来出行的话语权。
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对了，雷科技CES2026报道团这一次也与知乎达成了深度合作，关于CES2026上【AI汽车】的话题，我们也会在知乎进行深度讨论，欢迎大家在知乎搜索「CES」关注。
（封面图源：雷科技现场摄制）
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