OpenAI for Healthcare——面向医疗保健的AI产品|healthcare|openai|人工智能|医生|医疗保健|卫生机构

2026 年1 月 9 日，OpenAI 宣布推出 OpenAI for Healthcare，这是一套旨在帮助医疗机构为患者提供更一致、高质量护理的产品，而这其中也包括他们于 1 月 7 日推出的ChatGPT for Healthcare，它已被推广至如 AdventHealth、Baylor Scott & White Health 等领先机构。

在当今社会，关于个人健康的需求正不断上升，医疗行业的压力也随之剧增。在这种条件下，得益于模型的进步，AI 的应对能力有了明显上升。OpenAI for Healthcare 通过为组织提供安全的企业级 AI 基础，帮助缩小这一差距——让团队能够使用相同工具提供更好、更可靠的护理，同时支持 HIPAA 合规。

医疗领域的 ChatGPT 应用

ChatGPT 医疗平台旨在支持真实患者护理中谨慎且基于证据的推理，同时减轻行政负担，使团队能有更多时间陪伴患者。团队可以将临床医生、管理者和研究人员带入一个安全的工作空间，配备他们所需的控制，以安全且大规模地部署 AI。

相关内容大致有：

为医疗工作流程构建的模型：为临床、研究和运营工作提供高质量响应——由为医疗领域构建的GPT-5模型驱动，并通过医生主导的测试在基准和实际工作流程中进行评估。
证据检索并附带透明引用：回答基于医学来源——涵盖数百万同行评审研究、公共卫生指导和临床指南——并附有清晰的引用，包括标题、期刊和出版日期，以支持快速核查来源。

图示：临床检索。

机构政策与护理路径对齐：与 Microsoft SharePoint 等企业工具及其他系统集成，响应内容可纳入机构批准的政策、路径文档和运营指导，支持团队间的一致执行，确保患者获得高质量护理。

图示：批准的护理路径。

可重复使用的模板以自动化工作流程：共享模板，用于常见任务，如出院摘要、患者指示、临床信函和事前授权支持。临床团队花在重写和搜索上的时间更少，患者拥有更清晰的下一步步骤和更顺畅的护理过渡。
访问管理与治理：一个集中式工作区，支持基于角色的访问控制，与通过 SAML SSO 和 SCIM 实现全组织用户管理。
HIPAA 合规的数据控制与支持：患者数据和 PHI 仍由组织控制，提供数据驻留、审计日志、客户管理加密密钥及与 OpenAI 的业务合作伙伴协议（BAA）等选项，以支持符合 HIPAA 的使用。与 ChatGPT 分享的内容不用于训练模型。

在实践中，团队使用医用 ChatGPT 综合医学证据与机构指导，并将其应用于患者的具体情境、起草临床和行政文档，并调整面向患者的教育材料。这不但减少了行政工作的时间，帮助团队遵循共享的护理标准，还支持更好的患者体验。

早期医院合作伙伴

医疗保健是增长最快的领域之一企业市场采用人工智能，医院和学术医疗中心已经在其团队中推广ChatGPT医疗服务。

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/the-state-of-enterprise-ai-2025-report/

医疗领域的 OpenAI API

借助 OpenAI API 平台，开发者可以利用 OpenAI 最新的模型——包括 GPT-5.2——为工具和产品提供动力，并将 AI 直接嵌入医疗系统和工作流程中。

实际上，相关团队正在使用 OpenAI API 构建医疗应用，包括患者病历摘要、护理团队协调和出院工作流程。像Abridge、Ambience 和 EliseAI 这样的公司正在构建环境聆听、自动化临床文档和临床预约安排功能，服务于临床医生和患者。

API 平台：https://openai.com/zh-Hans-CN/api/

为医疗保健优化的 AI 模型

所有 OpenAI for Healthcare 产品均由 GPT-5.2 模型驱动，这些模型优于早期 OpenAI 模型，并通过持续研究和真实评估开发，反映了临床医生实际使用 AI 的方式。

研发团队还会参考实际部署的证据。与 Penda Health 合作的一项研究发现，一个由 OpenAI 驱动的临床副驾驶在常规初级保健中使用减少了诊断和治疗错误——早期证据表明，在适当的保障和临床监督下，AI 能够提升护理质量。

基准测试如健康台一项开放的临床医生设计评估，也强化了这一进展。在这些评估中，GPT-5.2 模型在真实临床工作流程中持续优于前几代和对比模型。在现实医疗任务中，GPT-5.2 在 GDPval 衡量的所有角色中表现优于人类基线，超越了早期的 OpenAI 模型。